«fft» 태그된 질문

에 대한 답변에서 이전 질문 , 그것은 사람이해야한다고 주장했다 입력 신호를 제로 패드하십시오 (파의 절반 이상이 "공백"이되도록 끝에 0을 추가하십시오) 그 이유는 무엇입니까?

77 fft  zero-padding 

FFT를 수행하고 일부 빈을 제로화 한 다음 IFFT를 수행하여 신호를 필터링하는 것이 매우 쉽습니다. 예를 들어 : t = linspace(0, 1, 256, endpoint=False) x = sin(2 * pi * 3 * t) + cos(2 * pi * 100 * t) X = fft(x) X[64:192] = 0 y = ifft(X) 고주파 …

72 fft  filters 

두 오디오 파일의 상호 상관 관계가 서로 비슷하다는 것을 증명해야합니다. 두 오디오 파일의 FFT를 가져 와서 별도의 어레이에서 전력 스펙트럼 값을 갖습니다. 이들을 상호 상관시키고 유사하다는 것을 어떻게 증명해야합니까? 더 좋은 방법이 있습니까? 기본 아이디어는 배우고 적용하는 데 도움이 될 것입니다.

58 audio  fft  waveform-similarity  cross-correlation 

기타 튜너의 Android 앱 스토어에서 찾고있었습니다. 다른 앱보다 빠르다고 주장하는 튜너 앱을 발견했습니다. 그것은 DFT를 사용하지 않고 주파수를 찾을 수 있다고 주장했다. 나는 이것을 들어 본 적이 없다. DFT 또는 FFT 알고리즘을 사용하지 않고 오디오 신호를 획득하고 주파수를 계산할 수 있습니까?

34 audio  fft  frequency  dft 

저는 DSP를 처음 접했고 파이썬에서 가속도계 데이터를 평활화하기 위해 가능한 필터에 대한 연구를 수행했습니다. 다음 이미지에서 경험할 수있는 데이터 유형의 예를 볼 수 있습니다. 본질적으로, 나는이 데이터를 부드럽게 속도와 변위로 변환하기 위해이 데이터를 부드럽게하는 것에 대한 조언을 찾고 있습니다. 휴대 전화의 가속도계는 소음이 심하다는 것을 알고 있습니다. 나는 데이터에 의해 …

28 fft  python 

이 질문은 Signal Processing Stack Exchange에서 응답 할 수 있기 때문에 Stack Overflow에서 마이그레이션 되었습니다. 8 년 전에 이주했습니다 . 푸리에 변환은 고속 얻어 그동안, 조작 웨이블렛 변환 고속이 얻어 O ( N을 ) . 그러나 구체적으로 FWT는 무엇을 계산합니까?O(NlogN)O(Nlog⁡N)\mathcal O(N \log N)O(N)O(N)\mathcal O(N) 그것들은 종종 비교되지만 FFT와 FWT는 사과와 …

26 frequency  fft  wavelet 

첫째, DSP를 처음 접했고 실제로 교육을받지 않았지만 오디오 시각화 프로그램을 개발 중이며 일반적인 주파수 스펙트럼 시각화에서와 같이 FFT 배열을 세로 막대로 나타냅니다. 내가 가진 문제는 FFT 값을 직접 매핑하면 오디오 신호 값이 너무 빠르게 변경되어 즐거운 시각적 출력을 생성한다는 것입니다. 따라서 결과를 "평활화"하기 위해 값에 간단한 함수를 적용합니다. // pseudo-code …

26 fft  smoothing  terminology 

필터링에 겹침 추가와 겹침 저장을 사용하도록 결정하는 데 도움이되는 차이점이나 다른 기준은 무엇입니까? 오버랩-애드 및 오버랩-저장은 FIR 필터 커널로 데이터 스트림의 FFT 기반 고속 컨볼 루션을 수행하기위한 알고리즘으로 설명됩니다. 대기 시간, 계산 효율성 또는 캐싱 로컬 리티 등의 차이는 무엇입니까? 아니면 같은가요?

24 fft  filters  convolution  fast-convolution 

나는 신호 처리, 특히 FFT에 익숙하지 않으므로 여기서 올바른 일을하고 있는지 확실하지 않으며 결과와 약간 혼동됩니다. 불연속 실제 기능 (측정 데이터)이 있고 저역 통과 필터를 설정하려고합니다. 선택 도구는 numpy 패키지가 포함 된 Python입니다. 이 절차를 따릅니다. 내 함수의 fft를 계산 고주파를 차단하다 역 fft를 수행 사용중인 코드는 다음과 같습니다. import …

23 fft  lowpass-filter  python 

배경 : 나는 잠자는 동안 코골이 / 호흡을 "듣고"수면 무호흡 징후 ( "수면 실험실"의 사전 화면으로 표시)를 결정 하는 iPhone 응용 프로그램 ( 여러 다른 게시물 에서 언급)에서 작업 하고 있습니다. 테스트). 이 응용 프로그램은 주로 코골이 / 호흡을 탐지하기 위해 "스펙트럼 차이"를 사용하며 수면 실험실 기록 (실제로는 시끄러운 소음)에 …

22 fft  noise  frequency-spectrum  voice 

신호의 전력 스펙트럼은 푸리에 변환의 크기를 제곱하여 계산할 수 있습니다. 청중이기 때문에 관심있는 신호는 시계열이 될 것입니다. 이 표현은 PSD (전력 스펙트럼 밀도)와 어떻게 다른가, 그리고 중요한 실제 상황에서 위에서 설명한 전력 스펙트럼 대신 PSD를 사용해야 하는가?

21 fft  frequency-spectrum  power-spectral-density  psd 

파이썬에서 음성 웨이브 파일의 스펙트로 그램을 생성하기 위해 specgram()함수를 사용하고 matplotlib있지만 출력은 항상 필사 표준 소프트웨어 인 Praat이 생성 할 수있는 품질보다 열등합니다. 예를 들어 다음과 같은 호출이 있습니다. specgram( fromstring(spf.readframes(-1), 'Int16'), Fs=framerate, cmap=cm.gray_r, ) 이것을 생성합니다 : Praat 동안 다음 설정을 사용하여 동일한 오디오 샘플에서 작업합니다. 보기 범위 : …

21 fft  spectrogram  python 

시간이 제한된 신호가 있고 초 동안 만 지속되는 정현파라고 말하고 해당 신호의 FFT를 취하면 주파수 응답이 나타납니다. 이 예에서는 정현파의 주 주파수에서 스파이크가됩니다.TTT 이제 같은 시간 신호를 가져와 일정 시간 지연시킨 다음 FFT를 사용하면 어떻게됩니까? FFT가 그 시간 지연을 나타낼 수 있습니까? I는 시간 지연이 나타내는 인식 exp(−jωt)exp⁡(−jωt)\exp(-j\omega t) 는 …

21 fft  fourier-transform  delay 

사용자가 기타를 튜닝 할 수있는 간단한 웹 앱을 만들고 있습니다. 저는 신호 처리 분야의 초보자이므로 질문이 부적절하다고 판단하지 마십시오. 그래서 FFT 알고리즘을 사용하여 기본 주파수를 얻었습니다.이 시점에서 응용 프로그램은 어떻게 작동합니다. 그러나 개선의 여지가 있습니다. 지금은 원시 pcm을 FFT 알고리즘으로 보내지 만 탐지를 향상시킬 수있는 사전 / 사후 알고리즘 / …

21 fourier-transform  fft 

나는이 기사를 읽고 있으며, Goertzel 알고리즘에 관한 저자의 '주파수 분해능'의 자유주의 사용에 약간 혼란스러워하고 있습니다. 기본 질문 : Goertzel 알고리즘을 사용하면 실제로 특정 관심 대역에 대해 더 많은 주파수 분해능을 제공 합니까 , 아니면 특정 관심 대역에 대해서만 FFT를 효율적으로 계산하지만 샘플링 주파수를 숫자로 나눈 동일한 주파수 분해능으로 효율적으로 계산합니까? …

19 fft  frequency-spectrum  resolution