나는 몇 년 동안 컴퓨터 비전과 이미지 처리에 대해 일하고 배우고 있으며 더 이상 완전한 초보자가 아니라고 생각합니다. 그러나이 모든 세월이 지난 후에도 대부분의 작품 이 컴퓨터 비전과 관련이 있는지 또는 이미지 처리 인지에 대한 작업의 특정 부분을 말하기가 어렵습니다 . 일, 연구 및 연구를 할 때 두 키워드가 모두 …
이 질문이이 사이트에 적합하기를 바랍니다. 나는 Liu Cixin의 소설 The Three Body Problem 에서이 구절을 보았습니다. 교수는 두 개의 그림을 썼다. 하나는 강을 따라 유명한 송 왕조 그림이었다 . 다른 하나는 맑은 날에 하늘의 사진이었고, 깊고 푸른 창공은 구름의 늪지대에 의해서만 부서졌습니다 ... 사진의 정보 내용-엔트로피-그림의 1-2 배 정도 대표 …
실험실에서 "통계 신호 처리"를 전문으로하는 박사후 과정이 있습니다. 그는 전기 공학 박사 학위를 받았으며 수집 된 신경 데이터를 분석합니다. 그의 발자취를 따라 공부를 시작해야하는 코스 / 주제가 궁금합니다 . 통계 및 신호 처리와 같은 것을 정확하게 찾고 있지는 않지만 기본 클래스가 있지만 여전히 그의 작업을 이해하기가 어렵습니다.
가장자리 감지에 Hough 변환을 사용하려고하는데 그라디언트 이미지를 기본으로 사용하고 싶습니다. I 화상은 주어진 지금까지 수행 한 어떤 I크기 [M,N]및 그 부분 유도체 gx, gy등의 각 화소에서의 기울기 각도를 산출한다 thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. 마찬가지로 그라디언트 크기를로 계산합니다 magnitudes = sqrt(gx.^2+gy.^2). Hough 변환을 구축하기 위해 다음 MATLAB 코드를 사용합니다. max_rho …