«wavelet» 태그된 질문

웨이블릿 변환 방법을 사용하여 이미지 압축에 대해 더 많이 배우려고합니다. 내 질문은 : 이미지를 압축 할 때 선호하는 특정 웨이블릿에 대해 무엇입니까? 계산하기가 더 쉽습니까? 더 부드러운 이미지를 생성합니까? 기타... 예 : JPEG 2000 은 Cohen-Daubechies-Feauveau 9/7 Wavelet을 사용합니다. 왜 이런 것입니까?

39 image-processing  wavelet 

이 질문은 Signal Processing Stack Exchange에서 응답 할 수 있기 때문에 Stack Overflow에서 마이그레이션 되었습니다. 8 년 전에 이주했습니다 . 푸리에 변환은 고속 얻어 그동안, 조작 웨이블렛 변환 고속이 얻어 O ( N을 ) . 그러나 구체적으로 FWT는 무엇을 계산합니까?O(NlogN)O(Nlog⁡N)\mathcal O(N \log N)O(N)O(N)\mathcal O(N) 그것들은 종종 비교되지만 FFT와 FWT는 사과와 …

26 frequency  fft  wavelet 

이 질문은 Signal Processing Stack Exchange에서 답변을 얻을 수 있기 때문에 Stack Overflow에서 마이그레이션 되었습니다. 7 년 전에 이주했습니다 . 나는 이것이 신호에 의존한다는 것을 알고 있지만, 새로운 잡음 신호에 직면 할 때 날카로운 전환을 유지하면서 신호를 노이즈 제거하려고 시도하는 트릭은 무엇입니까? 나는 종종이 질문에 직면하고 있고 내가 시도 해야하는 …

21 noise  wavelet  denoising  smoothing  total-variation 

Discrete Fourier Transform보다 신호를 더 잘 분석하기 위해 Short-time Fourier 변환이 이미 있었다면 Wavelet Transform의 개발로 이어지는 필요성은 무엇입니까?

16 wavelet 

가버 웨이블릿은 일종의 가우시안 변조 정현파 ( 소스 ) 가버 웨이블릿은 복잡한 정현파 캐리어와 가우시안 엔벨로프의 두 가지 구성 요소로 구성됩니다. ( 소스 ) 과 실제로, 그림 2a에 표시된 웨이블릿 (Morlet 웨이블릿이라고 함)은 가우스 포락선 (빨간색 곡선)을 곱한 사인파 (그림 2b의 녹색 곡선)에 지나지 않습니다. ( 소스 ) 이것들은 같은 …

16 wavelet  terminology  time-frequency 

웨이블릿 변환으로 그려진 플롯을 읽는 방법을 이해하는 데 어려움이 있습니다. 여기 간단한 Matlab 코드가 있습니다. load noissin; % c is a 48-by-1000 matrix, each row % of which corresponds to a single scale. c = cwt(noissin,1:48,'db4','plot'); 가장 밝은 부분은 스케일링 coffiecient 크기가 더 크다는 것을 의미하지만,이 플롯을 정확히 어떻게 이해할 …

15 wavelet 

Morlet 연속 웨이블릿 변환을 실행 중입니다. 나는 wscalogram신호를 얻었고 이제 다음 그림과 같이 freq-magnitude를 플롯하려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. scal2freqMATLAB 함수를 사용 하여 스케일을 의사 주파수로 변환했습니다. 또한 신호에 큰 감쇠비 (4 %)를 갖는 일부 주파수가 있으므로 플롯에서 잘 보이지 않습니다. 이 감쇠 모드를 과장하려면 어떻게해야합니까? MATLAB을 사용하고 있습니다. 다음은 내 …

14 frequency-spectrum  frequency  wavelet 

우리는 하이젠 베르크 불확실성 원칙에 따르면 Δ의 FΔ t ≥ 14 π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. 그러나 (많은 Morlet wavelet의 경우) 나는 그들이 불평등을 평등으로 바꾼 것을 보았다. 이제 제 질문은 불평등을 평등으로 바꿀 수있는 시점입니다 : Δ의 FΔ t = 14 πΔfΔt=14π\Delta f \Delta t = \frac{1}{4 …

14 fourier-transform  wavelet  resolution 

웨이블릿의 수학적 배경에 대해 잘 알고 있습니다. 그러나 웨이블릿이있는 컴퓨터에서 알고리즘을 구현할 때 연속 또는 이산 웨이블릿을 사용해야하는지 확실하지 않습니다. 실제로 모든 컴퓨터에서 모든 것이 분리되어 있기 때문에 분리 된 웨이블릿이 디지털 신호 처리에 적합한 선택 인 것은 분명해 보입니다. 그러나 위키 백과에 따르면 이는 주로 (디지털) 이미지 압축 및 …

14 discrete-signals  wavelet  continuous-signals  approximation 

푸리에 변환은 일반적으로 음의 주파수 분석에 사용된다. 그러나 인간의 소리 인식을 분석 할 때 몇 가지 단점이 있습니다. 예를 들어, 주파수 빈은 선형 인 반면, 사람의 귀는 선형이 아닌 대수적으로 주파수에 반응합니다 . 웨이블릿 변환은 푸리에 변환과 달리 다른 주파수 범위에 대한 해상도를 수정할 수 있습니다 . 는 속성이 웨이블릿 …

12 fourier-transform  frequency-spectrum  wavelet  music  psychoacoustics 

현재 프로젝트에서는 Wavelet Transform을 사용하여 분석해야합니다. 누구든지 MATLAB 또는 C 예제와 함께 실용적인 책을 제안 할 수 있습니까 ? 나는 현재 몇 가지 자습서를 읽고 있지만 푸리에 변환에 대한 느낌을주지 않습니다. 소스 코드가 포함 된 실용적인 예제가 많은 책이 필요합니다. 당신의 제안에 정말 감사합니다.

12 wavelet  reference-request 

STFT는 일부 주파수 영역 수정 (예 : 노이즈 제거)을 수행하기 위해 사운드 데이터 (예 : .wav 사운드 파일)에 성공적으로 사용될 수 있습니다. 하여 N=441000(샘플링 레이트에서 10 초, 즉 fs=44100), windowsize=4096, overlap=4,은 STFT approximatively 생성 430x4096어레이 (제 1 좌표 기간, 두번째 좌표 주파수 빈). 이 어레이에서 수정을 수행 할 수 있으며 …

12 fft  wavelet  dft  python  stft 

Haar 웨이블릿 변환을 수행 할 때 합과 차이를 취한 다음 각 단계에서 전체 신호에 를 곱합니다 .2–√2\small\sqrt2 역변환을 수행 할 때 마다 반복마다 신호에 를 곱합니다 .12√12\frac{1}{\sqrt2} 이 "정규화"는 실제로 무엇을 나타 냅니까?

12 wavelet  transform 

한눈에, Constant-Q 푸리에 변환과 복잡한 Gabor-Morlet 웨이블릿 변환은 동일하게 보입니다. 둘 다 상수 Q 필터, 윈도우 정현파 등을 기반으로 한 시간-주파수 표현입니다. 그러나 내가 놓친 차이가 있습니까? 음악 처리를위한 Constant-Q Transform Toolbox 는 다음과 같이 말합니다. CQT는 주파수 빈이 기하학적으로 간격을두고 모든 빈의 Q- 요인 (중심 주파수 대 대역폭의 비율)이 …

11 fourier-transform  wavelet  stft  gabor 

CV에는 서로 매우 유사 해 보이지만 미묘한 차이가있는 세 가지 기술이 있습니다. 가우시안 라플라시안 : ∇2[ g( x , y, t ) ∗ f( x , y) ]∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] 가우스 차이 : [ g1( x , y, t ) ∗ f( x , y) ] - [ g2( x , …

10 image-processing  filters  wavelet  opencv  multi-scale-analysis