«convolution» 태그된 질문

2 개의 신호를 연결하면 세 번째 신호를 얻습니다. 이 세 번째 신호는 입력 신호와 관련하여 무엇을 나타 냅니까?

49 convolution 

여러 사이트에서 컨벌루션과 상호 상관이 유사하다는 것을 알았습니다 (컨볼 루션에 대한 태그 위키 포함). 어떻게 다른지 찾지 못했습니다. 둘의 차이점은 무엇입니까? 자기 상관도 일종의 컨볼 루션이라고 말할 수 있습니까?

47 convolution  autocorrelation  cross-correlation 

신호의 컨볼 루션 중에 프로세스 중에 임펄스 응답을 뒤집어 야하는 이유는 무엇입니까?

26 convolution  impulse-response 

필터링에 겹침 추가와 겹침 저장을 사용하도록 결정하는 데 도움이되는 차이점이나 다른 기준은 무엇입니까? 오버랩-애드 및 오버랩-저장은 FIR 필터 커널로 데이터 스트림의 FFT 기반 고속 컨볼 루션을 수행하기위한 알고리즘으로 설명됩니다. 대기 시간, 계산 효율성 또는 캐싱 로컬 리티 등의 차이는 무엇입니까? 아니면 같은가요?

24 fft  filters  convolution  fast-convolution 

시프트 정리는 말한다 : 에 선형 위상 e 2 π i 곱하기엑스엔엑스엔x_n 어떤 정수에 대한m의(A)에 대응하고순환 시프트출력의X의K:X의K가로 대체X의K-m, 첨자가 해석 모듈N(즉, 주기적으로).이자형2 π나는엔n m이자형2π나는엔엔엠e^{\frac{2\pi i}{N}n m}엑스케이엑스케이X_k엑스케이엑스케이X_k엑스k - m엑스케이−엠X_{k-m} 좋아, 그것은 잘 작동한다 : plot a N = 9 k = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] plot …

22 fourier-transform  convolution  phase  frequency-domain 

이미지의 필터로 수행되는 상관 관계와 컨볼 루션의 차이점이 무엇인지 명확하게 설명해 주시겠습니까? 신호 처리 정의 측면에서 볼 때 컨볼 루션은 LTI 시스템의 출력을 설명합니다. 즉, LTI 시스템이 입력 시스템과의 컨볼 루션으로 인해 출력을 생성하는 경우 출력 신호는 컨볼 루션 LTI 시스템의 입력 신호 및 임펄스 응답. 상관 관계는 신호와의 유사점을 …

18 image-processing  convolution  image  correlation 

컨볼 루션이있는 필터 커널을 사용하여 "제 1 원리"로 설계된 FIR 필터와 FFT를 사용하여 두 가지 방법 중 하나로 설계된 필터 (아래 참조) 사이의 관계를 이해하려고합니다. 내가 이해하는 한, FIR 필터의 임펄스 응답은 필터의 컨볼 루션 커널과 동일합니다. (틀린 점 있으면 지적 해주세요.) 또한 FIR 필터 임펄스 응답의 구성 요소 주파수 …

15 fft  filters  discrete-signals  convolution 

저는 디지털 이미지 복원 분야에서 일하고 있습니다. 컨볼 루션에 대한 모든 것을 읽었습니다. LTI 시스템의 경우 임펄스 응답 을 알고 있다면 입력과 임펄스 응답 사이의 컨볼 루션을 사용하여 출력을 찾을 수 있습니다. 누구든지 그 뒤에 숨겨진 수학적 철학이 무엇인지 말해 줄 수 있습니까? 당신의 경험은 단지 인터넷 서핑보다 더 많은 …

15 image-processing  discrete-signals  convolution 

두 개의 공간 데이터 벡터가 있습니다 (각각 약 2000 요소 길이). 하나는 다른 쪽의 복잡한 버전입니다. 그러한 회선을 생성 할 커널을 결정하려고합니다. 출력 및 입력 벡터의 푸리에 변환 비율의 역 푸리에 변환을 찾아서이 작업을 수행 할 수 있음을 알고 있습니다. 실제로, 내가 이것을 할 때 나는 기대했던 모양을 다소 얻습니다. …

12 matlab  convolution 

노이즈가있는 신호를 생성하기 위해 가우스로 랜덤 신호를 변환하고 노이즈 (이 경우 포아송 노이즈)를 추가했습니다. 이제이 노이즈 신호를 분리하여 동일한 가우시안을 사용하여 원래 신호를 추출하고 싶습니다. 문제는 1D에서 디콘 볼 루션을 수행하는 코드가 필요하다는 것입니다. (나는 이미 2D에서 일부를 찾았지만 주요 목표는 1D입니다.) 그렇게 할 수있는 패키지 나 프로그램을 제안 해 …

12 matlab  convolution  continuous-signals  deconvolution  1d 

람다 및 시그마 값에 따라 특정 스케일로 Gabor 필터를 적용하려고 했으므로 ( 7x7 ) 4 방향 (0, , 및 )를 입력 회색조 이미지로 변환합니다.π4π4\frac{\pi}{4}π2π2\frac{\pi}{2}3 π4삼π4\frac{3\pi}{4} 내 코드에서는 세 단계가 수행됩니다. 가버 필터 만들기 RGB 이미지를 읽은 다음 그레이 스케일로 변환하고 최종적으로 두 배로 변환하십시오. 생성 된 gabor를 입력 이미지에 적용하십시오 …

11 image-processing  matlab  filters  convolution  object-recognition 

나는 DFT 창 주제에 대해 생각하고 있었고 생각이 떠올랐다. DFT는 사용 된 창의 스펙트럼과 관련된 신호의 스펙트럼을 산출하므로 메인 로브와 사이드 로브를 갖습니다. 신호와 윈도우 스펙트럼 크기를 다시 컨벌 루팅하여 신호 스펙트럼에서 윈도우 효과를 제거 할 수 있으며 다음 이미지에서 볼 수 있듯이 실제로 작동했습니다. 왼쪽은 해닝 윈도우로 생성 된 …

11 fft  frequency-spectrum  dft  convolution 

이러한 유형의 문제를 해결하는 방법을 알고 싶습니다. 검사입니까? 아래의 선형 시스템을 고려하십시오. 시스템 , 및 에 대한 입력이 표시되면 시스템의 응답은 그림과 같이 , 및 입니다.엑스1[n]x1[n]x_1[n]x2[n]x2[n]x_2[n]x3[ n]x3[n]x_3[n]와이1[ n ]y1[엔]y_1[n]와이2[ n ]와이2[엔]y_2[n]와이삼[ n ]와이삼[엔]y_3[n] 시스템이 시간이 변하지 않는지 확인하십시오. 당신의 대답입니다. 임펄스 응답이란 무엇입니까? 편집 : 주어진 입력에 과 같은 스케일 …

11 convolution  linear-systems  homework  deconvolution 

신호와 컨볼 루션에 대한 기본적인 이해가 있습니다. 내가 아는 한 두 신호의 유사성을 보여줍니다. 평범한 영어로 다음과 같은 설명을 얻을 수 있습니까? 선형 및 원형 컨벌루션은 무엇입니까 왜 중요한가 그들이 사용되는 실제 상황

11 convolution  linear-systems 

왜 는 LTI 시스템이 새로운 주파수를 생성 할 수 없다는 것을 의미합니까?Y(ω)=X(ω)H(ω)Y(ω)=X(ω)H(ω)Y (\omega) = X(\omega)H(\omega) 왜 시스템이 새로운 주파수를 생성한다면 LTI가 아닌가?

9 convolution  time-frequency