설문 조사 샘플 가중치에 대한 권장 사항

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입문 수준, 기사 및 교과서 중 일부를 목표로합시다. R 코드를 포함하여 Applied가 더 유용합니다. 감사!

— Michael Bishop
소스

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누군가가 "가중치"또는 그 효과에 태그를 달 수 있습니까? 그리고 나는 그것이 커뮤니티 위키라고 가정합니다.

— Michael Bishop

"샘플링 가중치"에 대한 적절한 태그가 확실하지 않으므로 다른 대안을 제안합니다 (있는 경우).

— chl

@chl [weighted-sampling]을 시도해 봅시다-충분히 명확해야합니다.

가중 샘플링을 편집 하여 사람들이 사용하지 않도록 중요도 샘플링 또는 설문 조사 샘플링 을 명확하게 요구 했습니다. 그러나 그들은 여전히 그렇습니다.

— StasK

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Thomas Lumley의 웹 페이지 " R에서 설문 분석 "으로 시작할 수있을 것 같습니다 . 그는 R 패키지의 저자이며 survey최근에 " Complex Surveys : R을 사용한 분석 안내서 "에 관한 책을 출판했습니다 .

— 번드 와이즈
소스

불행히도이 책은 설문 조사 디자인과 패키지에서 명령을 사용하는 방법에 중점을 둡니다. 이 책은 이론을 다루지 못했습니다. 분산을 어떻게 추정했는지조차 알려주지 않습니다.

— HelloWorld

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운 좋게도 Andrew Gelman은 지난주 그의 블로그 에서이 주제 에 대해 토론하기로 결정 했습니다! 의견에서 다음과 같은 책을 추천했습니다.

Heeringa, West & Burglund의 설문 조사 데이터 분석

샘플링 : Sharon Lohr의 설계 및 분석

Groves 등의 조사 방법론 알.

Andrew Gelman의 측량 가중치 및 회귀 모델링으로 인한 어려움

많은 사람들의 의견과 Gelman의 Rejoinder

— 2 개정
소스

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또한 Gelman의 블로그에서 : 공동 작업자 중 한 명이 작성한 파워 포인트 슬라이드 ( pdf 형식 )가 있으며 여기에는 유용한 규칙이 포함되어 있습니다. 나는 현재이 방법에 대한 변형을 사용하고 있으며 나에게 효과적입니다.

— David J. Harris

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David J Harris에게 : Gelman의 링크는 이제 특정 pdf가 아니라 Gelman의 블로그를

— 가리키고 있습니다.

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가장 권위있는 문헌은 Valliant, Dever 및 Kreuter (2013)입니다. 설문 조사 샘플 디자인 및 가중치를위한 실용적인 도구 와 함께 제공되는 PracTools패키지.

이 글에서 지금까지의 다른 답변들에 따르면, 저자들은 설문 조사 분야의 실제 실무자이며, 설문 조사 샘플 생성 / 가중치는 적어도 Jill Dever의 업무의 핵심 부분 중 하나입니다. (Rick Valliant는 2017 년 현재 막 은퇴했으며 Frauke Kreuter는 현재 두 대륙에서 두 개의 대학원 프로그램을 운영하고 있으며,이 세 가지 모두 설문 조사 세계에서 통계학 자로 인정 받고 있습니다.)

저의 작은 조각은 설문 가중 문헌의 일부 용어에 관한 것입니다 : Kolenikov (2016). 계층화 또는 무응답 조정입니까? -또한 그 안의 참고 문헌을 참조하십시오.

— 개정
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