«prediction» 태그된 질문

특히 2.11 및 2.12의 유도 (컨디셔닝, 포인트 단위 최소 단계)에 따라 아래의 예상 예측 오류 (ESL)의 도출을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 모든 포인터 또는 링크는 대단히 감사합니다. 아래는 ESL pg에서 발췌 한 내용입니다. 처음 두 방정식은 순서대로 방정식 2.11과 2.12입니다. 하자 실제 값 랜덤 입력 벡터와 나타내고 조인트 분포와 …

20 regression  prediction  error 

첫째, 그는 결과의 가능성을 준다. 예를 들어, 미국 선거에 대한 그의 예측 은 현재 82 % 클린턴 대 18 % 트럼프입니다. 이제 트럼프가 이겼어도 그가 승리 한 시간의 18 %만이 아니라는 것을 어떻게 알 수 있습니까? 다른 문제는 그의 확률이 시간이 지남에 따라 변한다는 것입니다. 7 월 31 일 트럼프와 …

19 forecasting  prediction  validation  accuracy  scoring-rules 

예측 변수 축소 / 선택을위한 탄력적 순 절차에 실제로 관심이 있습니다. 매우 강력 해 보입니다. 그러나 과학적 관점에서 계수를 얻은 후에는 어떻게해야할지 잘 모릅니다. 어떤 질문에 대답하고 있습니까? 이것들은 그 결과에 가장 큰 영향을 미치는 변수 들이며 이것들은 검증하는 동안 최고의 분산 / 바이어스 비율을 제공하는 계수들입니까? 물론 이것은 전통적인 …

19 hypothesis-testing  prediction  inference  lasso  elastic-net 

Emacs 및 Firefox 릴리스의 날짜 및 버전 번호라는 두 가지 시계열이 포함 된 데이터 프레임이 있습니다. 하나의 ggplot2 명령을 사용하면 loess를 사용하여 차트를 쉽게 만들 수 있습니다 (약간 재미있어 보이지는 않지만). 미래의 선을 어떻게 확장 할 수 있습니까? Emacs와 Firefox 버전 번호가 어디에서 언제 교차하는지 결정하고 오류 범위를 표시하는 방법이 …

17 prediction  ggplot2 

randomForest패키지를 사용할 때 클래스 확률 은 어떻게 추정 predict(model, data, type = "prob")됩니까? 나는 확률을 예측하기 ranger위해 probability = T인수를 사용하여 임의의 숲을 훈련 하는 데 사용했습니다 . ranger설명서에서 다음과 같이 말합니다. Malley et al. (2012). 일부 데이터를 시뮬레이트하고 패키지를 모두 시도하고 매우 다른 결과를 얻었습니다 (아래 코드 참조) 따라서 …

16 r  random-forest  prediction 

순열 검정 (랜덤 화 검정, 재 랜덤 화 검정 또는 정확한 검정이라고도 함)은 매우 유용하며, 예를 들어 요구되는 정규 분포 가정이 t-test충족되지 않고 순위에 따라 값을 변환 할 때 유용합니다. 비모수 테스트 Mann-Whitney-U-test는 더 많은 정보가 손실 될 수 있습니다. 그러나 이러한 종류의 테스트를 사용할 때 단 하나의 가정 만 …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

신경망 사용법을 배우려고합니다. 이 튜토리얼 을 읽고있었습니다 . 의 값을 사용하여 t + 1 의 값을 예측 하여 시계열에 신경망을 피팅 한 후 저자는 다음 그림을 얻습니다. 여기서 파란색 선은 시계열, 녹색은 열차 데이터에 대한 예측, 빨간색은 테스트 데이터 예측 (테스트 기차 분할 사용)티티tt + 1티+1t+1 "모델이 훈련 데이터 세트와 …

15 time-series  neural-networks  predictive-models  deep-learning  prediction 

Tweedie 분포는 모수 (평균-분산 관계에서 지수)가 1과 2 사이 일 때 0으로 점 질량을 사용하여 치우친 데이터를 모델링 할 수 있습니다 .ppp 유사하게 0 팽창 된 (그렇지 않으면 연속적이든 불연속적인) 모델은 많은 수의 0을 가질 수 있습니다. 이러한 종류의 모델로 적합치를 예측하거나 계산할 때 모든 예측값이 0이 아닌 이유를 이해하는 …

15 r  generalized-linear-model  prediction  zero-inflation  tweedie-distribution 

폐쇄되었습니다 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 2 년 전 . 현재 통계 / 경제학에 중점을 둔 마스터 프로그램을 따르고 있습니다. 제 주인은 모든 학생들이 3 개월 동안 …

14 machine-learning  forecasting  predictive-models  prediction  out-of-sample 

가장 인기있는 음악가들에 대한 흥미로운 데이터가 위치별로 나누어 약 200 개의 의회 구역으로 나뉘어 있습니다. 나는 음악적 취향에 따라 사람을 조사 할 수 있고 "민주당처럼 들리는 지"또는 "공화당처럼 들리는 지"를 결정할 수 있는지 알고 싶다. (당연히 이것은 가벼운 마음이지만 데이터에는 실제 엔트로피가 있습니다!) 지난 3 번의 선거주기 동안 각 지구에서 …

14 correlation  prediction  pooling  weighted-data 

추적 조사가 끝날 때 (예 : 1 년) 사망 한 참가자의 데이터 집합에서 모든 원인으로 인한 사망률에 대한 예측 모델 (Cox PH)을 개발하려고합니다. 특정 시점에서 사망의 절대 위험을 예측하는 대신 각 개인의 생존 시간 (개월)을 예측하고 싶습니다. R에서 그러한 예측을 얻을 수 있습니까 (예 : coxph-object에서), 그렇다면 어떻게 할 수 …

14 survival  prediction  cox-model 

나는 많은 진보없이 1 년 이상이 문제를 해결하려고 노력해 왔습니다. 그것은 내가하고있는 연구 프로젝트의 일부이지만 문제의 실제 영역은 약간 혼란 스럽기 때문에 내가 만든 이야기 예제로 설명 할 것입니다 (눈 추적). 당신은 대양을 가로 질러 이동하는 적의 함선을 추적하는 비행기이므로, 당신은 그 함선의 일련의 (x, y, time) 좌표를 수집했습니다. 당신은 …

14 time-series  machine-learning  prediction 

glmnetwithin caret을 사용하여 최적의 람다를 검색 cv.glmnet하고 동일한 작업을 수행하는 것을 비교하는 데 많은 혼란이있는 것 같습니다 . 다음과 같은 많은 질문이 제기되었습니다. 분류 모델 train.glmnet 대 cv.glmnet? 캐럿과 함께 glmnet을 사용하는 올바른 방법은 무엇입니까? `caret`를 사용한 교차 유효성 검사`glmnet` 그러나 질문의 ​​재현 가능성으로 인한 답변이 없습니다. 첫 번째 질문에 …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Random Forest의 작동 방식을 이해하려고합니다. 나는 나무가 어떻게 만들어지는 지에 대해 이해하고 있지만 랜덤 포레스트가 가방 밖에서 어떻게 예측을하는지 이해할 수 없습니다. 누구든지 간단한 설명을 해 주시겠습니까? :)

14 random-forest  prediction 

가장 가까운 이웃이 가장 좋은 예측 변수라는 가정하에 데이터 세트가 있습니다. 양방향 그래디언트의 완벽한 예 값이 거의없는 경우가 있다고 가정하고 이웃과 추세를 기반으로 쉽게 예측할 수 있습니다. R의 해당 데이터 매트릭스 (운동의 더미 예) : miss.mat <- matrix (c(5:11, 6:10, NA,12, 7:13, 8:14, 9:12, NA, 14:15, 10:16),ncol=7, byrow = TRUE) …

13 r  prediction  outliers  data-imputation  multiple-imputation