«3d» 태그된 질문

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이미지 세트에서 3D 구조를 재구성하려면 어떻게해야합니까?
다음과 같은 방식으로 그룹화 된 등고선 세트 (선 세그먼트 세트)가 있습니다. 에스나는= { 나는0, Iπ4,I2 π4, ... , I7 π4}에스나는={나는0,나는π4,나는2π4,…,나는7π4}S_i = \{I^0, I^\frac{\pi}{4}, I^\frac{2\pi}{4}, \ldots, I^\frac{7\pi}{4} \} 어디에 에스나는에스나는S_i 는 하나의 콘크리트 물체의 사진 시퀀스를 나타낸다. 나는j나는jI^j 는 관점 에서 이미지를 나타냅니다 ( 은 정면도를 의미합니다). jt의 시간j티hj^{th}j = 0j=0j=0 …

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고차 필터를위한 계단식 바이 쿼드 섹션은 어떻게 작동합니까?
8 차 IIR 필터를 구현하려고하는데 내가 읽은 모든 응용 노트와 교과서는 2 차 이상의 차수 필터를 2 차 섹션으로 구현하는 것이 가장 좋다고 말합니다. tf2sosMATLAB에서 2 차 섹션에 대한 계수를 얻기 위해 사용 했는데, 예상대로 4 차 섹션에 대해 6x4 계수를 얻었습니다. SOS로 구현하기 전에 8 차 필터는 7 개의 …
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Homography 매트릭스에서 카메라 포즈를 계산하는 방법은 무엇입니까?
보정 된 카메라를 하나만 사용한다고 가정 해 봅시다. 이 카메라에서 이미지 A와 B를 얻습니다. OpenCV 의 findHomography ()를 통해 계산 된 A와 B 사이의 호모 그래피를 알고 있습니다. 이미지 A의 포즈 (회전 행렬 R 및 변환 벡터 t)를 알고 있으며 이미지 B의 포즈가 필요합니다. 일단 그것을 얻으면 다음 이미지의 모든 …


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3x3 실수 대칭 행렬의 고유 벡터에 대한 분석 식?
로컬 관성 모멘트를 기반으로 3D 이미지를 처리하는 알고리즘을 작성 중입니다. 고유 값을 찾아야하는 3x3 실제 대칭 행렬이 있습니다. 나는 매트릭스의 대각선 화를위한 다양한 일반적인 알고리즘을 발견했지만 그러한 매트릭스의 3 고유 행렬에 대한 분석 표현이 있는지 알 수 없었습니다. 수학에 능숙한 사람이 그것을 알고 있습니까? 편집하다 여기에 대한 기록은 내가 스스로 …
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CT 재구성 볼륨에서 해부학 적 랜드 마크 감지에 대한 조언
CT 재구성 볼륨에서 의료 정의 해부학 적 랜드 마크를 자동으로 감지하려고합니다. 의사는 이러한 랜드 마크를 사용하여 일부 환자 별 매개 변수를 측정합니다. 이러한 해부학 적 랜드 마크는 일종의 "키포인트"이기 때문에 SIFT 기능 설명자를 사용하려고했습니다. 랜드 마크가 일반적으로 SIFT에 의해 정의 된 "관심 포인트"가 아닌 포인트 (또는 작은 영역)이기 때문에 이것은 …

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카메라 보정 / 핀홀 카메라 모델 및 3D 위치 계산
보정 된 카메라가 있고 고유 매개 변수가 있습니다. 또한 실제 세계의 평면 표면에있는 점 (세계 원점)을 기준으로 외부 매개 변수가 있습니다. 이 점은 실제 좌표 [0,0,0]에서 법선 [0,0,1]의 원점으로 설정했습니다. 이 외부 매개 변수에서 다음을 사용하여 월드 평면 3D 좌표에서 카메라 위치 및 회전을 계산할 수 있습니다. http://en.wikipedia.org/wiki/Camera_resectioning 이제 [x, …

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크로마 서브 샘플링 : 데이터 속도를 올바르게 계산하는 방법
예를 들어 Y'UV 이미지에서 크로마 서브 샘플링을 활용할 때 데이터 속도를 계산하는 방법을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 계산에 대한 다음 예제가 있습니다. 이미지 해상도 : 352*288 주파수 : 25fps 내용 (4 : 4 : 4 4) 는 다음과 같이 계산 예 간다 : (352px * 288px) * 3 color …

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CT Scan DICOM 이미지에서 폐 결절을 측정하는 방법은 무엇입니까?
이 질문에서는 CT 스캔의 강도 값에 초점을 맞추고 싶습니다. 먼저 아래 이미지를 살펴보십시오. 위쪽 이미지는 원본 이미지이고 아래쪽 이미지는 임계 값 버전입니다. 이론적으로 모든 모양의 부피를 측정하기 위해 단순히 이미지의 복셀 수를 계산하는 것이 가능합니다. 그러나 물체의 가장 바깥 쪽 층 (예 : 결절)은 더 어두운 강도를 나타내지 만, 물체 …

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3D 이미지에서 겹칠 수있는 구의 반경 r 찾기
내 현재 문제 : 반경 r을 갖는 임의의 수의 구로 구성된 입력 3D 이진 이미지 (0과 1 만있는 3D 행렬)가 있습니다. 이미지에 몇 개의 구가 있는지 알 수 없습니다. 모든 구는 반경 r이 같지만 반경 r을 모릅니다. 구는 이미지의 모든 곳에 있으며 서로 겹칠 수 있습니다. 이미지 예는 다음과 같습니다. …
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