다단계 구조 방정식 모델링을위한 R 패키지?

모든 변수가 그룹 내에 중첩 된 개별 관측치 인 다단계 경로 모델 (예 : A는 B, B는 C, C는 D를 예측)을 테스트하려고합니다. 지금까지 나는 R에서 여러 가지 독특한 다단계 분석을 통해이 작업을 수행했습니다.

SEM과 같은 기술을 사용하여 동시에 여러 경로를 테스트하고 (A-> B-> C-> D) 2 수준 (그룹의 개별)을 올바르게 처리 할 수 ​​있습니다.

MPLUS가이를 처리 할 수 ​​있음을 이해합니다. 사용할 수있는 R 패키지가 있습니까?

보인다 OpenMx이 : (MX 기반으로하지만 지금 R 패키지의) 당신이 찾고있는 무엇을 할 수 "멀티 레벨 분석"

Muthen의 MUML 방법을 사용하여 다중 그룹 분석을 지원하는 모든 패키지에서 다중 레벨 SEM을 수행 할 수 있습니다.

첫 번째는 공분산 행렬을 사용하고 두 번째는 공분산 행렬을 데이터로 사용하여 두 그룹을 모델링합니다. 그런 다음 그룹간에 관련 매개 변수가 동일하도록 제한합니다 (모델에 따라 다름).

네, lavaan과 OpenMx에서 다단계 SEM을 수행 할 수 있습니다.

참조 http://smr.sagepub.com/content/22/3/376.short를

모델이 복잡한 경우 Paras Mehta의 R 패키지 인 xxM을 권장합니다. http://xxm.times.uh.edu/

PD, Mehta (2013). n- 레벨 구조 방정식 모델링. Y. Petscher, C. Schatschneider & DL Compton (Eds.)에서 사회 과학의 응용 정량 분석 ​​(pp. 329-362). 뉴욕 : Routledge.

SEM 프로그램에서이 기능을 제거하는 기능과 관련하여 ... 그렇습니다. 항상 특수 SEM 소프트웨어가 필요하지는 않지만 SEM 소프트웨어를 사용하지 않으면 데이터 정리 작업이 필요하지 않을 수 있습니다. 이 작업에 특화되어 있습니다. 참고 : openmx가 직관적이지 않습니다.

여기에 이전에 언급되지 않은 대부분의 소프트웨어에서 이것을 제거하기위한 참조가 있습니다.

http://rseek.org 에서 "구조 방정식 모델링"을 검색하십시오 . 여러 패키지에 대한 링크를 포함하여 몇 가지 유용한 링크를 찾을 수 있습니다.

사회 과학에 대한 작업보기를 확인할 수도 있습니다. 구조 방정식 모델링 섹션은 3 분의 1이 될 수 있습니다. http://cran.r-project.org/web/views/SocialSciences.html을 참조 하십시오 .

특히 도움이 될만한 sem패키지 는 John Fox의 패키지입니다. http://cran.r-project.org/web/packages/sem/index.html