심도 수준에 기초한 이미지의 3D 재구성?

뷰어와의 거리에 따라 객체를 분할하는 방법이 있습니까?

색상 값이 우리에게 이런 종류의 것을 평가할 수 있습니까? 물체와 뷰어의 거리를 결정하는 데 강도 레벨이 어떻게 도움이됩니까?

다른 이미지 :

이것은 매우 어려운 작업이며 매우 활발한 연구입니다. 나는 그 주제에 대해 반 최신 논문 을 찾았습니다 . 자세한 내용은 다루지 않겠지 만이 백서에서 발견 할 수있는 몇 가지 사항이 있습니다.

1. 텍스처 : 주어진 텍스처를 보면, 얼마나 멀리 떨어져 있는지 알아내는 데 도움이됩니다. 여기 나무 질감은 매우 이상적입니다.
2. 고정 객체 크기 : 공통 객체를 식별하고 크기를 확인한 후 깊이 분석에 도움을줍니다. 전화 번호부, 음료수 병 등이 잘 작동합니다.
3. 초점 : 사진 촬영 방법을 알고 있으면 초점을 통해 범위를 식별 할 수 있습니다.
4. 그림자-빛이 어디에서 왔는지 아는 경우 그림자를 사용하면 키가 큰 물체가 얼마나 멀리 있는지 식별 할 수 있습니다.

matlab 웹 사이트에서이 코드를 참조하십시오 : "그라디언트에서 깊이":

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/45269-dfgbox