opencv로 흐릿한 원의 중심을 감지하는 방법

다음 이미지가 있습니다.

그림에 커브가 있습니다. 커브를 포함하는 원의 중심을 찾고 싶습니다.

opencv와 hough circle 변환을 시도했지만 결과가 없습니다.

먼저 이미지의 대비를 개선 한 다음 노이즈를 제거하기 위해 이미지를 강하게 필터링해야합니다. 원은 '두께'(흐리게) 있기 때문에 원 구조를 파괴하지 않고도 상당히 필터링 할 수 있습니다.

그런 다음 Edge Hough Transform으로 처리 할 수있는 이진 가장자리 이미지를 얻기 위해 일부 가장자리 감지 알고리즘을 적용합니다.

이미지에서 다음과 같은 가장자리 이미지를 얻습니다.

다음 MATLAB 명령 사용 :

 % x is the input grayscale image. First we adaptively improve the contrast over the image
 y= adapthisteq(x);

 % next we use the Canny edge detector with a strong Gaussian lowpass filter
 ee=edge(y, 'canny', [], 5);