신호 스펙트럼의 특정 부분에서 "확대"하기 위해 어떤 변환을 사용할 수 있습니까?

정확하게 기억한다면, 신호 스펙트럼의 특정 대역을 분석하는 데 사용할 수있는 DFT의 변형이 있습니다. 그것은 어떻게 불려지나요?

fft frequency-spectrum

— 아리고
소스

— Spacey

@Mohammad : "하나의 일반적인 질문은 줌 FFT가 처프 Z- 변환과 동일합니까? 대답은 : 절대 아닙니다." numerix-dsp.com/zoomfft.html 관계를 설명하는 좋은 대답이 될 것입니다.

— endolith

@endolith 확실하지는 않지만 동일한 결과에 도달하는 다른 방법입니다. 'Zoom-FFT'에는 다운 샘플링 / BPF / FFT가 포함되며 Chirp-Z Transform은 원하는 대역에서 Z- 변환을 평가합니다. 사람들이 특정 응용 프로그램에서와 같이 'Chirp-Z'를 'Zoom-FFT'라고 말합니다.

— Spacey

아마도 줌 FFT를 참조하고있을 것입니다 . 기본적으로 높은 스펙트럼 해상도에서 분석하려는 큰 대역의 작은 부분이있는 경우 복잡성을 줄일 수있는 기술입니다. 원하지 않는 대역에서 고해상도 주파수 컨텐츠를 계산할 필요가 없습니다. 대략 알고리즘은 다음과 같이 요약 될 수 있습니다.

관심 영역 주위에 대역 통과 필터를 적용하여 관심있는 대역 외부의 구성 요소를 제거하십시오.
신호를 요인으로 데시 메이션 $D$ 결과 샘플 속도가 필터의 통과 대역 폭에 대한 나이키 스트 기준을 여전히 충족하도록합니다. 대역의 중심 주파수 위치에 따라이 프로세스는 신호를 기저 대역으로 주파수 변환하는 과정도 수반합니다.
신호에서 DFT를 수행하십시오. 출력에서 동일한 주파수 분해능을 얻으려면 "확대"변환은 다음과 같은 변환 길이 만 필요합니다. $\frac{1}{D}$ -필터링되지 않은 원본 신호를 분석에 사용한 경우 사용해야 할 것 중 하나입니다.

— 제이슨 R
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