인과 혼동 된 실제 상관 예제


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나는 인과 관계가 상관 관계의 증거로부터 부적절하게 추론 된 구체적이고 실제적인 사례를 찾고있다.

특히 다음 기준을 충족하는 예제에 관심이 있습니다.

  • 인과 관계가 존재한다는 사실 은 공공 정책, 담론, 개별 결정 등에 현저한 영향을 미칠 정도로 충분히 널리 받아 들여졌다 .
  • 그 연관성은 단지 상관적 증거에 근거해서 만 추론되었다 (아마도 일관성이 있지만 입증되지 않은 인과 적 메커니즘의 존재와 함께).
  • 인과 관계는 객관적으로 위조 되거나 적어도 심각한 의구심을 불러 일으켰습니다.

나를 위해 떠오른 두 가지 예는 그리 이상적이지 않습니다.

  1. 나트륨 섭취와 혈압 : 내가 이해하는 것처럼, 소금 섭취는 나트륨에 민감한 개인의 혈압 만 증가시키는 것으로 결정되었습니다. 유효한 인과 관계가 존재하기 때문에 (원래 받아 들여진 관계는 아니지만)이 예는 덜 매력적입니다.
  2. 백신과 자폐증 : 나는 배경이 잘못되었을 수도 있지만,이 연관성은 상관 관계와 (사악한) 실험적 증거에 근거하여 추측되었다고 생각합니다. 이 예는 (가짜) 직접적인 증거가 존재한다는 사실에 의해 약화됩니다.

참고 : 이 비슷한 질문을 보았습니다.

교육의 예 : 상관 관계가 원인을 의미하지는 않습니다

내 질문은 주로 실제 사례 에 초점을 맞추고 인과 관계가 명확하지 않은 사례 (예 : 무게 및 음악 기술) 가 아니라는 점에서 다릅니다 .


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여름의 대도시에서 살인율은 아이스크림 소비율과 양의 상관 관계가 있습니다.
— ttnphns

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귀하의 기준 중 하나는 "Causality는 객관적으로 위조되었거나 적어도 심각한 의구심을 불러 일으켰습니다"입니다. 너무 강한 IMO. 추정 된 상관 관계는 약간의 혼란을 가정 할 때 인과 관계에 대한 편향 추정량입니다. 일반적으로 사람들은 자신의 존재뿐만 아니라 다양한 효과에 관심이 있습니다.
— generic_user

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또한 표본 크기가 충분히 크면 더운 도시에서 아이스크림을 무작위로 할당 한 RCT가 살인을 저지를 가능성에 아이스크림 소비의 부정적인 영향을 줄 것이라고 내기했습니다.
— generic_user

RAC는 물론 인과 적 추론에 여전히 위협이된다는 점을 명시하기 위해 @ACD Chiming에 동의합니다.
— Alexis

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@ttnphns 아이스크림 소비가 살인을 유발한다고 오도 된 신념이 인간의 행동에 주목할만한 영향을 미쳤다고 제안하지 않는 한, 제 기준 으로 배제 하려는 유형의 좋은 예입니다 . ;-)
— Aaron Novstrup

답변:


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브래드 포드 힐 (Bradford Hill) 스타일 휴리스틱 기준 을 사용하여 인과를 추론하기 위해 연구원에 의해 해석 된 대규모 관측 역학 연구는 수년 동안 여성의 호르몬 대체 요법 (HRT)이 관상 동맥 심장 질환의 위험을 감소 시켰다는 증거를 주장했으며, 두 번의 대규모 무작위 실험이 반대로, HRT에 관한 임상 적 이해와 임상 권고가 바뀌었다. 이 글은 현대 역학에서 교재 (예 : Leon Gordis ' Epidemiology )와 David Hume의 고전적 격언 에 대한 Wikipedia 기사에서 읽을 수있는 고전적인 경고 이야기입니다. .

즉, 브래드 포드 힐 기준은 현재로서는 선의로 최첨단 기술로 이해되지 않았으며, 사실상의 인과 적 추론 ( la Judea Pearl , Jamie Robbins , Sander Greenland 및 기타)이 정말 무거운 리프터입니다. 예를 들어, 도구 변수 , Mendelian randomization 등을 사용하여 무작위 실험을 수행하지 않고 합리적으로 강력한 인과 추론을 할 수 있습니다. (대부분은 아니지만 대부분의 우주에서 무작위 실험을 수행 할 수 없기 때문에 과학에 좋습니다) ).


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이것은 큰 대답이며 내가 기대했던 종류입니다. 그러나 나는 좋은 예가 연구자 / 통계 학자 (특히, 가장 유용한 방법을 사용하는 사람들 만이 아니라)에 의해 만들어진 추론과 관련이있을 필요가없는 다른 잠재적 인 답변자들을 지적하고 싶다. 오히려, 똑같이 좋은 예는 미디어, 대중 또는 다른 그룹이 (이 잘못된 추론이 주목할만한 효과를 갖는 한) 상관 증거로부터 유효하지 않은 인과 추론을 도출 한 경우를 설명 할 수 있습니다.
— Aaron Novstrup

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가장 매력적인 주제는 아니지만, Nora T. Gedgaudas (Ch. 18)는 대장 암 예방에있어서 섬유의 역할에 대한 발견에서 매우 좋은 방법을 요약합니다. 25 년 동안 중요한 예방 적 요인 (상관 관계에 근거한)으로 널리 알려진 섬유질은 16 년 동안 88,000 명의 간호원 연구를 통해 중요한 다른 요인들과의 상관 관계가있는 것으로 나타났습니다. 여기에는 특정 영양소 (위험을 감소시키는)와 붉은 육류, 특히 가공 된 붉은 육류 (위험을 증가시키는)가 많은 과일과 채소의 소비가 포함됩니다. 저자는 그럼에도 불구하고 의사들 사이에서도 "신화는 견고하게 지속되는 것으로 보인다"고 지적했다. 종종 패턴의 단어가 나오면 아이디어를 근절하기가 매우 어렵습니다.


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주의 사항 : 간호사 연구도 관찰 디자인이었습니다. 인과 추론을 강화 하는 전략 이 있지만 이러한 연구의 데이터는 상관 관계를 기반으로합니다.
— Alexis

귀하의 답변은 실험적 컨트롤이 통계적 컨트롤보다 우월한 좋은 예를 제시했지만, 다른 경우에 사용되는 순수한 통계적 컨트롤에 의문을 제기 할 필요는 없습니다. 통계적 통제가 법안에 잘 맞는다고 생각합니다.
— rolando2

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인과 적 편견에 대한 통계는 "통제"할 수 없습니다. 그것은 연구 설계의 기능입니다. 모델에 추가하는 잠재적 인 혼란자는 그 자체 로 추정하려는 인과 관계를 혼란스럽게 할 수 있습니다 . 연구 설계를 통한 인과 추론은 인과 식별 (임의 할당으로 보장됨)을 통해 발생합니다. 추정이나 추론의 방법으로는이를 제공 할 수 없습니다.
— Alexis

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펠라그라

이 책 장 에 따르면 , pellagra , 1900 년대 초 미국 남부에서 유행성 비율에 도달 한 어지럼증, 무기력증, 궤양, 구토 및 심한 설사로 특징 지어지는 질병 )는 비위생 생활 조건과의 상관 관계. 조셉 골드 버거 박사는이 질병이 실제로는 비위생적 인 생활 환경과 함께 빈곤 한식이 요법으로 인해 남반 이후의 빈곤에서 비롯된식이 요법으로 인한 것이라고 실험적으로 보여 주었다. 그의 연구는 1930 년대 후반까지 니아신 부족으로 질병이 일어났다는 것이 마침내 밝혀 질 때까지 무시되었다.

안과 교육

에서 동일한 소스 - 독서 동안 능력과 불규칙한 안구 운동은 인과 관계의 증거로 찍은 (에) 읽기 사이에 상관 관계가 잘못된 방향으로 , 그리고 "눈 운동 교육 프로그램"능력을 향상시키기 위해 실시되었다. 이것들은 효과가 없었으며, 이후의 연구는 인과 관계가 반대 방향으로 진행됨을 보여 주었다. 읽기 어려움은 열악한 독자들에게서 관찰 된 회귀와 고정으로 이어집니다.


나중에 어떤 종류의 일을합니까?
— rolando2

@ rolando2 모르겠다, 불행히도. 그 책 장에는 그 주장에 대해 "Olsen & Forsberg, 1993"이 인용되어 있는데, 이것은 읽기와 읽기 장애의 시각 과정에서이 장을 추측 할 수 있습니다 . 이 백서 는 또한 그 주장을 뒷받침합니다.
— Aaron Novstrup

그런데 누군가이 책을 알고 있다면 링크를 적절한 인용으로 바꾸고 싶습니다. 링크는 사이코 코스 페이지에있는 것으로 보이며 언젠가 사라질 것입니다.
— Aaron Novstrup

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비슷한 선에서 말라리아를 언급 할 수 있는데, 그 이름에서 알 수 있듯이 저지대 지역과 늪지대와의 상관 관계에 근거하여 나쁜 공기에 의한 것으로 여겨진다 (Wikipedia article en.wikipedia.org/wiki/Malaria 참조 )
— mdewey
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