현실에서 Minitab은 얼마나 유용합니까? [닫은]

나는 현재 아주 좋은 프로그램 내에서 통계 학생입니다. 다양한 항목 / 클래스에 Minitab을 사용합니다. 그러나 저학년 생이 가르쳐 준 것처럼 학교에서 사용하는 것이 반드시 실제 세계에서 사용되는 것은 아닙니다. 또한 C #, python에 정통하며 SAS를 배우고 있습니다 (SAS에 대한 첫 번째 인증 테스트를 거의 준비하고 있습니다).

Minitab은 실제 학습 / 직업에 광범위하게 사용됩니까? 대신 SAS 학습에 더 많은 시간을 투자해야합니까?

Rexer Analytics 는 매년 이메일을 통해 얻을 수있는 도구 설문 조사를 수행합니다. 이것은 세계에서 가장 좋은 데이터는 아니지만 Minitab은 사용자가 좋아하는 것처럼 보이지만 목록의 아래에 있습니다. 거의 보이지 않는 특성 분석은 채용 공고 및 관련 출처 (Rexer 데이터 포함)의 더 나은 뮌헨 데이터 및 업계 연구 경험과 일치합니다 .

위의 데이터를 바탕으로 SAS에 중점을 두어야 할 산업별 이유가없는 한 R을 배우는 데 시간을 할애합니다. 나는 이것을 라이센스를 구매할 때 고용주가 없었던 강력하고 행복한 Stata 사용자로 작성합니다. 더 복잡한 문제는 대부분의 사람들이 거의 모든 것에 대해 Excel을 사용한다는 것입니다. SQL 데이터베이스를 쿼리 할 수있을뿐만 아니라 그 도구와도 잘 어울리는 도구를 배워야합니다.

Minitab은 생산 엔지니어링, 품질 관리 및 Six Sigma (및 엔지니어링 회사에서 이러한 영역에서 사용할 경우 다른 통계 통계 소프트웨어가 될 수도 있음)에서 많이 사용했습니다.

내 경험을 바탕으로, 나는 졸업생들이 소프트웨어에 대해 너무 많은 걱정을하고 있다고 생각합니다 (& 다른 것들, 특히 컨설팅 기술에 대해서는 충분하지 않습니다). 통계적 프로그래밍에서 입증 된 능력은 일반적으로 중요하지만, 어떤 직업에 필요한 특정 언어 / 소프트웨어에 대한 친숙 함의 부족은 시작 후에 쉽게 다룰 수 있습니다. 그러나 SAS (또는 R 또는 Stata) 사용자가 아닌 Minitab (또는 SPSS) 사용자는 포인트 앤 클릭 이상의 통조림 분석을 수행 할 수 있음을 보여주기 위해 고통을 겪었을 것입니다. 비선형 회귀 또는 현재 메뉴에없는 것을 위해 매크로 작성

대신 SAS 학습에 더 많은 시간을 투자해야합니까? Minitab 학습에 더 많은 시간을 투자하는 대신 — 아마도 그렇습니다. 실제 문제에 대한 실제 데이터를 다루거나 다른 분야의 도메인 전문가와 협력하는 경험을 제공하는 것에 더 많은 시간을 투자하는 대신?

Minitab은 안정성 및 보증 분석에 매우 인기가 있습니다. 이 영역에서 특히 소송 목적으로 항상 사용됩니다. 나는 단지 명령 줄 프롬프트이기 때문에 Minitab을 사용한 사람을 알고 있습니다. 그가 짧은 시간에 할 수있는 일은 매우 인상적입니다.

관심있는 특정 영역이 없으면 더 많은 시간을 투자 할 내용을 말하기가 어렵습니다. Minitab은 R 또는 SAS에 비해 비교적 쉽게 선택할 수 있습니다.

다음에 대한 Google 학술 검색 검색 (2014 년 9 월 15 일) :

     Program      Hits
         SAS 2,610,000
SPSS or PSPP 1,640,000
       Stata 1,280,000
  Statistica   459,000
         JMP   249,000
  R and cran    86,500
     Minitab    85,800
      Systat    73,800
        BMDP    45,900
      SUDAAN    17,100

플랫폼을 선택하는 인기 외에도 많은 이유가 있습니다.

• 특정 데이터 세트 크기에 대한 성능
• 비용
• 확장 성
• 새로운 기술의 출시 / 구식 업데이트 속도
• 설명서 및 지원
• 영구 라이센스와 임대 라이센스
• 팀이 사용하는 것
• 이식성
• 멀티 코어 지원
• 다중 사용자 지원
• 소프트웨어 또는 문서의 오류 특성
• 구체적으로해야 할 일을합니까?
• 상호 작용
• &씨.