책장 이미지에서 책 제목 및 저자의 슬라이스 및 인식

나는 내 자신의 학습 목적으로 다음과 같은 책장 이미지가 주어지면 책을 나열하는 알고리즘의 구현을 개발하려고 노력하고 있습니다.

첫 번째 단계는 이미지를 개별 책으로 자르는 것입니다.

Mathematica 에서 내 알고리즘 은 다음과 같습니다.

    img = ColorConvert[Import["http://i.stack.imgur.com/IaLQk.jpg"], "GrayScale"]

• 기본 가장자리 감지 및

• 텍스트를 제거하고 긴 줄을 유지하십시오

  edge = DeleteSmallComponents[EdgeDetect[img, 3],Last[ImageDimensions[img]]/5]
  

• 그런 다음 원치 않는 수평선을 제거하십시오

  lines = Sort[ImageLines[img5] /. {{0., _}, {_, _}} -> Sequence[]]
  Show[img, Graphics[{Thick, Orange, Line /@ lines}]]
  

그러나 결과는 크지 않습니다.

내 질문은 :

1. 더 나은 결과를 얻기 위해 어떻게 이것을 개선 할 수 있습니까?
2. 더 똑똑한 방법이 있습니까?
3. (나중에) OCR 단계에서 정확도를 높이려면 이미지를 어떻게 더 처리해야합니까?
4. 색상 정보를 사용하여 분할을 개선하는 방법은 무엇입니까?

다음은 원하는 것과 같은 일을하려는 연구 논문의 링크입니다. 도움이 될 수 있습니다. 이미지 기능 사용 하기 YouTube 의 멋진 비디오

선을 감지하기 위해 어떤 방법을 사용하고 있습니까? LSD로 실험 해 보셨습니까 ?

LSD를 사용한 빠른 테스트 결과는 다음과 같습니다.

$0.1 * height$

두 번째 이미지는 각도 제한이 동일하지만 세그먼트의 길이는 무시한 결과입니다.

이 부분을 조금 사용 해보고 가장 좋은 선분을 선택하고 선으로 확장하고 게시 한 것보다 약간 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

가장자리 감지를 위해 선택한 방법을 사용하여 개별 색상 도메인에서 가장자리 감지를 시도한 다음 병합 할 수 있습니다.

컬러 이미지에서 직접 가장자리 감지와 비교할 때 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

아일랜드에서 제공하는 끊어진 링크의 논문을 찾을 수 있습니다. 이미지 및 텍스트 기능 결합 : 모바일 북 척추 인식에 대한 하이브리드 접근 , Proc. 2011 년 멀티미디어에 관한 19 번째 ACM 국제 컨퍼런스 . David Chen et al. 예를 들어 위치 인식 카메라 폰을 사용한 저가 자산 추적 , Proc. SPIE 2010.