상업적으로 사용하여 유기적으로 증가하는 2D 이미지 모음에서 이미지 인식을 수행 할 수있는 오픈 소스 시스템을 찾고 있습니다.
- 이미지의 크기 조정
- 사진을 찍는 각도,
- 색상 동기화 오프셋 : 소스 이미지 색상의 캡처 및 렌더링의 불규칙성으로 인해 인스턴스마다 다릅니다.
- 사진 자르기,
- 워터 마크 또는 텍스트 추가
- 가능한 초점 변화, 즉 캡처에 초점이 맞지 않았으며 이미지 조작 필터가 적용되지 않았습니다.
장기적으로는 2D 인스턴스의 수가 처음 몇 천개에서 수백 개 이상으로 증가 할 것으로 예상합니다. 수천 그러나 그것은 장기적이며, 인스턴스 당 1000 개의 인스턴스와 10 개의 예제로 구성된 교육을 통해 잘 작동하는 솔루션을 갖게되어 기쁩니다.
업데이트 : 이진을 가진 모든 사람에게도 소스 코드를 공개하지 않고도 상업적 내부 배포에 라이센스를 사용할 수 있어야합니다. 코드는 판매되지 않으며 내부에서만 사용되지만 모든 사용자가 소스 코드, 인터페이스에만 액세스 할 수있는 것은 아닙니다.
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OpenCV를 고려 했습니까?
+1 @pwny : 감사합니다. 아니, 저는 컴퓨터 비전 (CV) 시스템을 시도한 적이 없으며 문제에 대해 생각하는 방식이 올바른지에 대한 아이디어를 얻으려고합니다. 나는 이미지가 무엇인지 말하지만 비즈니스 벤처와 관련이 있고 CV 시스템은 내부 용도로만 사용되기 때문에 시스템이 무엇을 처리 할 것인지 언급하지 않으려 고하지만 그에 직면하게 될 문제는 무엇인지를 밝히려고합니다. OpenCV가 현재 요구 사항을 충족하는 경우 답변으로 게시하고 가능한 경우 제공된 기능 요구 사항을 다루는 관련 문서에 연결해보십시오. 다시 한 번 감사합니다!
저작권법에 따르면 "내부 배포"와 같은 것은 없습니다. 따라서 대부분의 라이센스 (내가 아는 모든 것)는 그러한 점에서 제한을받지 않습니다.
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MSalters
@blunders : 기술적으로 TRIPS (Article 1.3)에서 발췌 한 것으로 법인 (예 : 법인)을 자연인처럼 대우해야합니다.
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MSalters