«modeling» 태그된 질문

이 태그는 통계 또는 기계 학습 모델을 만드는 프로세스를 설명합니다. 항상 더 구체적인 태그를 추가하십시오.

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AIC 또는 BIC를 다른 것보다 선호하는 이유가 있습니까?
AIC와 BIC는 추정 된 매개 변수의 수에 대해 벌점을 적용한 모형 적합을 평가하는 방법입니다. 내가 알기로, BIC는 AIC보다 무료 매개 변수에 대해 모델에 더 많은 불이익을가합니다. 기준의 엄격 성을 기반으로 한 선호를 넘어서, BIC보다 AIC를 선호하거나 그 반대의 다른 이유가 있습니까?
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머신 러닝 문제가 희망이 없다는 것을 아는 방법?
표준 기계 학습 시나리오를 상상해보십시오. 큰 다변량 데이터 세트에 직면하고 있으며 데이터에 대해 상당히 모호합니다. 당신이해야 할 일은 가지고있는 것을 기반으로 일부 변수에 대한 예측을하는 것입니다. 평소와 같이 데이터를 정리하고 기술 통계를보고 일부 모델을 실행하고 교차 검증하는 등 여러 번 시도한 후에 여러 모델을 시도하고 시도해도 아무런 효과가 없으며 결과가 …
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"현대"통계를위한 경험 법칙
나는에 G 반 벨의 책처럼 엄지 손가락의 통계 규칙 , 그리고 정도는 덜 통계의 일반적인 오류 (및이를 방지하는 방법) 필립 나는 좋은 제임스 W. 하딘에서. 실험 및 관찰 연구 결과를 해석 할 때의 일반적인 함정을 다루고 통계적 추론 또는 탐색 적 데이터 분석에 대한 실제 권장 사항을 제공합니다. 그러나 나는 …
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연속 예측 변수를 분해하면 어떤 이점이 있습니까?
모델에서 값을 사용하기 전에 연속 예측 변수를 가져 와서 분해 (예 : 5 분위수)하는 데 어떤 가치가 있는지 궁금합니다. 변수를 비닝하면 정보가 손실되는 것 같습니다. 이것이 비선형 효과를 모델링 할 수 있도록하는 것입니까? 변수를 연속적으로 유지하고 실제로 직선 관계가 아닌 경우 데이터에 가장 잘 맞는 커브를 만들어야합니까?
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강남 스타일 유튜브 조회수 예측 모델
PSY의 뮤직 비디오 "강남 스타일" 은 2 개월이 채 지나지 않아 약 5 억 5 천만 명의 시청자가 있습니다. 지난 주 저녁에 초등학생 10 명으로부터 이것을 배웠고 곧 10-12 일 동안 시청자가 몇 명이고 언제 노래를 언제 (/ if)하는지에 대한 어떤 종류의 예측이 가능한지에 대한 논의가 진행되었습니다. 8 억 명의 …
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시계열 모델 선택에 k- 폴드 교차 검증 사용
질문 : 무언가를 확신하고 싶습니다 . 시계열과 함께 k- 폴드 교차 검증을 사용하는 것이 간단합니까, 사용하기 전에 특별한주의를 기울여야합니까? 배경 : 5 분마다 데이터 샘플을 사용하여 6 년의 시계열 (반 마코프 체인 사용)을 모델링하고 있습니다. 여러 모델을 비교하기 위해 6 년 안에 데이터를 분리하여 6 배 교차 검증을 사용하고 있으므로 …
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회귀 모델에서 모든 교호 작용 항에 개별 항이 필요합니까?
저자가 실제로 5-6 개의 로짓 회귀 모델을 AIC와 비교하는 원고를 검토하고 있습니다. 그러나 일부 모형에는 개별 공변량 항을 포함하지 않고 교호 작용 항이 있습니다. 이렇게하는 것이 이치에 맞습니까? 예를 들어 (로짓 모델에만 해당되지 않음) : M1: Y = X1 + X2 + X1*X2 M2: Y = X1 + X2 M3: …
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모델이 잘못되었을 때 왜 베이지안이어야합니까?
편집 : 간단한 예제를 추가했습니다 : 의 평균 추론 . 또한 신뢰 구간과 일치하지 않는 신뢰할 수있는 구간이 나쁜 이유를 약간 설명했습니다.XiXiX_i 나는 상당히 독실한 베이지안으로 일종의 믿음의 위기에 처해 있습니다. 내 문제는 다음과 같습니다. IID 데이터 를 분석하고 싶다고 가정하십시오 . 내가 할 일은 :XiXiX_i 먼저, 조건부 모델을 제안하십시오 …
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2016 년에 실제로 필요한 예측 모델링을위한 변수 선택?
이 질문은 몇 년 전 CV에서 1) 훨씬 더 나은 컴퓨팅 기술 (예 : 병렬 컴퓨팅, HPC 등) 및 2) 새로운 기술 (예 : [3])을 고려하여 다시 게시 할 가치가있는 것으로 보입니다. 먼저, 어떤 맥락. 목표가 가설 검정이 아니라 효과 추정이 아니라 보이지 않는 검정 세트에 대한 예측이라고 가정합시다. 따라서 …
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GAM에 위도와 경도를 포함시키는 것이 공간 자기 상관을 설명하는 이유는 무엇입니까?
삼림 벌채를위한 일반화 된 첨가제 모델을 제작했습니다. 공간적 자기 상관을 설명하기 위해 위도와 경도를 부드러운 상호 작용 항 (예 : s (x, y))으로 포함 시켰습니다. 나는 저자들이 '공간 자기 상관을 설명하기 위해 점들의 좌표가 평활 한 용어로 포함되었다'고 말하는 많은 논문을 읽은 것에 근거하고 있지만, 이것이 왜 이것이 실제로 그것을 …
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