나는 내 자신의 연구 에서 다양한 거리에서 공간적 상관 관계를 조사 할 때이 패턴이 상관 관계에서 U 자형 패턴이 나타나는 것을 알았습니다 . 보다 구체적으로, 작은 거리 빈에서 강한 양의 상관 관계는 거리에 따라 감소한 다음 특정 지점에서 구덩이에 도달 한 후 다시 올라갑니다.
다음은 Conservation Ecology 블로그, Macroecology playground (3) – Spatial autocorrelation의 예 입니다.
더 먼 거리에서 이러한 더 강한 양의 자동 상관 관계는 이론적으로 Tobler의 첫 번째 지리 법칙을 위반하므로 데이터의 다른 패턴으로 인해 발생할 것으로 예상됩니다. 나는 그들이 특정 거리에서 0에 도달 한 다음 더 먼 거리에서 0 주위로 맴돌기를 기대할 것입니다 (이것은 일반적으로 낮은 AR 또는 MA 항의 시계열 도표에서 발생합니다).
Google 이미지 검색 을 수행 하면 동일한 유형의 패턴에 대한 몇 가지 다른 예를 찾을 수 있습니다 (다른 예는 여기 참조 ). GIS 사이트의 사용자가 패턴이 Moran 's I에 대해서는 나타나지만 Geary 's C ( 1 , 2 ) 에는 나타나지 않는 두 가지 예를 게시했습니다 . 내 작업과 함께 이러한 패턴은 원래 데이터에서 관찰 할 수 있지만 공간 항을 사용하여 모형을 피팅하고 잔차를 확인할 때 지속되는 것으로 보이지 않습니다.
비슷한 ACF 플롯을 표시하는 시계열 분석의 예제를 보지 못했기 때문에 원본 데이터의 패턴이 어떤 원인인지 알 수 없습니다. 이 의견에서 Scortchi는 정현파 패턴 이 해당 시계열의 계절 패턴이 생략되어 발생할 수 있다고 추측합니다 . 동일한 유형의 공간 추세가 공간 상관 관계에서이 패턴을 유발할 수 있습니까? 아니면 상관 관계가 계산되는 방식의 다른 인공물입니까?
여기 내 작품의 예가 있습니다. 표본은 상당히 크며 연한 회색 선은 참조 분포를 생성하기 위해 원본 데이터의 19 개의 순열 집합입니다 (따라서 빨간색 선의 분산이 상당히 작을 것으로 예상 됨). 따라서 줄거리가 처음 표시된 것만 큼 극적이지는 않지만 구덩이와 거리가 더 멀어지면 줄거리에 쉽게 나타납니다. (또한 내 예의 구덩이는 다른 예와 마찬가지로 부정적이지 않습니다.
상기 코렐로 그램을 생성 한 공간 분포를보기위한 데이터의 커널 밀도 맵이있다.
