R 학습을위한 무료 리소스

저렴한 R 을 배우고 싶습니다 . R 학습을위한 최고의 무료 자료 / 책 / 자습서 란 무엇입니까?

몇 가지 유용한 R 링크 (적합한 링크를 찾으십시오) :

소개 :

• R 기본 사항 http://cran.r-project.org/doc/contrib/usingR.pdf
• 데이터 조 작용 http://had.co.nz/plyr/plyr-intro-090510.pdf
• http://portal.stats.ox.ac.uk/userdata/ruth/APTS2012/APTS.html
• R 프로그래밍 언어에 대한 대화식 소개 https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-r
• 응용 프로그램 중심의 R 자습서 https://www.teamleada.com/tutorials/introduction-to-statistical-programming-in-r
• R에 대한 브라우저 내 학습 http://tryr.codeschool.com/

경제에 중점을 둔

• R 코드가있는 강의 노트 http://www.econ.uiuc.edu/~econ472/e-Tutorial.html
• R과 경제에 대한 간단한 가이드 http://people.su.se/~ma/R_intro/R_intro.pdf

그래픽 : 플롯, 맵 등 :

• 음모에 대한 정보가있는 튜토리얼 http://cran.r-project.org/doc/contrib/Rossiter-RIntro-ITC.pdf
• 지원 코드가있는 R 플롯 및 차트의 그래프 갤러리 http://addictedtor.free.fr/graphiques/
• 격자에 대한 튜토리얼 http://osiris.sunderland.ac.uk/~cs0her/Statistics/UsingLatticeGraphicsInR.htm
• Ggplot R 그래픽 http://had.co.nz/ggplot2/
• Ggplot Vs Lattice @ http://had.co.nz/ggplot/vs-lattice.html
• ggplot2 및 Lattice 사용에 대한 여러 자습서 http://learnr.wordpress.com/tag/ggplot2/
• R이 포함 된 Google 차트 http://www.iq.harvard.edu/blog/sss/archives/2008/04/google_charts_f_1.shtml
• RGoogleMaps 사용 소개 @ http://cran.r-project.org/web/packages/RgoogleMaps/vignettes/RgoogleMaps-intro.pdf
• R이있는 주제별지도 https://stackoverflow.com/questions/1260965/developing-geographic-thematic-maps-with-r
• R의 지리적 인지도 http://smartdatacollective.com/Home/22052

GUI :

• R의 가난한 Man GUI http://wiener.math.csi.cuny.edu/pmg/
• R Commander는 R에 대한 강력한 GUI입니다. http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/installation-notes.html
• JGR은 R 용 Java 기반 GUI입니다. http://jgr.markushelbig.org/Screenshots.html

시계열 및 재무 :

• 시계열에 대한 초보자 용 자습서 http://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa2/index.html
• R의 흥미로운 시계열 패키지 http://robjhyndman.com/software

• R의 고급 시계열 http://www.wise.xmu.edu.cn/2007summerworkshop/download/Advanced%20Topics%20in%20Time%20Series%20Econometrics%20Using%20R1_ZongwuCAI.pdf

• 양적 거래를위한 훌륭한 분석 및 시각화 프레임 워크를 제공합니다 http://www.quantmod.com/

• R을 사용한 신용 평가 가이드 http://cran.r-project.org/doc/contrib/Sharma-CreditScoring.pdf
• 재무 분석을위한 오픈 소스 프레임 워크 http://www.rmetrics.org/

데이터 / 텍스트 마이닝 :

• R의 데이터 마이닝 도구 http://rattle.togaware.com/
• R을 사용한 데이터 마이닝 온라인 전자 책 http://www.liaad.up.pt/~ltorgo/DataMiningWithR/
• R의 텍스트 마이닝 패키지 소개 http://cran.r-project.org/web/packages/tm/vignettes/tm.pdf

다른 통계 기법 :

• Quick-R http://www.statmethods.net/
• 다양한 모델에 대한 주석이 달린 안내서 http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/default.htm
• 소셜 네트워크 분석 http://www.r-project.org/conferences/useR-2008/slides/Bojanowski.pdf

편집자 :

• 코모도 편집 R 편집기 http://www.sciviews.org/SciViews-K/index.html
• Tinn-R은 훌륭한 R 편집기를 만듭니다 http://www.sciviews.org/Tinn-R/
• R @ http://www.walware.de/goto/statet 용 Eclipse 플러그인
• Eclipse에 StatET 설치 지침 http://www.splusbook.com/Rintro/R_Eclipse_StatET.pdf
• RStudio http://rstudio.org/
• Emacs는 Emacs를위한 통계 언어 패키지 인 Statistics Speaks Statistics를 말합니다. http://ess.r-project.org/

다른 언어 / 소프트웨어와의 인터페이스 :

• 여러 접근 방식을 통해 Excel에 R 데이터 프레임을 포함시키는 방법 http://learnr.wordpress.com/2009/10/06/export-data-frames-to-multi-worksheet-excel-file/
• Excel에서 R을 사용할 수 있도록하는 도구를 제공합니다. http://www.statconn.com/
• R http://erikvold.com/blog/index.cfm/2008/8/20/how-to-connect-to-mysql-with-r-in-wndows-using-rmysql 에서 MySQL에 연결
• SAS, STATA, SPSS 등에서 데이터를 가져 오는 방법에 대한 정보 http://www.statmethods.net/input/importingdata.html
• 라텍스 http://www.stat.uni-muenchen.de/~leisch/Sweave/
• R2HTML http://www.feferraz.net/en/P/R2HTML

블로그, 뉴스 레터 등 :

• 유익한 블로그 http://blog.revolutionanalytics.com/
• R http://www.r-bloggers.com/ 관련 게시물에 대한 블로그 애그리 게이터
• R 메일 링리스트 http://www.r-project.org/mail.html
• R 뉴스 레터 (구) http://cran.r-project.org/doc/Rnews/
• R 저널 (현재) http://journal.r-project.org/

기타 / 미분류 : (아직)

• R의 웹 스크랩 핑 http://www.programmingr.com/content/webscraping-using-readlines-and-rcurl
• 살펴볼 가치가있는 매우 흥미로운 패키지 목록 http://www.omegahat.org/
• R의 상용 버전 http://www.revolutionanalytics.com/
• R 작업에 대한 빨간색 R http://code.google.com/p/r-orange/
• KNIME for R (심각한 모습) http://www.knime.org/introduction/screenshots
• 타이타닉을위한 R 튜토리얼 https://statsguys.wordpress.com/

한 가지를 선택해야한다면 "The R Inferno" 를 읽어보십시오 .

R 홈페이지 에는 좋은 자료가 많이 있지만, 특히 "R 소개" 와 "R 언어 정의" 를 읽어보십시오 .

Quick-R 은 시작하기에 좋은 장소가 될 수 있습니다.

약간의 데이터 마이닝 중심의 R 및 데이터 마이닝 리소스 : 예제 및 사례 연구 및 데이터 마이닝을위한 R 참조 카드 .

• 비디오를 통한 학습을 ​​좋아한다면 R 교육 비디오 목록을 정리했습니다 .
• 또한 책, 온라인 설명서, 블로그, 비디오, 사용자 인터페이스 등에 대한 제안으로 R 학습에 대한 일반적인 게시물을 준비했습니다 .

IPSUR, R을 사용한 확률 및 통계 소개를 사용해보십시오.이 책은 GNU 의미에서 무료로 제공되는 무료 책입니다.

http://ipsur.r-forge.r-project.org/book/index.php

다운로드 페이지에서 LaTeX 소스 또는이를 생성하는 데 사용 된 lyx 소스를 다운로드 할 수 있습니다.

공식 가이드는 꽤 좋습니다. http://cran.r-project.org/manuals.html을 확인 하십시오 . 거기에는 많은 기여한 문서가 있습니다.

경제학자 / 경제학자 인 경우 R 사용에 대한 Grant Farnworth의 논문은 필수 불가결하며 CRAN ( http://cran.r-project.org/doc/contrib/Farnsworth-EconometricsInR.pdf) 에서 사용할 수 있습니다 .

다른 언어로 경험 한 경우 다음 "R Rosetta Stone"비디오가 유용 할 수 있습니다.

1. 파이썬
2. MATLAB
3. SQL

이것들은 모두 Jeromy가 추가 한 비디오 목록에 포함되어 있으므로 그의 목록에는 +1이됩니다.

한 가지 자료는 http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html의 'R 초보자를위한 힌트'입니다 .

내 웹 사이트와 CRAN에서 자유롭게 사용할 수있는 문서를 작성했습니다. 링크 된 페이지를보십시오 :

쇄빙선

문서에 사용 된 데이터 세트도 해당 페이지에서 링크됩니다. 의견을 환영합니다.

앤드류

기본 사항을 배우면 다음 사이트가 매우 유용합니다.

1. R- 블로거 .
2. Stack overflow R 태그를 구독합니다 .

(2013 년 3 월 현재 91 개의 비디오)를 통해 많은 유용한 작업 을 다루는 수많은 짧은 비디오 R: http://www.twotorials.com/

다음은 기본 사항에 대한 새로운 대화 형 온라인 자습서입니다 R. http://tryr.codeschool.com/

R 프로젝트 웹 사이트는 시작 매뉴얼 많이있다, 나는 당신에게 제안 Nabble R 포럼 과 R-블로거의 사이트뿐만 아니라입니다.

다른 프로그래밍 언어를 이미 알고 있다면, 이 노트 는 R이 당신을 놀라게 할 몇 가지 방법을 지적하는 데 도움 이 될 수 있습니다.

나는이 강의를 좋아했습니다 : 데이터 마이닝의 통계적 측면 . 강사는 R을 사용하여 예제 문제를 해결하고 있습니다.

SAS 또는 SPSS 배경에서 오는 경우 다음을 확인하십시오.

http://sites.google.com/site/r4statistics/

이 사이트는 Robert Muenchen의 SAS 및 SPSS 사용자를위한 R의 서적 사이트이며이 책의 무료 버전은 여기에서 찾을 수 있습니다.

한 가지 더 : R 블로거에는 튜토리얼 자료가 포함 된 많은 게시물이 있습니다.

http://www.r-bloggers.com/?s=tutorial

여기에 매우 좋은 학습 자료가 있습니다 : http://scc.stat.ucla.edu/mini-courses/materials-from-past-mini-courses/spring-2009-mini-course-materials/

해당 지역에서 R 사용자 그룹을 찾으십시오. 그들은 전 세계적으로 성장하고 있습니다.

http://blog.revolutionanalytics.com/local-r-groups.html

없는 경우 시작하는 데 도움이됩니다. 나는 당신이 마음에 관심이있는 사람들처럼 찾을 수있을 것이라고 확신합니다.

유용한 링크와 관련하여 Dallas R Users Group에는 멋진 목록이 있습니다.

http://www.meetup.com/Dallas-R-Users-Group/pages/R_Helpful_Links/

http://www.datamind.org 는 현재 실제 초보자를 대상으로하는 대화식 R 자습서를 제공합니다.

Econometrics의 맥락에서 R에 대한 초보자 자습서를 원한다면 다음과 같은 좋은 출발점이 될 수 있습니다. http://www.quandl.com/learn/working-with-quandl-and-r