이미지에서 손가락 끝 / 손톱을 감지하는 데 사용할 수있는 최상의 알고리즘이 무엇인지 조언 해 줄 수 있습니까? 내 마음을 넘어선 첫 번째 것은 비올라 존스 였습니다. 다시 생각한 후에 가장자리 감지를 적용한 후 Hugh 변환 만 사용할 수 있다고 결론을 내 렸습니다. 하지만 조언이 더 필요합니다. 또한 이것이 학습을 목적으로하는 학생의 프로젝트가 될 것이기 때문에 OpenCV 또는 이와 유사한 프레임 워크를 사용할 수 없습니다. 아래는 처리 될 일반적인 이미지입니다. (하향식 뷰가 아님). 엄지 손가락 감지가 필요하지 않습니다.
답변:
신경망 또는 SVM을 사용하여 모델에 맞는 것을 고려할 것입니다. 이 접근 방식의 어려움은 긍정적 인 예와 부정적인 예를 모두 포함하여 많은 데이터를 수집해야한다는 것입니다. 그러나 이미 수집 한 이미지의 크기를 조정하거나 회전하여 많은 인공 데이터를 생성 할 수 있습니다. 데이터를 수집 한 후 몇 가지 크기의 "이동 창"을 사용하여 훈련 세트에없는 이미지의 손톱을 감지 할 수 있습니다. 프로젝트를 수행하는 데 얼마나 많은 시간을 보내고 싶을 지 모르겠습니다. 그러나 효율적인 학습 알고리즘을 직접 구현하기는 어렵습니다. 그러나 이미이 목적으로 사용할 SVM 라이브러리 가 있습니다.