이 두 가지 Gabor 필터 기능의 차이점은 무엇입니까

내 프로젝트의 등 손 정맥 이미지에서 정맥의 가시성을 향상시켜야합니다. 나는 두 개의 서로 다른 짝수 대칭 Gabor 필터 뱅크를 사용하여 정맥 가시성을 향상시킵니다.

첫 번째 뱅크는 다음과 같은 개버 기능으로 구성됩니다.

$$G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\dfrac{\gamma}{2\pi\sigma^2}\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \left(\cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta})-\exp(-\dfrac{\upsilon^2}{2})\right)$$

두 번째 은행은 다음과 같이 구성됩니다.

$$G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta})$$

여기서 은 스케일 인덱스, k 는 방향 인덱스, f θ 는 필터 중심 주파수, σ 는 표준 편차 (종종 스케일), γ 는 타원형 가우스 포락선의 종횡비, υ 는 DC 응답을 결정하는 요소입니다. , x θ = ( x cos θ + y sin θ ) 및 y θ = ( − x sin θ + y cos θ ) 는 x의 회전 된 버전입니다.$m$$k$$f_\theta$$\sigma$$\gamma$$\upsilon$$x_\theta=(x\cos\theta+y\sin\theta)$$y_\theta=(-x\sin\theta+y\cos\theta)$$x$그리고 좌표.$y$

MATLAB에서 이러한 필터를 코딩했지만 코딩에 아무런 문제가 없습니다. 그러나이 두 가지 기능의 근본적인 차이점을 이해할 수 없습니다.

가우시안 엔벨로프의 두 축의 피크 및 스케일의 위치에 따라 필터의 DC 응답이 클 수 있습니다. DC 응답이 0이되는 일반적인 방법은 저역 통과 가우시안 필터의 출력을 빼는 것입니다. 이미지의 경우 DC 응답이 제거되지 않으면 필터가 이미지의 절대 강도에 응답합니다.

이 튜토리얼 은 좀 더 자세히 설명합니다.

언급 된 DC 구성 요소 차이 (일반적으로 v ^ 2 = sigma ^ 2) 외에. 첫 번째 공식은 첫 번째 계수로 인해 표준화 된 가우시안을 가지고 있지만 확률 함수를 포함하지 않기 때문에 파동 함수의 정규화 부분이 얼마나 많이 사용되는지 확실하지 않습니다.