«image-segmentation» 태그된 질문

이미지 분할은 일반적으로 물체와 경계를 찾기 위해 디지털 이미지를 여러 세그먼트로 분할하는 프로세스를 말합니다.

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잎에서 정맥을 분할하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
나는 많은 연구를 해왔고, 잎에서 정맥을 검출하는데 사용될 수있는 적응성 역치, 유역 등과 같은 방법을 발견했다. 그러나 임계 값은 노이즈가 많이 발생하므로 좋지 않습니다. 내 이미지는 모두 회색 이미지입니다. 긴급한 도움이 필요한 사람은이 문제를 고려하면서 채택 할 방법을 제안 할 수 있습니까? 편집 : 내 원본 이미지 임계 값 후 …

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보드 게임에서 육각형 타일링을 인식하는 방법?
아래 이미지와 같이 사진에서 육각형 타일링 의 경계 를 알고 싶습니다. 정사각형 그리드에서 표준 접근 방식은 먼저 모서리 (예 : 캐니)를 감지 한 다음 Hough 변환 또는 이와 유사한 것을 통해 가장 긴 선을 추출하는 것 같습니다. 이것은 외부 타일의 길이가 짧고 다른 라인과 분리하기가 어렵 기 때문에 16 진 …


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분할에 의한 이미지 등록
이미지 등록 알고리즘은 일반적으로 SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)와 같은 포인트 기능을 기반으로합니다. 선 기능에 대한 참조를 보았지만 points 대신 이미지 세그먼트 를 일치 시킬 수 있는지 궁금합니다 . 예를 들어 주어진 소스 및 변환 된 이미지 : 가장자리 감지, 흐림 및 유역 변환을 각각 수행 할 수 있습니다. 유감스럽게도, 세그먼테이션은 …

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다른 재료의 이미지 분할 문제
안녕 이력서 / 패턴 인식 커뮤니티, 이미지 분할과 관련하여 심각한 문제가 있습니다. 시나리오는 내 머릿속을 미치게 만드는 용광로 내의 분위기입니다. 그리고 하나의 특수한 경우가 아니라 짧은 시간 (<10 초)으로 다른 재료 (유리, 세라믹, Al, Ir, ..)의 물체 윤곽을 감지해야합니다. 또한 코드에 대해 순차적 인 픽셀 행의 윤곽이 필요합니다. 따라서 체인 …

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책장 이미지에서 책 제목 및 저자의 슬라이스 및 인식
나는 내 자신의 학습 목적으로 다음과 같은 책장 이미지가 주어지면 책을 나열하는 알고리즘의 구현을 개발하려고 노력하고 있습니다. 첫 번째 단계는 이미지를 개별 책으로 자르는 것입니다. Mathematica 에서 내 알고리즘 은 다음과 같습니다. img = ColorConvert[Import["http://i.stack.imgur.com/IaLQk.jpg"], "GrayScale"] 기본 가장자리 감지 및 텍스트를 제거하고 긴 줄을 유지하십시오 edge = DeleteSmallComponents[EdgeDetect[img, 3],Last[ImageDimensions[img]]/5] 그런 …

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잎으로 막힌 나무 가지의 재구성
나뭇 가지의 일부가 잎으로 덮인 나무 사진에서 나뭇 가지를 어떻게 대략 재구성 할 것인가? threshholding하여 몇 가지 다른 각도로 선분으로 열어서 가지의 보이는 부분을 추출 할 수 있습니다. 그러면 어떻게 잎으로 덮인 공간을 (대략적으로) 채울 것입니까? 이 나무 그림으로 시작한다고 가정 해보십시오. 이미지를 그레이 스케일로로드 uu = mmreadgray ( 'tree2.jpg') …

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이미지에서 지브라와 같은 패턴 찾기 (사진에서 구조 광 프린지 중심선 감지)
프린지가 피사체에 투사되고 사진이 찍히는 프로젝트에서 일하고 있습니다. 과제는 프린지 평면과 대상 표면 사이의 3D 교차 곡선을 수학적으로 나타내는 프린지의 중심선을 찾는 것입니다. 사진은 PNG (RGB)이며 이전의 시도에서는 그레이 스케일링과 차이 임계 값을 사용하여 흑백 "얼룩말 같은"사진을 찍었습니다.이 사진에서 각 프린지의 각 픽셀 열의 중간 점을 쉽게 찾을 수있었습니다. 문제는 …

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더 나은 엣지 보존으로 이미지 노이즈 제거
입력 이미지가 있습니다 : Gabor 필터를 사용하여 잎에 대한 정맥 감지 출력, 그러나 출력은 실제로 노이즈가 있습니다. 총 변형 노이즈 제거를 사용해 보았지만 결과가 좋지 않습니다. 그러나 나는 잎의 정맥에서 미세한 세부 사항을 풀고 싶지 않기 때문에 중간 필터가 내 문제에 적합하지 않습니다.

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가장 일반적인 현대 이미지 분할 기술
나는 이미지 분할 기술에 대해 읽고 있었고 현대의 최신 분할 알고리즘에 대해 궁금했습니다. '필독 한'즉 현재 커뮤니티에서 가장 일반적으로 사용되는 현재의 세분화 기술은 무엇입니까? 어떤 기술을 접하고 가장 효과적이고 유용하며 어떤 응용 분야에 적용 했습니까?

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반투명 재료의 분할, 예. 유리
유리 물체의 분할과 관련된 문제에 전적으로 붙어 있습니다. 가능한 한 정확하게 물체를 가져와야합니다. 나의 접근 방식은 달랐다. 처음에는 배경을 제거하려고했지만 일부 날카로운 윤곽선 만 남았습니다. 그러나 이것은 날카로운 모서리 / 그라디언트가있는 객체에서만 작동합니다. 그렇지 않으면 객체 자체도 제거됩니다. 두 가지 다른 이미지를 게시했습니다. 그레이 스케일 확장 및 분할과 같은 형태 …

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YCbCr 색 공간의 Cb 및 Cr 구성 요소 이해
나는 추가 (RGB), 서브스 트렉 티브 (CMYK) 및 HSV와 같은 색상 공간에 익숙하지만 현재 이해하려고하는 기사 는 이미지 분할 / 객체 정의를 위해 YCbCr 색상 공간에서 작동 합니다. 나는 대부분의 아침을 YCbCr을 자연스럽게 설명 할 수있는 것을 찾는 데 보냈지 만, 나는 그것을 얻지 못했습니다. 나는 좋은,의 직관적 인 설명이있어 …

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크로마 서브 샘플링 : 데이터 속도를 올바르게 계산하는 방법
예를 들어 Y'UV 이미지에서 크로마 서브 샘플링을 활용할 때 데이터 속도를 계산하는 방법을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 계산에 대한 다음 예제가 있습니다. 이미지 해상도 : 352*288 주파수 : 25fps 내용 (4 : 4 : 4 4) 는 다음과 같이 계산 예 간다 : (352px * 288px) * 3 color …

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이미지에서 vechicles 계산
이미지에서 자동차를 성공적으로 계산하는 알고리즘을 구현하려고했습니다. 교통 이미지에서 다중 차량 폐색의 존재로 차량 수에 대한 방법을 구현하려고 시도했습니다. 다양한 이미지 세트에서 배경을 추정합니다. 나는이 목적을 위해 다양한 다른 기술을 살펴 보았고이 모든 것을 한 가지 방법으로 사용하거나 다른 방법으로 이미지 집합의 배경 추정을 사용하거나 비디오가 필요합니다. 나는 배경 (대부분의 논문에서 …

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차량 세분화 및 추적
나는 UAV에서 캡처 한 비디오에서 차량을 감지하고 추적하기 위해 한동안 프로젝트를 진행해 왔으며 현재는 차량 및 배경 이미지에서 추출 된 로컬 기능의 기능별 표현에 대해 훈련 된 SVM을 사용하고 있습니다. 그런 다음 슬라이딩 창 감지 접근 방식을 사용하여 이미지에서 차량을 현지화하려고 시도하고 추적하고 싶습니다. 문제는이 접근법이 너무 느리기 때문에 내 …

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