복잡한 신호의 전력 스펙트럼에서 음의 주파수를 어떻게 처리합니까?


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우리는 실제 신호의 DFT 연산을 적용하면 얻는 다음의 제곱 크기를 가지고 , , 파워 스펙트럼은 대칭이다. 의 주파수 정보로 양의 주파수 또는 음의 주파수를 취할 수 있습니다 .X [ k ] X [ k ] | X [ k ] | 2 X [ k ]x[n]X[k]X[k]|X[k]|2X[k]

그러나 이것은 복잡한 값의 신호에는 해당되지 않습니다. 전력 스펙트럼은 대칭이 아니다.

  • 이 경우 원래 신호의 주파수 성분을 어떻게 결정 하시겠습니까?
  • 음의 주파수 부분을 떨어 뜨릴 수 있습니까?

양수 및 음수 주파수는 사인 및 코사인의 선형 조합이므로 올바른 위상을 얻으려면 양수 및 음수 주파수가 필요합니다. 복잡한 신호의 경우 해당 주파수에서 총 전력을 얻으려면 두 주파수에 전력을 추가해야합니다.
Christopher Crawford

답변:


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실제 신호의 경우 DFT를 사용하여 생성 된 음의 주파수의 콘텐츠는 중복됩니다. 이는 푸리에 변환 패밀리와 관련하여 실제 신호의 잘 알려진 특성 때문입니다. 변환은 에르 미트 대칭 입니다. 즉, 실제 신호 에 대해x[n]

X[k]=n=0N1x[n]ej2πnk/N=(n=0N1x[n]ej(2πnk/N))=X[k]=X[Nk]

따라서 입력이 실제 신호이면 모든 정보는 양의 주파수 빈에 있습니다. 많은 응용 분야에서 음수 주파수를 버릴 수 있습니다. 그러나, 일반적인 복소 신호에 대한 그러한 속성은 없다. 이들은 주파수 0에 대해 비대칭 인 전력 스펙트럼을 가질 수 있으므로 정보 손실없이 복잡한 신호 전력 스펙트럼의 주파수 빈을 버릴 수 없습니다.


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와 의 관계 는 다음과 같습니다. X [ N k ] X [ N k ] = N 1 n = 0 x [ n ] e - j 2 π n ( N k ) / N = N 1 n = 0 x [ n ] e j 2 π N n /X[k]X[Nk]
X[Nk]=n=0N1x[n]ej2πn(Nk)/N=n=0N1x[n]ej2πNn/Nej2πnk/N=n=0N1x[n]ej2πnk/N=(X[k])
Mike

당신이 올바른지. 나는 중간 단계를 그만 두었다. 효과적으로 에서 어떻게 가는지 보여줍니다 . X [ N - K ]X[k]X[Nk]
Jason R

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실제의 경우 스펙트럼 분석기를 사용할 때 실제로 떨어질 수 있습니다. 실제 파의 경우 다른 쪽이 거울이기 때문에 절반을 보는 것이 더 간단합니다. 그러나 복잡한 신호의 경우 실제 장치에 응답하지 않으며 이론적 인 연구가 있으므로 양쪽을 유지해야합니다.


PSD에서 두 개의 가까운 주파수로 구성된 하나의 복잡한 신호가있는 경우 양의 주파수면에는 두 개의 피크가 표시되고 음의면에는 하나의 피크가 표시됩니다. 신호에 두 개의 주파수가 있다는 결론을 내릴 수 있습니까?
Mike

신호가 복잡하기 때문에 말할 수 없습니다.
Hossein

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음의 주파수에 대한 물리적 의미는 무엇입니까?
Mike


@Mike 나는 내가 대답했을지도 모른다고 믿는다 ... [참조하십시오] ( dsp.stackexchange.com/questions/431/… )
Spacey
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