벌점 형 회귀 분석에서 수축 매개 변수에 대해 가능한 가능한 값 범위는 무엇입니까?

올가미 또는 릿지 회귀에서는 종종 또는 α로 불리는 수축 매개 변수를 지정해야합니다 . 이 값은 종종 훈련 데이터에서 여러 가지 다른 값을 확인하고 테스트 데이터에서 어떤 R 2 가 가장 좋은지 확인함으로써 교차 검증을 통해 선택됩니다 . 확인해야 할 값의 범위는 무엇입니까? 그것은이다 ( 0 , 1 ) ?$\lambda$$\alpha$$R^2$$(0,1)$

실제로 귀찮게 할 필요는 없습니다. glmnet과 같은 대부분의 패키지에서 지정하지 않으면 소프트웨어 패키지가 자체 시퀀스를 생성합니다 (종종 권장되는 경우). 이 대답을 강조하는 이유는 LASSO를 실행하는 동안 솔버가 λ 시퀀스를 생성 하므로 직관적이지 않은 단일 λ 값을 제공하면 실제로 솔버를 상당히 느리게 할 수 있습니다 (정확한 매개 변수를 제공하면 솔버가 합리적으로 '간단한'경우에는 느려질 수있는 반정의 프로그램을 해결하십시오.)$\lambda$$\lambda$$\lambda$

$\lambda$$[0,\infty[$$\lambda$