어떤 통계적 연구 블로그를 추천하고 그 이유는 무엇입니까?
답변:
http://www.r-bloggers.com/ 은 R을 사용하여 통계에 대해 이야기하는 많은 블로그의 종합 블로그이며 트위터 의 #rstats 해시 태그도 도움이됩니다. 나는 유전학 연구에서 통계와 R에 대해 약간의 글을 쓴다 .
R하기 위해) R-help (및 아마도 다른) 메일 링리스트에 가입하는 것도 고려해야 합니다. 받은 편지함은 하루에 100 개의 게시물로 스팸 처리되지만 쉽게 무시할 수 있으며 지나치게 번거롭지 않은 관심 주제에 대해 간단히 메모 할 수 있습니다. 이는 r- 블로거가 제공하는 요구를 충족시키는 데 도움이 될 것입니다.
Andrew Gelman의 통계 모델링, 인과 추론 및 사회 과학 은 좋은 블로그입니다.
이미 언급 한 것 외에도 Rob Hyndman의 블로그가 좋습니다.
http://robjhyndman.com/researchtips/
나는 그가 그것을 언급하기에는 너무 겸손하다고 생각합니다! ;-)
Cosma Shalizi의 블로그 는 종종 통계에 대해 이야기하며 항상 흥미 롭습니다.
<link rel="alternate" type="application/rss+xml" title="RSS" href="http://cscs.umich.edu/~crshalizi/weblog/index.rss" />자신의에서 <head>파이어 폭스가 자동으로 데리러 HTML 문서의 섹션 :
나는 Dave Giles의 블로그 Econometrics Beat를 좋아합니다. 시계열에 중점을두고 있지만 다른 많은 흥미로운 것들도 있습니다. 피타고라스 수단 에 대한 멋진 게시물이 있습니다.
simplystatistics.org 가 다소 좋습니다. 세 명의 통계 학자 (Jeff Leek, Roger Peng 및 Rafa Irizarry)가 운영합니다.
http://blog.thegrandlocus.com/
이 블로그는 통계, 일상 생활 및 연구의 기본 개념을 혼합합니다. 반드시 읽어야합니다.
FlowingData 는 데이터 시각화를 강조하여 잘 읽습니다.
응용 금융 및 이론의 혼합에 대한 statisticsideas@blogspot.com의 통계 아이디어 .