일반적으로 고차 변수로 회귀를 피팅 할 때 직교 다항식을 사용하지 않는 것이 더 좋은지 궁금합니다. 특히 R을 사용하는 것이 궁금합니다.
만약 poly()에 raw = FALSE같은 장착 값을 생성 poly()과 raw = TRUE, 그리고 poly함께 raw = FALSE해결할 수있는 문제 다항식 회귀와 관련된 문제 중 일부는 다음해야 poly()와 raw = FALSE 항상 다항식 회귀를 피팅에 사용? 어떤 상황에서 사용하지 않는 것이 좋 poly()습니까?
답변:
적 이유? 확실한; 아마 몇 가지.
예를 들어, 원시 계수의 값 (가설 된 값과 비교)에 관심이 있고 공선 성이 특별한 문제가 아닌 경우를 고려하십시오. 내가 보통 선형 선형 회귀 중심을 의미하지 않는 이유와 거의 같은 이유입니다 (선형 직교 다항식)
직교 다항식을 통해 처리 할 수없는 것은 아닙니다. 그것은 편의의 문제이지만 편의는 내가 많은 일을하는 큰 이유입니다.
즉, 나는 다항식을 피팅하는 동안 직교 다항식에 의존합니다. 다수의 이점이 있기 때문입니다.
모델이 자랄 때 R을 떠나면 중심 및 정규화 상수를 압축해야한다는 것을 기억해야합니다. 언젠가 SQL에 하드 코딩 된 코드를 발견했다고 상상해보십시오.