«convolution» 태그된 질문

컨볼 루션은 두 함수 f와 g에 대한 수학적 연산으로, 일반적으로 원래 함수 중 하나의 수정 된 버전으로 보이는 세 번째 함수를 생성합니다.

1
자동 상관 vs 상호 상관 vs 컨볼 루션과 그 응용
나는 Wikipedia에서 동일한 신호에 대해 자동 상관이 수행되고 다른 신호에 대해 교차 상관이 수행된다는 것을 알고 있지만 실제로는 응용 프로그램 측면에서 무엇을 의미합니까? 항상 동일한 신호에 교차 상관을 적용하고 동일한 출력을 얻을 수 있습니다. 그리고 컨볼 루션에서는 하나의 신호가 반전됩니다. 수학적으로 나는 공식을 충족시킵니다. 그러나이 세 가지는 애플리케이션 측면에서 무엇을 …

5
선형 시스템이 정현파 충실도를 나타내는 이유는 무엇입니까?
사인파 충실도에 대한 증거를 찾고 있습니다. DSP에서 우리는 선형 시스템에 대해 많은 것을 연구합니다. 선형 시스템은 균일하고 부가 적입니다. 신호가 사인파 또는 코스 파인 경우 출력이 위상 또는 진폭 만 변경한다는 것이 만족스러운 조건입니다. 왜? 사인파가 입력으로 제공 될 때 출력이 완전히 다른 출력이 될 수없는 이유는 무엇입니까?

1
1D 신호의 컨볼 루션 문제 해결
이 운동을 해결하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이 신호의 회선을 계산해야합니다. y(t)=e−ktu(t)sin(πt10)(πt)y(t)=e−ktu(t)sin⁡(πt10)(πt)y(t)=e^{-kt}u(t)\frac{\sin\left(\dfrac{{\pi}t}{10}\right)}{({\pi}t)} 여기서 는 헤비 사이드 함수입니다u(t)u(t)u(t) 이 두 신호의 컨볼 루션은 Y(f)=X(f)⋅W(f)Y(f)=X(f)⋅W(f)Y(f)=X(f)\cdot W(f) 여기서 는 첫 번째 신호의 푸리에 변환이고 는 두 번째 신호의 푸리에 변환입니다X(f)X(f)X(f)W(f)W(f)W(f) 의 푸리에 변환 은e−ktu(t)e−ktu(t)e^{-kt}u(t)X(f)=1k+j2πfX(f)=1k+j2πfX(f)=\dfrac{1}{k+j2{\pi}f} 와 최대한 동일한 두 번째 신호를 만들어야합니다sinc(t10)sinc(t10)\text{sinc}\left(\dfrac{t}{10}\right) 그래서 나는이 …
당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.