간단한 사진에 복잡한 그림보다 더 많은 정보가 포함되어 있습니까?

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이 질문이이 사이트에 적합하기를 바랍니다.

나는 Liu Cixin의 소설 The Three Body Problem 에서이 구절을 보았습니다.

교수는 두 개의 그림을 썼다. 하나는 강을 따라 유명한 송 왕조 그림이었다 . 다른 하나는 맑은 날에 하늘의 사진이었고, 깊고 푸른 창공은 구름의 늪지대에 의해서만 부서졌습니다 ... 사진의 정보 내용-엔트로피-그림의 1-2 배 정도

대표 사진 :

이것이 사실입니까? 이 반 직관 현상을 어떻게 설명 할 수 있습니까?

image image-compression soft-question

— RSS
소스

책에 더 많은 맥락이 있습니까?

— endolith

@endolith 아니오, 불행히도 아닙니다.

— RSS

엔트로피가 내용의 유일한 척도가 되길 바랍니다. 하지만. RGB 이미지는 사람이 그림과 사진을 모두 볼 수 있도록 만들어졌습니다. 따라서 직접보십시오. 어느 것이 더 유익하고 풍부하다고 생각하십니까? 우리가 발명 한 컴퓨터 측정 값에 관계없이 귀하의 선택은 정확합니다.

— Tolga Birdal

@TolgaBirdal Fair는 충분하지만이 경우 컴퓨터가 왜 잘못되는지 이해하는 데 여전히 관심이 있습니다.

— RSS

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"정보"또는 "엔트로피"라는 용어를 정의하는 방법에 따라 다릅니다.

H = - \sum_{k} p_{k} \log_{2} (p_{k})

$H = - \sum_k p_k \log_2(p_k)$

p_{k}

$p_k$

k

$k$

이러한 종류의 엔트로피는 픽셀 간의 상관 관계를 무시하면 정확합니다. 예를 들어이 정의에 의해 두 이미지는 동일한 엔트로피를 갖습니다.

$p_k$ $p_k$

우리 인간은 예로서 당신과 함께 이러한 종류의 상관 관계를 사용하여 이미지를 인식합니다. 이러한 종류의 상관 관계를 "세부 사항"이라고하며, 풍부한 세부 이미지는 단순한 이미지보다 많은 정보 / 엔트로피를 가져야합니다. 이것이 직관에 반하는 이유입니다.

추신:

나는 당신이 게시 한 두 이미지의 엔트로피를 계산하려고 시도했지만 "하나 또는 두 배의 크기"로 다르지 않습니다 !!!!

"청밍 축제 기간 동안 강을 따라"엔트로피 약 7

"하늘"엔트로피 약 6

그것들은 교수의 같은 파일이 아니어야합니다.

— AlexTP
소스

고마워, 이것이 내가 찾던 대답이라고 생각합니다. 물론 내가 업로드 한 이미지는 대표 용으로 만 만들어 졌기 때문에 가상의 교수가 실제로 수업에 무엇을 보여줬는지 전혀 모릅니다 .D

— RSS

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우선, 그림 자체가 아니라 자연 장면과 같은 다른 것의 사진 (또는 스캔)과 비교할 수있는 사진 (또는 스캔)입니다.

당신의 제공 이미지를 바탕으로, 지각 그림을 말하는 것은 물론 간단한 하늘에 비해 더 많은 정보를 포함해야한다. 결과적으로 압축시 페인팅 파일은 동일한 압축 알고리즘에서 스카이 파일보다 큽니다.

그 존재는하지만, 간단한 하늘 장면이 지각 적으로 포함 할 수 있습니다 말했다 보이지 않는 등, A, 그겁니다 당신이 그들의 실존을 인식 할 수없는 양자화 유물, 컬러 그라데이션, 또는 이와 유사한 것, 같은 구성 요소 수학적 알고리즘은 여전히으로 취급 통계 정보를 그래서 엔트로피가 이미지의 경계가 증가합니다. 더 큰 파일이 생성됩니다.

물론 그림 파일에서도 마찬가지입니다.

— 지방 32
소스

교수님은 좋은 구별 점을 찾았습니다. 즉, 교수가 사진을 실제 그림과 비교했거나 (이것은 더 약한 가설이라고합시다) 그림 스캔에 더 적은 정보가 포함되어있을 것입니다 (더 강한 가설). 당신의 설명에 따르면, 더 약한 가설 만이 사실입니까?

— RSS

N

$N$

f [n 1, n 2]

$f[n1,n2]$

0

둘 다 동일한 정보를 포함합니다. 즉 둘 다 1 비트의 정보를 갖습니다. 보드 수준에서 그림과 다른 사진 중 하나의 두 이미지가 있습니다. 따라서 한 이미지의 확률은 1/2 = 0.5입니다. 이미지를보기 전에 어떤 이미지인지 알 수 없습니다.

— 진실 A
소스