시끄러운 포인트 수집에서 커브 복구

배경 : 비디오의 여러 거품을 추적하는 시스템을 만들려고합니다.

Circular Hough Transform을 사용하여 단일 이미지 케이스에서 거품 감지를 구현하고 있습니다. 오 클루 전, 블러 및 기타 요인으로 인해이 탐지는 절대 100 % 정확하지 않습니다. 정확도를 희생시키면서 높은 회수율을 위해 감지 절차를 조정하고 있습니다.

이것이 완료되고 비디오의 일련의 프레임에 적용되면 4D 공간의 포인트-x 위치, y 위치, 반경 및 프레임 인덱스로 특징 지을 수있는 여러 가지 감지 기능이 있습니다.

이 4D 포인트 클라우드에서 커브를 복구 할 수있는 절차가 있습니까?

— 알렉스
소스

교차 게시

— Emre

4d 메디안 필터를 적용한 다음 매니 폴드 학습 기술 (예 : 확산 맵 등)

— bla

거품의 움직임 예측을 고려 했습니까? 시간이 지남에 따라 스무딩이 가능 해져 결과가 향상 될 수 있습니다.

— Mr. White

일부 이미지는 도움이 될 수도

— 안드레이 Rubshtein

귀하의 문제는 셀 추적 문제와 매우 유사합니다. 이것은 각 객체 (버블, 셀 등)가 MAP (Maximum-a-Posteriori) 추정으로 모델링되는 트랙 릿 기반 접근 방식을 사용하여 상당히 잘 해결되었습니다. 선형 프로그래밍을 통한 솔루션입니다. 접근 방식과 웹 기반 구현에 대한 좋은 아이디어를 얻을 수 있습니다.

— 탐색
소스