교차 상관 매트릭스

우리 그룹에서는 양자 기계 시스템의 추상 정보를 이미지로 보여주는 알고리즘을 개발했습니다. 이런 방식으로, 양자 시스템이 주어지면, 우리는 동일한 정보를 가지고 일부 특징을 볼 수있는 관련 이미지를 얻습니다.

중요한 특징 중 하나는 "교차 상관 행렬"을 사용하여 얻은 것입니다. 이미지를 $L\times L$하위 이미지와 모든 쌍 사이의 "중첩"을 찾으십시오. 따라서 하위 이미지 항목$i$ 과 $j$, $A_{i,j}$그것들이 얼마나 비슷한지를 나타내는 숫자입니다. 매트릭스 차원은$L^2\times L^2$.

문제는이 행렬 또는 가까운 친척이 이미지 처리에 사용됩니까? 그렇다면 이름이 있습니까? 흥미로운 속성이 있거나 유용한 알고리즘에 도움이됩니까?

"image patch self-similarity"를 둘러 보면 Eli Shechtman과 Michal Irani의 작품과 같은 것들이 있습니다.

http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~vision/SelfSimilarities.html

또는 Calvin 연구소 :

http://www.vision.ee.ethz.ch/~calvin/software.html

(객체 분류 및 탐지를위한 글로벌하고 효율적인 자기 유사성 참조)