이 이미지의 노이즈 유형은 무엇입니까?

이 이미지에서 어떤 이유로 노이즈 / 효과를 만들 수 있습니까? 아래는 원래 감사합니다!

그것을 보면서, 나는 최고 이미지가 (품질이 좋지 않은 용지에) 인쇄 된 다음 나중에 스캔된다고 생각합니다. 그런 다음 인공물은 종이 질감과 인쇄 불량이 혼합 된 것입니다. 또한, 마주 보는 페이지 (책이나 신문의 일부인 경우) 및 / 또는 용지 뒷면에 인쇄 된 용지에서 잉크가 흘러 나오는 것도 포함됩니다.

당신은 흰색 테두리를 제거하는 왜곡 된 이미지를 자르 경우의 화면 비율로 이미지를 얻을 수 ( 대신 ). 따라서 적절한 리샘플링이 원본을 부드럽게 보간해야하므로 언더 샘플링 노이즈 가 발생할 수 있습니다 . 유물을 더 잘 강조하기 위해 이러한 버전을 가색으로 붙여 넣습니다.$1:1.5$$512\times683$$768\times1024$

위 이미지에서 와이어 위의 하늘 또는 도로 간 트랙 오렌지와 같이 평평하고 부드러운 영역의 색상 변화를 볼 수 있습니다. 따라서 상대적으로 낮은 주파수 부분을 가진 그럴듯한 배경 바이어스 : 이미지 폭 의 약 의 주기로 와이어 위의 주황색, 주황색, 주황색의 수직 전이를보십시오 .$1/3$

원래는 화합 양자화 테이블 (100 % 품질)에 JPEG 압축하고, 재배 율화 및 화이트 보더가에서 볼 수있는 훨씬 더 낮은 품질 (75 %)에 JPEG 압축 된 블록 아티팩트 7 픽셀 프레임 주위에 이미지. JPEGsnoop 등을 사용하여 세부 정보를 확인할 수 있습니다 .

자세한 JPEG 이미지 디코더 및 분석 도구. 모든 이미지 메타 데이터를보고하고 이미지가 편집되었는지 식별하는 데 도움이됩니다.

그런 다음 그라디언트를 볼 수 있습니다.

또는 푸리에 스펙트럼 (평균 제거, 윈도우) :

그래디언트는 더 시끄럽고 거칠고 푸리에 스펙트럼은 비슷하고 시끄럽고 평등합니다. 낮은 해상도에서 용지 스캔의 가설이 의심됩니다. 그러나 색상 변동 및 제거 된 노이즈 패턴은 위상 및 크기에서 이미지를 재구성 할 때 관찰 할 수있는 패턴을 상기시킵니다 (SE.DSP 에서 이미지 푸리에 변환의 크기만으로 이미지 복구 )

그 가능성 은 푸리에 영역에서 원본 이미지의 비율 로 다운 샘플링 된 많은주의를 기울이지 않고 재구성 할 수 있습니다.$3/2$

이 거친 추측으로 이미지 전문가 피드백을 얻는 것이 기쁩니다.

펄린? 나에게 그것은 업다운 리샘플링 후 가장 가까운 이웃 보간법처럼 보입니다. 나는 단지 추측으로 대답하고있다.

먼저, 앨리어싱을 유발하는 업다운 샘플링 / 보간이 제대로 이루어지지 않았는지 확인하십시오. 나는 야생의 중첩 된 질감에 대해 모른다. 내 추측은 나쁜 역 라돈 변환 일 것이지만 사진 맥락에서는 거의 없을 것입니다 ... 아마도 릿릿 변환의 압축 아티팩트 일 수 있습니다.

영역 2는 열을 따라 평균이 모든 행을 손상시킨 것처럼 오른쪽과 왼쪽이 어두울 때보 다 명확합니다.

영역 1에서 선 모양의 아티팩트를 볼 수 있습니다. 라돈 변형에 대해 생각하게 만듭니다.

명암의 명확한 손실도 있습니다