이미지 / 비디오 처리를위한 기본 기술을 확장하고 심화시키는 방법은 무엇입니까?

나는 이미지 처리에 관한 수업을 듣지 않았지만 지난 3 개월 동안 강의 노트와 중요한 책을 바탕으로 주제를 연구했습니다. 이 시점에서 이미지 처리 기술을 연마하고 싶습니다. 물론 이미지 처리 작업을 많이하고 있지만 작업이 매우 비슷한 것 같습니다.

프로그래머로서, 나는 더 나은 프로그래밍을 위해 서로 경쟁 할 수있는 최고의 코더 또는 유사한 것들로부터 많은 것을 배웠습니다. 어려운 이미지 처리 문제로 경쟁 할 수있는 웹 사이트가 있습니까?

나는 당신이 (질문의 형태에서, 당신이 생각하는 것처럼) 3 개월 동안 읽는 것이 실제로 이미지 처리 전문가가 아니라는 것을 깨닫기를 바랍니다 .

나는 topcoder에 대해 잘 알고 있지만 사용하는 데 필요한 문제와 접근 방식의 어려움은 이미지 처리 문제와 비슷하고 유용한 이미지 처리 응용 프로그램을 설계하는 데 도움이 될 수 있습니다. 문제 별 연구 수행, 발견 사항 및 새로운 아이디어 구현 신뢰할 수있는 결과를 얻으려면 테스트하십시오. 2 시간 이상 (또는 톱 코더 마라톤 경기는 1 주일 이상)이 필요합니다.

기본 이미지 처리 도구에 대해 더 배우려면 다음을 제안합니다.

• 모든 문헌을 가져 가서 무작위로 페이지를 열고 거기에 설명 된 개념을 연구하고 구현하십시오.
• OpenCV 와 같은 컴퓨터 비전 라이브러리를 가져 오거나 matlab 에서 작업하고 일부 이미지를 가져 와서 다양한 이미지 처리 방법을 사용하여 표시합니다 (단순한 형태부터 허프 라인 감지와 같은 더 복잡한 것까지). 결과를 시도하고 예측하고 결과를 그래픽으로 표시하며 결과를 이해하십시오.

이미지 처리의 특정 문제에 관심이있는 경우 (예 : 콘텐츠 기반 이미지 검색-CBIR을 지금하고 있습니다. 즉, 지난 5 개월 동안 거의 의미가 있습니다)이 특정 주제에서 더 나아지기를 원하는 경우 내 충고는 다음과 같습니다.

• 구글 학자, 멘델 리 기사 데이터베이스, IEEEXplore를 주제로 관련 연구
• 너무 많은 논문을 다운로드하십시오. 탈지 추상 , intruduction 및 결론 소리 관련된 흥미로운 기사에서 섹션과 필터를. 현재 (최근) 기사와 현재 참조가있는 기사를 우선시하십시오.
• 그 모든 것을 읽으십시오. 가장 중요한 것을 한 번 이상 읽으십시오. 귀하의 작업의 기초가 될 것은 스 크라이 블링으로 여백이 채워지고 5 번째 판독을 마칠 때까지 약간의 스크랩이 보일 것으로 예상됩니다.
• 그것을 구현하십시오. 단순하고 간단한 구현에서 최적화 된 구현으로 이동하십시오.
• 이 작업을 시작하기 전에 테스트 할 데이터 세트가 있는지 확인하십시오. 충분히 큰 데이터 세트에서 수행되지 않은 경우 테스트는 관련이 없습니다. 일부 저작물은 사용중인 데이터 세트에 대해 언급하거나 해당 데이터 세트는 제휴 대학 웹 사이트에서 찾을 수 있습니다.
• 많은 사람들의 새로운 아이디어에 대해 새로운 아이디어를 테스트 할 수있는 연례 도전 과제를 구성 하는 공개 데이터 세트 (예 : 객체 분류를 위한 데이터 세트 )가 있습니다 (하지만 topcoder : D보다 큼).
• 괜찮은 결과를 얻는다면 좋습니다. 새로운 아이디어를 사용하여 최신 기술보다 더 나은 결과를 얻으려면 다시 확인하십시오. 그런 다음 세 번 확인하십시오. 그런 다음 멋진 기사를 게시하십시오.)

나는 당신이 단지 이미지가 사실 ... 내가 쓴 것과 실제 시간이 소요되는 연구를하고 그냥 재미 처리하고 관하여 무언가를 학습의 중간을 찾을 수있어, 여기에 아이디어 : 여기에 놀아 이해하려고 노력하고 도움을 해결하기 위해 다른 사람들의 문제! 그들 모두는 연구-생각 적용 단계가 필요하며, 필요한 단계의 깊이에 따라 다양합니다.) 어쨌든 도움이되기를 바랍니다.