자동 모델 선택을위한 알고리즘을 구현하고 싶습니다. 나는 단계적 회귀를 할 생각이지만 아무것도 할 것입니다 (선형 회귀를 기반으로해야합니다). 내 문제는 방법론이나 오픈 소스 구현을 찾을 수 없다는 것입니다 (Java에서 깨우고 있습니다). 내가 생각하는 방법은 다음과 같습니다. 모든 요인의 상관 행렬을 계산 서로 관련성이 낮은 요소를 선택하십시오 t-stat가 낮은 요인 제거 다른 …
최근에 많은 사람들이 많은 방법 (텐서 분해, 텐서 커널, 주제 모델링을위한 텐서 등)과 같은 텐서를 개발하고 있음을 알았습니다. 왜 세상이 갑자기 텐서에 매료됩니까? 특히 놀라운 최신 논문 / 표준 결과가 있습니까? 이전에 예상했던 것보다 계산 비용이 훨씬 저렴합니까? 나는 냉담하지 않고, 진심으로 관심이 있으며, 이것에 관한 논문에 대한 조언이 있다면, …
많은 머신 러닝 분류기 (예 : 벡터 머신 지원)를 사용하면 커널을 지정할 수 있습니다. 커널이 무엇인지 설명하는 직관적 인 방법은 무엇입니까? 내가 생각한 한 가지 측면은 선형 커널과 비선형 커널의 구별입니다. 간단히 말해서 '선형 결정 함수', '비선형 결정 함수'에 대해 말할 수 있습니다. 그러나 커널을 '결정 함수'라고 부르는 것이 좋은 …
나는 사람들이 복제본을 닫는 것을 좋아하므로 통계 학습 을 시작 하기위한 참조를 요구 하지 않습니다 ( here ). 나는 수학 박사 학위를 받았지만 통계를 배우지 못했습니다. 최고 수준의 BS 통계학 학위에 대한 동등한 지식으로의 최단 경로는 무엇이며 어떻게 달성했는지 측정하는 방법은 무엇입니까? 책 목록만으로도 충분하다면 (내가 운동을한다고 가정하면) 훌륭합니다. 예, …
질문 : 온라인에서 무료로 이용할 수있는 R을 사용한 재현 가능한 연구 의 좋은 예가 있습니까? 이상적인 예 : 구체적으로 이상적인 예는 다음과 같습니다. 원시 데이터 (및 이상적으로 데이터를 설명하는 메타 데이터) 데이터 가져 오기, 처리, 분석 및 출력 생성을 포함한 모든 R 코드 최종 출력물을 최종 문서에 연결하기위한 스 웨브 …