«prediction» 태그된 질문

높고 낮게 검색되었으며 예측과 관련하여 AUC가 의미하거나 의미하는 바를 찾을 수 없었습니다.

228 classification  prediction  roc  auc  abbreviation 

선거는 일회성 사건이므로 반복 할 수있는 실험이 아닙니다. 그래서 정확히 문 무엇을 않는다 "힐러리가 승리의 75 %의 확률" 기술적으로 의미? 직관적 또는 개념적 정의가 아닌 통계적으로 올바른 정의를 찾고 있습니다. 저는 토론에서 나온이 질문에 답하려고하는 아마추어 통계 팬입니다. 나는 그것에 대한 객관적인 반응이 있다고 확신하지만, 나는 그것을 스스로 생각 해낼 …

79 probability  prediction  politics 

이 질문은 몇 년 전 CV에서 1) 훨씬 더 나은 컴퓨팅 기술 (예 : 병렬 컴퓨팅, HPC 등) 및 2) 새로운 기술 (예 : [3])을 고려하여 다시 게시 할 가치가있는 것으로 보입니다. 먼저, 어떤 맥락. 목표가 가설 검정이 아니라 효과 추정이 아니라 보이지 않는 검정 세트에 대한 예측이라고 가정합시다. 따라서 …

67 machine-learning  modeling  feature-selection  model-selection  prediction 

이 이미지가 많이 지나가는 것을보고 있습니다. 이 방법으로 제공된 정보가 어떻게 든 불완전하거나 잘못되었다는 느낌이 들지만, 통계에 능숙하지 않아 응답 할 수 없습니다. 나는이 xkcd comic을 생각하게하는데 , 확실한 과거 데이터가 있더라도 특정 상황은 상황을 예측하는 방법을 바꿀 수 있습니다. 이 차트는 난민의 위협 수준을 정확하게 보여주는 데 유용합니까? 이 …

66 probability  interpretation  prediction 

예측을 위해 LASSO 모델을 사용하려고하는데 표준 오류를 추정해야합니다. 분명히 누군가가 이미 이것을하기 위해 패키지를 작성했습니다. 그러나 내가 알 수있는 한, LASSO를 사용하여 예측을 수행하는 CRAN의 패키지는 해당 예측에 대한 표준 오류를 반환하지 않습니다. 그래서 내 질문은 : 패키지 또는 일부 R 코드가 LASSO 예측에 대한 표준 오류를 계산할 수 있습니까?

60 r  standard-error  prediction  lasso 

나는 딥 러닝 분야에서 새로운 것이었고 첫 번째 단계는 deeplearning.net 사이트에서 흥미로운 기사를 읽는 것이 었습니다. 딥 러닝에 관한 논문에서 Hinton과 다른 사람들은 대부분 이미지 문제에 적용하는 것에 대해 이야기합니다. 누군가 내게 대답하려고 할 때 시계열 값 (재무, 인터넷 트래픽 등)을 예측하는 문제에 적용 할 수 있습니까? 가능한 경우 집중해야 …

54 time-series  machine-learning  prediction  deep-learning  deep-belief-networks 

다변량 콕스 회귀 분석을 수행 중이며 중요한 독립 변수와 베타 값이 있습니다. 이 모델은 내 데이터에 매우 적합합니다. 이제 저는 모델을 사용하고 새로운 관측의 생존을 예측하고 싶습니다. Cox 모델 로이 작업을 수행하는 방법을 잘 모르겠습니다. 선형 또는 로지스틱 회귀 분석에서는 쉬울 것입니다. 회귀 분석에 새로운 관찰 값을 넣고 베타로 곱하면 …

38 regression  survival  prediction  cox-model 

lmer () 모델에서 예측 주위의 예측 간격을 얻고 싶습니다. 이에 대한 토론을 찾았습니다. http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq 그러나 그들은 무작위 효과의 불확실성을 고려하지 않은 것으로 보인다. 구체적인 예는 다음과 같습니다. 나는 금붕어를 경주하고 있습니다. 지난 100 개 인종에 대한 데이터가 있습니다. RE 추정치와 FE 추정치의 불확실성을 고려하여 101st를 예측하고 싶습니다. 나는 물고기에 …

37 r  mixed-model  prediction  prediction-interval  lme4-nlme 

나는 " 통계 학습에 대한 소개 "를 읽고 있습니다. 2 장에서는 함수 추정 대한 이유를 설명 합니다.에프ff 2.1.1 왜 추정 ?에프ff 우리가 추정 할 수있는 두 가지 이유가 있습니다 f를 : 예측 및 추론 . 우리는 차례로 차례로 토론합니다. 몇 번에 걸쳐 읽었지만 예측과 추론의 차이점에 대해서는 여전히 불분명합니다. 누군가가 …

37 prediction  terminology  causality 

통계 학습 입문의 223 페이지 에서 저자는 능선 회귀와 올가미의 차이점을 요약합니다. 그것들은 "lasso가 치우침, 분산 및 MSE 측면에서 능선 회귀를 능가하는 경향이있는"예를 보여줍니다 (그림 6.9). 올가미가 바람직한 이유를 이해합니다. 많은 계수를 0으로 축소하여 단순하고 해석 가능한 모델로 스파 스 솔루션을 생성합니다. 그러나 예측 만 관심이있을 때 능선을 능가하는 방법을 …

35 machine-learning  prediction  lasso  regularization  ridge-regression 

나는 로지스틱 회귀를 사용하는 것에 다소 익숙하지 않고 다음과 같은 가치에 대한 해석이 일치하지 않을 것이라고 혼동했습니다. 지수 베타 값 베타 값을 사용하여 결과의 ​​예측 확률. 영양 부족과 보험이 모두 이진이며 부가 연속적 인 경우 사용중인 모델의 단순화 된 버전이 있습니다. Under.Nutrition ~ insurance + wealth 내 (실제) 모델은 보험에 …

29 regression  logistic  interpretation  prediction  odds-ratio 

캐럿을 사용하여 데이터 세트에 대해 교차 유효성 검사 임의 포리스트를 실행하고 있습니다. Y 변수는 요인입니다. 내 데이터 세트에 NaN, Inf 또는 NA가 없습니다. 그러나 임의의 포리스트를 실행하면 Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) In addition: There were 28 warnings (use warnings() to see …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

혼동 행렬 을 사용하여 분류기의 성능을 확인하고 있습니다. 나는 Scikit-Learn을 사용하고 있습니다. 결과를 어떻게 해석 할 수 있습니까? from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2] >>> confusion_matrix(y_true, y_pred) array([[2, 0, 0], [0, 0, 1], [1, …

24 predictive-models  prediction  confusion-matrix 

평균 제곱 오차 (MSE)와 평균 제곱 예측 오차 (MSPE)의 의미 차이는 무엇입니까?

23 regression  estimation  interpretation  error  prediction 

베이지안 추론에서, 미래 데이터에 대한 예측 분포는 알려지지 않은 파라미터를 통합함으로써 도출된다; 이러한 모수의 사후 분포에 통합하면 사후 예측 분포 (이미 관찰 된 데이터에 조건부 미래 데이터에 대한 분포)가 제공됩니다. 모수 추정치의 불확실성을 고려하는 예측이 아닌 비 예측 방법이 있습니까? 모든 사람은 선형 회귀 후 예측 간격을 계산하는 방법을 알고 …

22 prediction  inference  prediction-interval