MDFT 다상 필터 뱅크에 대한 매우 흥미로운 코드를 여기 에서 찾았 습니다 . 불행히도, 이론을 설명하는 논문은없는 것 같습니다. 누구든지 코드에 대한 참조를 알고 있습니까? 특히 다음 3 가지 주제에 관심이 있습니다.
채널의 데이터는 정확히 무엇입니까? 그것들은 현실적이거나 상상적이거나 복잡해야합니까?
이 코드는 밴드 수의 절반 만 계산합니다. 실제 신호가 사용 되었습니까?
합성 단계의 결과는 두 개의 합성 필터 뱅크의 결과에 대한 채널 별 차이로 구성됩니다. 왜 그런 식으로 이루어 집니까? 이 아이디어를 설명하는 논문을 찾을 수 없습니다.
답변:
입력에 구애받지 않고 다른 실제 가치있는 프로토 타입 필터와 마찬가지로 작동합니다. 실제로 레이더 시스템에서 다상 필터 뱅크를 구현했습니다. 여기서 펄스 압축 및 압축되지 않은 복잡한 데이터에서 작동합니다. 이와 같은 필터 뱅크는 i 고유 설계 및 이론적 속도로 인해 많은 애플리케이션을 가지고 있습니다.
다상 필터 뱅크는 일반적으로 원래 버전의 위상 편이 "복사"를 만들어 더 나은 재구성을 달성합니다. 코드를 스캔하는 것만으로 이것이 X1 및 X2 벡터로 수행하는 것 같습니다. 코드를 단계별로 살펴보고 스펙트럼을 확인하면 서브 밴드에 패스 밴드 겹침이 없습니다. 필터 주파수 응답의 시프트 된 버전을 살펴보면 더욱 분명합니다. 원래 신호의 "복사"가 위상 편이 되었기 때문에 그 자체에는 겹치지 않는 세그먼트가 있지만 정규화 된 주파수 스케일에서 -pi에서 pic까지 완전히 커버하기 위해 원본과 복사가 더 강해집니다.
일반적으로 처리 체인은 입력입니다. 복사본 작성, 복사 단계 전환 (여기서는 모두 원본과 단계 이동 사본에 대해 하나씩 두 번 수행됩니다. 위쪽 (원본)과 아래쪽 ( copy)), 상위 및 하위 신호에 프로토 타입 다상 필터를 적용하고 다상 마법을 수행하기 위해 DFT를 적용하면 이제 모두 채널 화됩니다. 합성은 이것의 반대입니다.
사람들이 어려움을 겪는 부분은 일반적으로 다상 필터와 상단 및 하단 신호의 사용입니다.이 질문의 경우 인 것 같습니다. 필터 뱅크 자체는 복잡하지 않지만 다중 위상 신호 처리 배경이없는 경우 다상 배후의 수학이 될 수 있습니다. 프로토 타입 필터는 일반적으로 32 개의 서브 밴드를 만들도록 설계되었지만 각각 32 개의 서브 밴드를 갖는 상위 및 하위 신호가 있기 때문에 실제로는 64입니다. 그것은 당신의 질문에 없었기 때문에.