일반적인 필터에 대한 설명서

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이 질문 을 이미 StackOverflow에 게시 했습니다 . 더 나은 답변을 얻을 수있는 제안이 있습니다.

질문을 더 간결하게 만들기 위해 디지털 필터 소개에 관심이 있으시면 모든 리소스가 좋습니다.

그러나 먼저 누군가 가이 필터를 설명하는 리소스 (Android에서 사용)를 가리킬 수 있다면 만족할 것입니다.

http://gitorious.org/rowboat/frameworks-base/blobs/671a6ff4be11b3e2d8eb017e0c7a78e6133fb2b8/services/sensorservice/SecondOrderLowPassFilter.cpp

내가 관심있는 것은 필터의 매개 변수가 선택되는 방식입니다. 생각없이 복사 할 수 있지만 사용하기 전에 기본 개념 / 아이디어를 이해해야한다고 생각합니다.

감사,

이 울리 안

filters filter-design lowpass-filter

— 이 울리 안 세르 부 노우
소스

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다음 아날로그 저역 통과 프로토 타입 필터의 이중선 변환을 수행하여 계수에 대한 표현식을 도출 할 수 있습니다.

H (s) = \frac{w_{0}^{2}}{s^{2} + (w_{0} / Q) s + w_{0}^{2}}

$H(s) = \frac{w_0^2}{s^2 + (w_0/Q)s + w_0^2}$

$w_0$

Wikipedia 에서 쌍 선형 변환을 찾아 볼 수 있습니다 .

선택한 Q 값이 이므로 Android 앱에서 사용되는 필터는 버터 워스 필터입니다. $1/\sqrt{2}$

이중 선형 변환을 사용하여 디지털 필터 설계에 대한 많은 예를 찾을 수 있습니다. 나는 발견 이 하나의 아주 가까운 안드로이드 예이다.

— 니아 렌
소스

감사합니다. 나는 대학에서 한 수학을 기억하기 시작합니다. 불행히도 아무도 나에게도 실용적인 모범을 보여주지 않았거나 다른 것에 관심이 있었다.

— Iulian Şerbănoiu

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디지털 필터에 대한 훌륭하고 철저한 소개는 https://ccrma.stanford.edu/~jos/filters/filters.html 입니다. 특히 예는 매우 간단한 2 차 또는 4 차 저역 통과 필터입니다. "Biquad"개체를 사용하면 2 차 버터 워스 필터가 제공됩니다. "CascadedBiquad"객체를 사용하면 4 차 Linkwitz Riley 필터 (4 차 버터 워스가 아님)를 얻게됩니다. 구현은 상당히 구체적입니다. 약간의 작업으로 모든 응용 프로그램에 훨씬 일반적이고 사용 가능한 작업을 수행 할 수 있습니다.

— 힐 마르
소스

예, 필터 이론을 이해하고 있으므로 사용중인 필터를 제어 할 수 있습니다. 질문에 언급 된 필터를 사용하면 작동 방식을 이해해야 할뿐만 아니라 입력에 따라 자체 필터를 설계 할 수 있어야한다는 것을 알았습니다. 좋은 링크, 감사합니다!

— Iulian Şerbănoiu

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내가 정말 도움이된다는 것을 처음으로 언급 한 것은 디지털 신호 처리 에 대한 과학자 및 엔지니어 안내서 입니다. 저는 그것이 수학에 너무 깊이 들어 가지 않고 독자가 DSP의 개념과 용어에 익숙해 지도록하는 데 적합하다고 생각합니다. 이 방법은 EE에 중점을 둔 소프트웨어 엔지니어로서의 학습 스타일과 배경에 적합합니다. 요즘 저는 항상 높은 수준의 개념을 먼저 이해하고 더 자세한 정보 / 수학이 필요한 다른 정보 소스를 통해 세부 사항에 대해 깊이 파고 들면서 이런 방식으로 새로운 주제에 접근합니다.

— 스페이드 78
소스

그것이 내가 그런 주제에 대한 언급을 포함하고있는 유일한 것이기 때문에 다시 읽기 시작했습니다. 감사!

— Iulian Şerbănoiu