통계 및 빅 데이터 sas

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R을 배웠지 만 회사는 SAS 경험에 훨씬 더 관심이있는 것 같습니다. SAS와 R의 장점은 무엇입니까?

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시뮬레이션 연구를 위해 기존 변수 와의 미리 정의 된 (인구) 상관 관계를 나타내는 임의의 변수를 생성해야합니다 .YYY I는 들여다 R패키지 copula와 CDVine소정 의존성 구조 랜덤 변수 분포를 생성 할 수있다. 그러나 결과 변수 중 하나를 기존 변수에 고정 할 수 없습니다. 기존 기능에 대한 아이디어와 링크를 부탁드립니다! 결론 : 서로 …

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로그 변환 예측 변수 및 / 또는 응답의 해석

종속 변수, 종속 변수 및 독립 변수 또는 독립 변수 만 로그 변환인지 해석에 차이가 있는지 궁금합니다. 의 경우를 고려 log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV를 백분율 증가로 해석 할 수 있지만 log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error 또는 내가있을 때 DV = Intercept + B1*log(IV) + …

46 regression data-transformation interpretation regression-coefficients logarithm r dataset stata hypothesis-testing contingency-tables hypothesis-testing statistical-significance standard-deviation unbiased-estimator t-distribution r functional-data-analysis maximum-likelihood bootstrap regression change-point regression sas hypothesis-testing bayesian randomness predictive-models nonparametric terminology parametric correlation effect-size loess mean pdf quantile-function bioinformatics regression terminology r-squared pdf maximum multivariate-analysis references data-visualization r pca r mixed-model lme4-nlme distributions probability bayesian prior anova chi-squared binomial generalized-linear-model anova repeated-measures t-test post-hoc clustering variance probability hypothesis-testing references binomial profile-likelihood self-study excel data-transformation skewness distributions statistical-significance econometrics spatial r regression anova spss linear-model

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핵심 데이터 분석 옵션

저는 5 년 가까이 SAS를 전문적으로 사용해 왔습니다. 랩톱에 설치했으며 1,000-2,000 개의 변수와 수십만 개의 관측치로 데이터 세트를 자주 분석해야합니다. 비슷한 크기의 데이터 세트에서 분석을 수행 할 수있는 SAS의 대안을 찾고있었습니다. 이런 상황에서 다른 사람들이 무엇을 사용하는지 궁금합니다. 이것은 오늘날 사용되는 방식에서 "빅 데이터"가 아닙니다. 또한 내 데이터 세트가 메모리에 …

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SAS PROC FREQ와 동등한 R이 있습니까?

누구든지 SAS와 동등한 R을 알고 PROC FREQ있습니까? 여러 변수에 대한 요약 설명 통계를 한 번에 생성하려고합니다.

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SAS를 배워야하는 R 사용자를위한 리소스

저는 매일 R을 사용합니다. data.frames, apply () 함수 계열, 객체 지향 프로그래밍, 벡터화 및 ggplot2 geoms / aesthetics의 관점에서 생각합니다. SAS를 주로 사용하는 조직에서 일하기 시작했습니다. SAS 사용자를위한 R 학습 에 관한 책이 있다는 것을 알고 있지만 SAS를 사용해 본 적이없는 R 사용자를위한 유용한 자료는 무엇입니까?

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대학원 통계 과정에서 제공하는 수준의 통계를 제공하는 오픈 소스 Java 라이브러리

나는 적용되는 자료의 수준에 대한 느낌을주기 위해 다음 교과서를 사용하는 응용 통계학 대학원 과정을 밟고 있습니다 : 통계 개념 및 방법 , GK Bhattacharyya 및 RA Johnson. 교수는 숙제를 위해 SAS를 사용해야합니다. 내 질문은 : Java 라이브러리가 있습니까?이 라이브러리는 일반적으로 그러한 클래스에서 볼 수있는 문제에 대해 SAS 대신 사용할 수 …

15 r sas java

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SAS 및 R의 분산 분석에서 유형 III 제곱합의 충돌 결과

와으로 모두 불균형 요인 실험의 데이터를 분석 SAS하고 R있습니다. 모두 SAS와 R사각형의 유사한 유형 I의 합계를 제공하지만, 사각형의 자신의 유형 III의 합은 서로 다르다. 아래는 SAS및 R코드와 출력. DATA ASD; INPUT Y T B; DATALINES; 20 1 1 25 1 2 26 1 2 22 1 3 25 1 3 …

15 r anova sas sums-of-squares

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혼합 효과 모델에서 예측 된 값에 대한 신뢰 구간은 무엇을 의미합니까?

이 페이지를 보고있었습니다R에서 lme와 lmer의 신뢰 구간에 대한 방법을 발견했습니다. R을 모르는 사람들은 혼합 효과 또는 다단계 모델을 생성하는 함수입니다. 반복 측정 설계와 같은 효과를 수정 한 경우 예측 된 값 (평균과 유사) 주변의 신뢰 구간은 무엇을 의미합니까? 효과에 대해 합리적인 신뢰 구간을 가질 수는 있지만 그러한 설계에서 예측 평균 …

14 r confidence-interval mixed-model repeated-measures sas

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R 대 Excel의 자기 상관 공식

R이 랙 -k 자기 상관을 계산하는 방법을 알아 내려고 노력하고 있습니다 (분명히 Minitab과 SAS에서 사용하는 것과 같은 수식입니다). 그래서 시리즈와 k-lagged 버전에 적용된 Excel의 CORREL 함수를 사용하여 비교할 수 있습니다. R과 Excel (CORREL 사용)은 약간 다른 자기 상관 값을 제공합니다. 또한 한 계산이 다른 계산보다 더 정확한지 알고 싶습니다.

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SAS PROC GLIMMIX가 이항 glmm에 대해 glmer (lme4)와 다른 임의의 기울기를 제공하는 이유는 무엇입니까?

저는 R에 더 익숙한 사용자이며 4 개의 서식지 변수에 대해 5 년 동안 약 35 명의 개인에 대한 임의의 기울기 (선택 계수)를 추정하려고했습니다. 응답 변수는 위치가 "사용 된"(1) 또는 "사용 가능한"(0) 서식지 (아래 "사용") 여부입니다. Windows 64 비트 컴퓨터를 사용하고 있습니다. R 버전 3.1.0에서는 아래 데이터와 표현식을 사용합니다. PS, TH, …

12 r binomial sas random-effects-model lme4-nlme

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및 잔류 이탈 자유도를 사용하여 로지스틱 회귀 계수 테스트

요약 : 표준 정규 분포가 아닌 로지스틱 회귀 계수의 테스트에 분포 (잔류 편차를 기반으로 한 자유도)를 사용하도록 지원하는 통계 이론이 있습니까?ttt 얼마 전에 SAS PROC GLIMMIX의 로지스틱 회귀 모델을 피팅 할 때 기본 설정에서 로지스틱 회귀 계수가 표준 정규 분포가 아닌 분포를 사용하여 테스트됨을 발견했습니다 . 즉, GLIMMIX는 비율이 ( …

12 r logistic mathematical-statistics sas degrees-of-freedom

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R-자유도에서 PROC Mixed과 lme / lmer의 차이점

참고 :이 질문은 법적 이유로 인해 이전 질문을 삭제해야했기 때문에 다시 게시되었습니다. SAS의 PROC MIXED를 R lme의 nlme패키지 기능과 비교하는 동안 다소 혼란스러운 차이점을 발견했습니다. 구체적으로는, 다른 시험에서 자유도간에 상이 PROC MIXED하고 lme, 그리고 왜 생각해. 다음 데이터 세트에서 시작하십시오 (아래 제공된 R 코드). ind : 측정 대상을 나타내는 계수 …

12 r mixed-model sas degrees-of-freedom pdf unbiased-estimator distance-functions functional-data-analysis hellinger time-series outliers c++ relative-risk absolute-risk rare-events regression t-test multiple-regression survival teaching multiple-regression regression self-study t-distribution machine-learning recommender-system self-study binomial standard-deviation data-visualization r predictive-models pearson-r spearman-rho r regression modeling r categorical-data data-visualization ggplot2 many-categories machine-learning cross-validation weka microarray variance sampling monte-carlo regression cross-validation model-selection feature-selection elastic-net distance-functions information-theory r regression mixed-model random-effects-model fixed-effects-model dataset data-mining

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네트워크 메타 분석에 가장 적합한 방법은 무엇입니까?

네트워크 메타 분석 또는 혼합 처리 비교를 수행하기위한 여러 가지 접근 방식이 있습니다. 가장 일반적으로 사용되고 액세스 가능한 항목은 다음과 같습니다. 베이지안 프레임 워크에서 : WinBUGS에서의 처리 별 설계 상호 작용 접근법 (예 : Jackson et al ); WinBUGS에서의 계층 적 팔 기반 베이지안 모델링 (예 : Zhao et al …

12 r stata sas winbugs network-meta-analysis

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컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여 대학원 수준의 통계 개념을 더 잘 이해

안녕하세요, 저는 통계학 대학원 과정을 수강하고 있으며 테스트 통계 및 기타 개념을 다루었습니다. 그러나 나는 종종 공식을 적용하고 물건이 어떻게 작동하는지에 대한 일종의 직관을 개발할 수 있지만, 아마도 모의 실험으로 연구를 백업하면 당면한 문제에 대해 더 나은 직관을 개발할 것이라는 느낌이 종종 듭니다. . 그래서, 우리가 수업에서 논의하는 일부 개념을 …

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