«linear-systems» 태그된 질문

누구나 간단한 영어로 주파수 응답과 임펄스 응답의 차이를 말할 수 있습니까?

71 frequency  impulse-response  linear-systems  frequency-response 

8 차 IIR 필터를 구현하려고하는데 내가 읽은 모든 응용 노트와 교과서는 2 차 이상의 차수 필터를 2 차 섹션으로 구현하는 것이 가장 좋다고 말합니다. tf2sosMATLAB에서 2 차 섹션에 대한 계수를 얻기 위해 사용 했는데, 예상대로 4 차 섹션에 대해 6x4 계수를 얻었습니다. SOS로 구현하기 전에 8 차 필터는 7 개의 …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

Wikipedia 의 Eigenface 페이지 에서 아이디어를 복제하려고합니다 . 데이터 행렬 (각 이미지가 길이 n 의 벡터로 평탄화 되어 X 는 100 x n 행렬 임)로 표현 된 100 개의 샘플 이미지 에서 SVD 분해를 계산했습니다.XX\bf XnnnXX\bf X100100100nnn X=UΣVTX=UΣVT\begin{equation} \bf X = U \Sigma V^{T} \end{equation} 그 후: XXT=UΣ2UTXXT=UΣ2UT\begin{equation} \bf X …

16 computer-vision  linear-systems  linear-algebra 

표준 상태 공간 표기법으로 선형을 표시한다고 가정합니다. , Y(t)=C(X)(t)+DU(t)엑스˙( t ) = X ( t ) +의 B U ( t )엑스˙(티)=ㅏ엑스(티)+비유(티) \dot{x}(t)=Ax(t)+Bu(t) 와이( t ) = CX ( t ) + D U ( t )와이(티)=씨엑스(티)+디유(티)y(t) = Cx(t) + Du(t) 임펄스 응답을 얻기 위해 Laplace 변환을 수행하여 Y = …

15 impulse-response  state-space  linear-systems 

복잡한 지수 가 아닌 LTI (linear time invariant) 시스템의 고유 함수의 예가 있습니까? 저스틴 롬 베르그 (Justin Romberg)의 LTI 시스템 고유 기능에 따르면 이러한 고유 기능은 존재하지만 찾을 수 없습니다.

12 linear-systems  theory  eigendecomposition 

이러한 유형의 문제를 해결하는 방법을 알고 싶습니다. 검사입니까? 아래의 선형 시스템을 고려하십시오. 시스템 , 및 에 대한 입력이 표시되면 시스템의 응답은 그림과 같이 , 및 입니다.엑스1[n]x1[n]x_1[n]x2[n]x2[n]x_2[n]x3[ n]x3[n]x_3[n]와이1[ n ]y1[엔]y_1[n]와이2[ n ]와이2[엔]y_2[n]와이삼[ n ]와이삼[엔]y_3[n] 시스템이 시간이 변하지 않는지 확인하십시오. 당신의 대답입니다. 임펄스 응답이란 무엇입니까? 편집 : 주어진 입력에 과 같은 스케일 …

11 convolution  linear-systems  homework  deconvolution 

신호와 컨볼 루션에 대한 기본적인 이해가 있습니다. 내가 아는 한 두 신호의 유사성을 보여줍니다. 평범한 영어로 다음과 같은 설명을 얻을 수 있습니까? 선형 및 원형 컨벌루션은 무엇입니까 왜 중요한가 그들이 사용되는 실제 상황

11 convolution  linear-systems 

지속적인 시간에 가능했다; u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t)u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow} y(t)\implies \delta(t)=\frac{du(t)}{dt}{\longrightarrow}\boxed{\quad\textrm{system}\quad}{\longrightarrow} \frac{dy(t)}{dt}=h(t) 이산 시간 시스템에 대해서도 동일하게 적용됩니까? 예 : δ[t]=du[t]dtwhere:{δ[t]u[t]is the discrete time deltais the discrete time unit step functionδ[t]=du[t]dtwhere:{δ[t]is the discrete time deltau[t]is the discrete time unit step function \delta[t]=\frac{du[t]}{dt} \quad\textrm{where:}\begin{cases} \delta[t] &\textrm{is the discrete time delta}\\ u[t] & \textrm{is …

10 discrete-signals  linear-systems 

사인파 충실도에 대한 증거를 찾고 있습니다. DSP에서 우리는 선형 시스템에 대해 많은 것을 연구합니다. 선형 시스템은 균일하고 부가 적입니다. 신호가 사인파 또는 코스 파인 경우 출력이 위상 또는 진폭 만 변경한다는 것이 만족스러운 조건입니다. 왜? 사인파가 입력으로 제공 될 때 출력이 완전히 다른 출력이 될 수없는 이유는 무엇입니까?

9 convolution  continuous-signals  impulse-response  linear-systems 

LPC의 이론은 무엇입니까? LPC의 특정 구현 이 다른 압축 음성 인코딩 체계보다 전송 또는 인코딩 오류 양자화에 더 관대하다고 말한 이유는 무엇 입니까? 칼만 필터 방법의 사용과 유사하게 평활 또는 단기 "예측"에 LPC 방법을 사용할 수 있습니까? 어떤 조건이나 제약 조건에서 LPC 사용이 유효합니까?

9 linear-systems  voice  compression  linear-prediction