컴퓨터 비전과 이미지 처리 사이의 명확한 선

나는 몇 년 동안 컴퓨터 비전과 이미지 처리에 대해 일하고 배우고 있으며 더 이상 완전한 초보자가 아니라고 생각합니다.

그러나이 모든 세월이 지난 후에도 대부분의 작품 이 컴퓨터 비전과 관련이 있는지 또는 이미지 처리 인지에 대한 작업의 특정 부분을 말하기가 어렵습니다 . 일, 연구 및 연구를 할 때 두 키워드가 모두 포함 된 참조 자료를 읽습니다.

따라서, 나는 컴퓨터 비전과 이미지 프로세싱 필드의 정의에 관심이 있으며 , 필드의 비교 (차이 및 겹침)에 중점을 둡니다 .

또한 (개념적 또는 기존의) 실용적인 응용 프로그램, 프로젝트 및 작업 / 활용 작업의 예를 갖는 것이 가치 있다고 생각합니다.

전적으로 (또는 대부분) 컴퓨터 비전 도구 및 아이디어
전적으로 (또는 대부분) 이미지 처리 도구 및 아이디어
두 분야의 도구와 아이디어의 조합

어떤 것이 든 다른 것이 아닌지 또는 둘 다 만드는지에 특별한주의를 기울 였습니다.

이 필드는 관련성이 높고이 질문이 요구하는 것만 큼 "줄"이 명확하지 않을 수 있음을 이해하지만이 질문의 요점은 분류를위한 간단한 결정 규칙을 설계하지 않았 음을 이해하기를 바랍니다 (my) 이 분야의 초점과 목표에 대한 이해를 높이십시오. 또한 특별히 질문하지 않더라도 내 질문에 대한 주제로 보이는 추가 정보를 환영합니다.

— 페넬로페
소스

"기계 비전"은 어떻습니까? "컴퓨터 비전"의 동의어로 생각하십니까?

— Alessandro Jacopson

@uvts_cvs 솔직히 말해서, 나는 "Machine Vision"에 대해 전혀 가르친 적이 없습니다. 아마도 "컴퓨터 비전 작업을 수행하는 데 특화된 기계 (내장 시스템 포함)"의 의미를 가질 수 있습니다. 예를 들어 라이센스를 인식 할 수있는 카메라에 대해 한 번 읽었습니다. 판. 그러나 다시, 나는 이것에 대해 틀릴 수도 있습니다 :)

— 페넬로페

답변:

저는 믿습니다 곤잘레스 우즈가 그들의 의견에 의존 할만큼 능력이 :

이미지 처리가 중지되는 위치와 이미지 분석 및 컴퓨터 비전과 같은 기타 관련 영역이 시작되는 것에 대해서는 저자간에 일반적인 합의가 없습니다. 때때로 이미지 처리를 프로세스의 입력과 출력이 모두 이미지 인 원칙 으로 정의함으로써 구별이 이루어 지지만, 우리는 이것이 제한 적이고 다소 인공적인 경계 라고 생각 합니다 . 예를 들어,이 정의 하에서 이미지의 평균 강도 (단일 수를 산출하는)를 계산하는 사소한 작업조차도 이미지 처리 작업으로 간주되지 않습니다. 반면에 컴퓨터 비전 과 같은 분야는 컴퓨터 를 사용하여 인간의 비전 을 에뮬레이트 하는 것입니다.시각적 입력을 기반으로 학습 및 추론 및 조치 수행 등을 포함합니다. 이 영역 자체는 인공 지능 (AI)의 지점으로, 인간 지능을 모방하는 것이 목표입니다. 인공 지능 분야는 초기 개발 단계에서 초기 단계에 있으며, 진행은 원래 예상보다 훨씬 느리다. 이미지 분석 영역 (이미지 이해라고도 함)은 이미지 처리와 컴퓨터 비전 사이에 있습니다 .

따라서 저는 주된 차이점은 방법이 아니라 목표에 있다고 말합니다. 예를 들어, 사람이 나중에 사용 하기 위해 이미지 를 향상시키는 것이 목표 인 경우를 이미지 처리라고합니다. 그리고 목표가 사람의 시력 을 모방하는 것 (물체 인식, 결함 감지 또는 자동 운전)이라면 컴퓨터 비전에 더 가깝습니다. 그러나 정의에 따라 인간의 비전을 에뮬레이션하려면 이미지 향상이 필요할 수 있으므로 대부분의 경우 컴퓨터 비전은 이미지 처리에 의존합니다 .

이미지 이해 (피처 추출)는 순수한 이미지 처리와 컴퓨터 비전 모두에 동일하게 사용될 수 있습니다.

— 친구
소스

좋은 지적 ..

— Spacey

아주 좋은 답변입니다. 참조 자료와 경험으로부터의 해석의 완벽한 비율. 감사합니다

— penelope

내가 이해하는 방식으로 이미지 처리의 목적은 (어떻게 변환 된) 이미지를 얻는 것입니다. 컴퓨터 비전의 목적은 이미지 의 사물 에 대해 무언가를 찾는 것 입니다 (예 : 사진 속의 사람이 행복하거나 슬프거나 이미지에 몇 대의 자동차가 있고 어떤 방식으로 운전하고 있는지).

전적으로 (또는 대부분) 컴퓨터 비전 도구 및 아이디어

나는 그것이 용어를 이해하는 방식이 아니라 가능하다고 생각합니다.

전적으로 (또는 대부분) 이미지 처리 도구 및 아이디어

예를 들어, Adobe Photoshop : 이미지를 촬영하여 피부가 좋은 날씬한 사람의 이미지로 변환 할 수 있습니다. 그러나 이미지에 묘사 된 물체에 대해서는 아무것도 "알지 못합니다".

— 니키 에스 트너
소스

예를 들어 보겠습니다. 현재 콘텐츠 기반 이미지 검색을 진행 중입니다. 대부분의 사람들은 이미지 처리를 주장하고 있습니다. 나는 확실히 그것을 당신의 대답에 맞는이 (그냥 궁금, 그것은 나쁜 대답 말하는 게) 아니에요

— 페넬로페

한 가지 지표는 다음과 같습니다. 작업의 결과가 이미지 (IP) 또는 다른 데이터 구조 (CV)입니까? CBIR에서 결과는 다른 데이터 구조 (예 : 이미지 간의 유사성 측정)이므로 컴퓨터 비전이라고 말하고 싶습니다. Wikipedia도 컴퓨터 비전이라고 말합니다.

— Niki Estner

저는 지금 인터넷 검색을 해왔으며이 개요 기사를 찾았습니다 . "이 시스템에서는 이미지 처리 알고리즘 (일반적으로 자동)을 사용하여 색상과 같은 이미지 속성을 나타내는 특징 벡터를 추출합니다. 질감과 모양. " 기사가 나에게 딱딱 해 보인다.

— 페넬로페

예, 모든 컴퓨터 비전 시스템은 이미지 처리 알고리즘을 사용합니다.

— Niki Estner

나는 당신의 대답 및 / 또는 설명의 특정 점에 동의하지 않습니다 ... 그것은 단지 내가 추측하고 싶은대로 잘 맞지 않습니다. 그러나 이것은 논의로 이어지고 있으며 이는 비생산적입니다. 그래서, 나는 희망적으로 다른 / 명확한 관점을 제시 할 질문에 다른 기여가 있기를 바라고 있습니다.)

— penelope