다음과 같은 유용한 신호 및 이미지 처리 블로그는 무엇입니까?

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이미지 및 신호 처리 연구에 관한 최신 뉴스 및 논문을 계속 확인할 수있는 좋은 사이트 나 블로그가 있습니까, 아니면 IEEE Transactions, Elsevier 등과 같은 "클래식"제공 업체를 확인해야합니까?

image-processing

— 마르트 노
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참고 : (모든 사용자에게)-이러한 질문은 일반적으로 주관적인 것으로 간주되며 StackExchange 네트워크에는 적합하지 않지만, 특히 틈새 영역에서 이러한 질문에 이점이 있습니다. 같은 유사 사이트 수학 , 크로스 인증 됨 , 이론 컴퓨터 과학은 자원에 대한 가끔 소프트 질문과 요청을 (핵심 단어가되고 있습니다 가끔 ). 그러한 질문이 여기에서 너무 일반적이되면, 이에 대한 정책을 재고해야합니다.

— Lorem Ipsum

이러한 질문은 여기에 맞지 않지만 초보자에게는 매우 유용합니다. 따라서 많은 유사한 질문을하는 대신 단일 질문과 요약 된 답변을 갖는 것이 좋습니다.

— Abid Rahman K

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다른 주제에는 많은 것이 있습니다-

Efg의 알고리즘 수집 : http://www.efg2.com/Lab/Library/ImageProcessing/index.html
DSP 포럼 : http://www.dsprelated.com/
데이터 압축-http: //datacompression.info/
렌더링 정보-http: //www.realtimerendering.com/portal.html
모든 연구 논문-http: //ieeexplore.ieee.org/Xplore/guesthome.jsp
- MP3 및 오디오에 자원 http://www.mp3-tech.org/programmer/docs/index.php
이미지 처리에 관한 Steve- http : //blogs.mathworks.com/steve/
이미지 처리 및 검색 http://savvash.blogspot.com/
가속화 된 이미지 처리 -http : //visionexperts.blogspot.com/
디지털 신호 처리 블로그-http: //centerk.net/dspblog/
소음 및 진동 측정 블로그-http: //blog.prosig.com/
Matlab을 사용한 이미지 처리, 오픈 블로그-http: //imageprocessingblog.com/

— Dipan Mehta
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좋은 목록이지만 세 번째 링크가 작동하지 않는다는 것을 지적해야합니다!

— pyler

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Nuit Blanche의 Igor 는 Compressive Sensing 분야의 출판물을 잘 다루고 있습니다.

— 토토 투
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질문 아래의 메시지를 참고하십시오.please explain why you're recommending it as a solution.

— Ivo Flipse

동의합니다. Nuit Blanche는 이미지 및 신호 처리에서 가장 강력한 방법 중 하나 인 압축 감지에 대한 훌륭한 블로그입니다. 그것은 모든 새로운 방법을 잘 알고 있으며 많은 링크, 리뷰 및 비교가 있습니다. en.wikipedia.org/wiki/Compressive_sensing

— mirror2image

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The Mathworks의 Steve Eddins 의 이미지 처리 블로그를 확인하십시오 .

— 디마
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질문 아래의 메시지를 참고하십시오.please explain why you're recommending it as a solution.

— Ivo Flipse

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Matlab을 사용한 이미지 처리, 블로그 열기 . 문제의 Matlab 코드와 명확하고 따르기 쉬운 문서를 제공합니다. 사람들이 Matlab을 사용하여 이미지 처리에 자신의 작품을 발표 할 수 있도록 개방합니다.

— KG12
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Machine Vision 4 사용자 는 머신 비전 에 대한 매우 실용적인 블로그입니다. 머신 비전 설정을 개발할 때 필요한 카메라, 렌즈, 소프트웨어, 조명 및 wole 패키지에 대한 정기적 인 게시물.
CVPapers 는 최신 컴퓨터 비전 회의에 대한 무료 다운로드 가능한 논문이있는 사이트로, 값 비싼 논문 데이터베이스에 액세스 할 수없는 경우에 유용합니다.
Teledyne Dalsa의 블로그 는 매우 광범위한 주제를 가지고 있지만 때로는 이미지 처리에 대해 매우 상세한 게시물을 가지고 있습니다.

— 게르 텐
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방금 시작하여 신호 처리뿐만 아니라 다른 전기 공학 분야에도 유용한 것은 Minutify 입니다. 웹 사이트 링크는 http : www.munitify.com입니다 .이 웹 사이트 / 블로그의 섹션은 DSP , Communications , Analog , RF , ASIC 이며 각 기사가 해당 분야의 전문가가 작성한 것처럼 보입니다.

— TJ1
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USENET의 원래 DSP "블로그"(실제로 BBS에 가깝습니다)가 언급되지 않은 이유는 모르겠습니다. 이것이 뉴스 그룹 comp.dsp 입니다. 하나는 전통적인 방법 ( Eternal September 와 같은 NNTP 서버 )을 얻을 수 있지만 NNTP (내가 사용하는 서버는 Thunderbird)를 수행하는 방법을 알고 있거나 시간이 지남에 따라 점차 빨라지는 Google 그룹스 를 사용하는 메일 클라이언트가 필요합니다 . DSP Related (위에서 언급)에는 comp.dsp에 대한 포트도 있습니다 . 뉴스 그룹은 조정되지 않았기 때문에 때때로 우리는 단지 똥을 쏘고 삶 (때로는 엔지니어링 렌즈를 통해)을 논의합니다.

— 로버트 브리스 토우-존슨
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목록을 완성하기 위해 개인적으로 따르는 몇 가지 웹 로그를 추가하고 싶습니다.

1. Aishack (직관적이고 실제적인 기본 알고리즘부터 고급 알고리즘까지 포함)

2. Py Image Search Python 구현에 중점을 둔 AI, 이미지 처리 및 컴퓨터 비전에 특화된 블로그입니다.

3. Shervin Emami의 블로그 아직도 업데이트되고 있는지 잘 모르겠습니다.

4. Fun Vision 은 제가 생각하기에 좋은 곳입니다.

— 밈 사드
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