직물 이미지에서 실 수 감지

나는 이미지 처리 및 직물 이미지의 얀 수, 즉 날실 및 위사 (수직 및 평행 얀을 x 축)를 결정하기 위해 프로젝트를 진행하는 초보자 사용자입니다.

경사와 위사에 대해 열과 행의 합계를 취하여 원사를 감지하려고하지만 이미지의 초점이 잘 맞지 않고 선명하지 않기 때문에 작동하지 않는 것 같습니다. 또한 상기 방법은 직물에서 얀의 정렬에 매우 민감하다.

원사 감지를 위해 더 나은 알고리즘을 제안하십시오. 또한 모든 캡처 된 이미지에 대해 실을 직선으로 만들 수있는 가능성이있는 경우. IMROTATE를 시도했지만 행의 합을 방해하는 알고리즘으로 이미지에 검은 영역이 생성되고 알고리즘이 실패합니다.

이와 관련하여 도움이 필요합니다. 감사.

푸리에 변환은 이미지의주기적인 특징의주기를 제공합니다. 예를 들어 가로 3 픽셀, 세로 5 픽셀의 구조 이벤트가 있음을 알려줍니다. 여기에서 픽셀 스케일로 원사의 수를 계산할 수 있습니다

Mathematica의 일부 코드 :

i = ColorNegate@Import@"http://i.stack.imgur.com/Jlhgw.jpg";
i3 = DeleteSmallComponents[Binarize[i, .4], 10];
lines = ImageLines[i3, .6];
Show[i, Graphics[{Thick, Orange, Line /@ lines}]]
(*y coord mean increments at x=0 *)
b = Mean@Differences@ Sort[(#[[2, 1]] #[[1, 2]] - #[[1, 1]] #[[2, 2]])/(#[[1,1]] - #[[2, 1]]) & /@ lines];
(*mean slope*)
a = Mean[-(-#[[1, 2]] + #[[2, 2]])/(#[[1, 1]] - #[[2, 1]]) & /@ lines];
(*Threads*)
- a ImageDimensions[i3][[1]]/b 
(*yarns*)
2 ImageDimensions[i3][[2]]/b

결과>

34.5541
27.2259