«filters» 태그된 질문

FFT를 수행하고 일부 빈을 제로화 한 다음 IFFT를 수행하여 신호를 필터링하는 것이 매우 쉽습니다. 예를 들어 : t = linspace(0, 1, 256, endpoint=False) x = sin(2 * pi * 3 * t) + cos(2 * pi * 100 * t) X = fft(x) X[64:192] = 0 y = ifft(X) 고주파 …

72 fft  filters 

아래는 말하는 사람의 녹음을 나타내는 신호입니다. 이를 바탕으로 일련의 작은 오디오 신호를 만들고 싶습니다. '중요한'사운드가 시작되고 끝나는시기를 감지하고이를 마커로 사용하여 새로운 오디오 조각을 만드는 아이디어입니다. 다시 말해, 오디오 '청크'가 시작 또는 중지 된 시점에 대한 표시로 침묵을 사용하고이를 기반으로 새로운 오디오 버퍼를 만들고 싶습니다. 예를 들어 사람이 자신의 Hi [some …

43 filters  audio  filter-design 

DSP를 공부하고 있는데 위상 지연 과 그룹 지연 의 차이점을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 둘 다 필터를 통과 한 정현파의 지연 시간을 측정하는 것 같습니다. 이것을 생각하는 것이 맞습니까? 그렇다면 두 측정 값이 어떻게 다릅니 까? 누군가 한 측정이 다른 측정보다 더 유용한 상황의 예를 제시 할 수 있습니까? …

41 filters  audio  phase  group-delay 

일치하는 필터링에 대한 질문이 있습니다. 정합 필터는 결정 순간에만 SNR을 최대화합니까? 내가 이해하는 한, 일치하는 필터를 통해 NRZ를 넣으면 결정 지점에서만 SNR이 최대화되며 이는 일치하는 필터의 장점입니다. 출력 기능의 다른 곳이나 결정 지점에서 SNR을 최대화합니까? Wikipedia에 따르면 정합 필터는 가산 확률 노이즈가있을 때 신호 대 잡음비 (SNR)를 최대화하기위한 최적의 선형 …

31 filters  digital-communications  matched-filter 

MATLAB filtfilt은 필터링, 신호 반전, 다시 필터링 및 역순으로 순방향 필터링을 수행합니다. 분명히 이것은 위상 지연을 줄이기 위해 수행 되었습니까? 이러한 필터링을 사용하는 장점 / 단점은 무엇입니까 (필터 순서가 효과적으로 증가 할 것입니다). 사용하는 것이 바람직 할 것입니다 filtfilt항상 대신 filter(즉, 앞으로 만 필터링)? 이것을 사용해야하고 사용해서는 안되는 응용 프로그램이 …

30 matlab  filters  theory 

최소 위상 시스템 의 진정한 의미는 무엇입니까 ? LTI 시스템의 경우 최소 단계는 역수가 원인이되고 안정적임을 의미한다는 점에서 Wikipedia 기사와 Oppenheim을 읽는 것이 도움 이됩니다. (그래서 제로와 극이 단위 원 안에 있음을 의미합니다.) 그러나 "위상"과 "최소"는 무엇과 관련이 있습니까? 어떻게 든 DFT의 위상 응답을 보면 시스템이 최소 위상임을 알 수 …

29 filters  filter-design 

나는 DSP를 천천히 배우고 몇 가지 용어로 머리를 감싸려고합니다. 질문 1 : 다음과 같은 필터 차이 방정식이 있다고 가정합니다. y[n]=2x[n]+4x[n−2]+6x[n−3]+8x[n−4]y[n]=2x[n]+4x[n−2]+6x[n−3]+8x[n−4]y[n] = 2 x[n] + 4 x[n-2] + 6 x[n-3] + 8 x[n-4] 오른쪽에는 4 개의 계수가 있습니다. "탭 수"도 4입니까? "필터 주문"도 4입니까? 질문 2 : MATLAB fir1(n, Wn)함수 를 …

28 filters  filter-design  infinite-impulse-response  fir 

Hanning, Hamming, Blackman 등과 같은 창 기능을 사용하여 시계열을 부드럽게하려면 한 창을 다른 창보다 선호 할 때 고려해야 할 사항은 무엇입니까?

25 filters  window-functions 

필터링에 겹침 추가와 겹침 저장을 사용하도록 결정하는 데 도움이되는 차이점이나 다른 기준은 무엇입니까? 오버랩-애드 및 오버랩-저장은 FIR 필터 커널로 데이터 스트림의 FFT 기반 고속 컨볼 루션을 수행하기위한 알고리즘으로 설명됩니다. 대기 시간, 계산 효율성 또는 캐싱 로컬 리티 등의 차이는 무엇입니까? 아니면 같은가요?

24 fft  filters  convolution  fast-convolution 

존재하는 피크 검출 알고리즘은 무엇입니까? 시끄러운 데이터가 있으며이 데이터에 대한 피크 감지를 구현하고 싶습니다. 데이터는 반대로, 실제로 바닥을 결정하려고합니다. 다음은 Excel에서 데이터의 스냅 샷입니다. 나는 양쪽 바닥을 감지하고 싶습니다. 저역 통과 필터를 통해 데이터를 전달한 다음 피크를 결정하는 이동 평균을 수행하고 이동 평균 내에서 다른 검색을 수행합니다. DSP 배경이 없습니다. …

24 filters  peak-detection 

다음 1 차 IIR 필터를 가정하십시오. y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1]y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1] y[n] = \alpha x[n] + (1 - \alpha) y[n - 1] 어떻게 매개 변수를 선택할 수 있습니다 일 IIR 가능한 좋은 마지막의 산술 평균 인 FIR로에 가까운 샘플 :αα \alpha kk k z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1]z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1] z[n] = \frac{1}{k}x[n] + \frac{1}{k}x[n-1] + \ldots + \frac{1}{k}x[n-k+1] 여기서 …

24 filters  filter-design  infinite-impulse-response  optimization  approximation 

나는 SO 스레드 에서 filtfilt대신에 뒤로 / 앞으로 필터링을 수행 하는 제안을 보았습니다 lfilter. 다른 기술에 대해 하나를 사용하는 동기는 무엇입니까?

21 filters  python  infinite-impulse-response 

저역 통과 필터의 FIR 필터 설계를 위해 Parks-McClellan (여기서는 PMcC로 약칭 함) 또는 최소 제곱 알고리즘에 비해 윈도우 접근 방식을 사용하는 이점이 있습니까? 오늘날의 계산 능력을 통해 알고리즘 자체의 복잡성이 요인이 아니라고 가정하십시오. 이 질문은 PMcC를 최소 제곱과 비교하는 것이 아니라 구체적으로 해당 알고리즘 대신 창 FIR 설계 기법을 사용해야하는 …

21 filters  filter-design  fir  least-squares  parks-mclellan 

주어진 정수 계수의 2D 커널을 정수 계수를 가진 두 개의 1D 커널로 분리 할 수 ​​있는지 여부를 신속하게 결정하고 싶습니다. 예 : 2 3 2 4 6 4 2 3 2 분리 가능하다 2 3 2 과 1 2 1 분리성에 대한 실제 테스트는 정수 산술을 사용하여 매우 간단 해 …

21 filters  separability  1d  2d 

이 질문을하는 더 좋은 방법을 생각할 수 없으므로 예제로 시작하겠습니다. 최대 주파수가 50Hz (100Hz로 샘플링 됨) 인 입력 신호가 있다고 가정합니다. 이제 관심있는 신호는 0-5Hz 범위에 있으므로 5Hz의 컷오프로 저역 통과 필터를 추가하고 결과 신호를 사용하여 추가 처리에 사용할 수 있습니다. 필자는 이제 필터링 된 신호를 10 배로 다운 샘플링하여 …

21 filters  decimation  downsampling  sampling