우리는 하이젠 베르크 불확실성 원칙에 따르면
그러나 (많은 Morlet wavelet의 경우) 나는 그들이 불평등을 평등으로 바꾼 것을 보았다. 이제 제 질문은 불평등을 평등으로 바꿀 수있는 시점입니다 :
why =
우리는 하이젠 베르크 불확실성 원칙에 따르면
그러나 (많은 Morlet wavelet의 경우) 나는 그들이 불평등을 평등으로 바꾼 것을 보았다. 이제 제 질문은 불평등을 평등으로 바꿀 수있는 시점입니다 :
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답변:
불확실성 원리의 특별한 형태를 논의하기 전에 신호 의 시간과 주파수 폭 및 을 정의하는 것이 중요합니다 . 이러한 수량에 대한 고유 한 정의는 없습니다. 적절한 정의를 통해 가우시안 신호 만이 불확실성 원리를 동등하게 만족 시킨다는 것을 알 수 있습니다.Δ ω
푸리에 변환 만족 하는 신호 를 고려하십시오.F ( ω )
이러한 조건 중 어느 것도 실제로 제한 사항이 아닙니다. 적절한 스케일링, 변환 및 변조를 통해 모두 유한 에너지를 가진 신호에 만족할 수 있습니다.
이제 시간과 주파수 폭을 다음과 같이 정의하면
불확실성 원리는
( 가 대해 보다 빨리 사라지는 경우 )
불평등이 가우스 신호에 대한 평등으로 만족되는 경우
위의 방정식 번호는 Vetterli 및 Kovacevic의 Wavelet and Subband Coding (p.80) 의 증거에 해당합니다 .
나는 당신에게 이것 뒤에 모든 이론을 줄 수는 없지만 (문자 그대로 책을 채 웁니다) Heisenberg는 정확하게이 신호 계열에 대해 동등한 평등이되는 것으로 나타났습니다.
여기서 모든 매개 변수는 실수입니다. 이 계열은 단일 가보 원자로부터 시간-주파수의 2 차 대칭에 의해 생성됩니다. 이러한 공생 형태는 하이젠 베르크 불확실성 관계를 보존합니다.
편집 : 이보다 정확하고 사실을 더 정확하게 만들어 보겠습니다. 위에서 언급 한 신호는 시간-주파수 영역을 최소화하지만 시간-주파수 불확실성 제품은 최소화하지 않습니다. 최소 를 원하면 위의 가 사라져야합니다.γ
그러나 시간 주파수 영역의 개념은 시간 및 주파수 축과 정렬되지 않은 형태의 영역을 측정하기 위해 일반화 될 수 있습니다. 이는 F와 T 사이의 불확실성 산물 대신에 F와 T에 의해 포괄되는 두 개의 공역 변수의 최소 불확실성 산물을 측정한다는 것을 의미합니다. 세부 사항은 아끼지 않겠습니다. 당신은 최소한입니다.
불확실성 원리는 이론적으로 결의의 한계를 설정하므로 결코 평등으로 쓰여지지 않습니다.
당신이 겪고있는 평등 관계는 특정 분석 상황과 분석 구현을위한 것입니다. 이 경우 컨텍스트는 신호 분석이므로 시간 / 주파수는 관심있는 켤레 변수이며 구현은 사용중인 특정 웨이블릿입니다.
평등 관계는 여러 분석 구현에서 해상도를 비교하는 방법을 제공합니다. 해결의 정의는 달라서는 안되지만 다를 수 있으므로 이러한 관계를 해석 할 때는주의를 기울여야합니다.
평등 관계는 두 가지를 정의한 후에 적절합니다. 1) 해상도의 수학적 의미. 2) 분석 방법 (이 경우 웨이블릿 선택).