«power-law» 태그된 질문

우선, 저는 통계학자가 아닙니다. 그러나 저는 박사 학위에 대한 통계 네트워크 분석을하고 있습니다. 네트워크 분석의 일환으로 네트워크 정도의 보완 누적 분포 함수 (CCDF)를 플로팅했습니다. 내가 찾은 것은 기존의 네트워크 배포 (예 : WWW)와 달리 배포는 로그 정규 분포에 가장 잘 맞는다는 것입니다. 나는 그것을 권력 법칙에 맞추고 Clauset et al의 …

22 curve-fitting  networks  lognormal  power-law 

추세선에 맞추려는 데이터가 있습니다. 나는 데이터가 전력 법칙을 따를 것이라고 생각하므로 직선을 찾기 위해 로그 로그 축에 데이터를 플로팅했습니다. 이로 인해 (거의) 직선이 생겨서 Excel에서 전력 법칙에 대한 추세선을 추가했습니다. 통계가 newb이기 때문에, 내 질문은, "선 이 잘 맞는 것처럼 보입니다 "에서 "숫자 속성 는 이 그래프가 전력 법에 의해 …

21 goodness-of-fit  power-law 

나는 전력 법칙 분포의 pdf가 p ( x ) = α − 1 임을 알고 있습니다.p(x)=α−1xmin(xxmin)−αp(x)=α−1xmin(xxmin)−α p(x) = \frac{\alpha-1}{x_{\text{min}}} \left(\frac{x}{x_{\text{min}}} \right)^{-\alpha} But what does it intuitively mean if, for example, stock prices follow a power law distribution? Does this mean that losses can be very high but infrequent?

16 distributions  power-law 

순열 검정 (랜덤 화 검정, 재 랜덤 화 검정 또는 정확한 검정이라고도 함)은 매우 유용하며, 예를 들어 요구되는 정규 분포 가정이 t-test충족되지 않고 순위에 따라 값을 변환 할 때 유용합니다. 비모수 테스트 Mann-Whitney-U-test는 더 많은 정보가 손실 될 수 있습니다. 그러나 이러한 종류의 테스트를 사용할 때 단 하나의 가정 만 …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

첫 번째 요소가 방문 횟수가 가장 많은 고유 IP에 의해 주어진 기간 동안 웹 사이트를 방문한 횟수가 있고 두 번째 요소가 두 번째가있는 고유 한 IP에 의한 방문 수인 순서 벡터가 있다고 가정하십시오. 최고 방문수 등. 사이트 당 변형이있을 수 있지만 일반적으로이 벡터의 모양에 가정 된 패턴이 있습니까? 예를 들어 …

14 web  power-law 

몇 명의 사용자가 몇 개의 질문을 게시하는지에 대한 데이터가 있습니다. 예를 들어 [UserCount, QuestionCount] [2, 100] [9, 10] [3, 80] ... ... 이는 2 명의 사용자가 각각 100 개의 질문을 게시하고 9 명의 사용자가 각각 10 개의 질문을 게시하는 등을 의미합니다. 그렇다면 UserCount, QuestionCount분포가 전력 법을 따르는 지 어떻게 알 …

13 r  hypothesis-testing  goodness-of-fit  power-law 

간단한 전력 법칙 모델을 다음과 같은 데이터 세트에 맞추려고합니다. mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 목표는 전력선을 통과시켜 rev향후 몇 주 동안 vlaues 를 예측하는 데 사용하는 것입니다. 많은 연구 결과에 nls따라 다음과 같이 구현되었습니다. newMod <- nls(rev ~ a*weeks^b, data=modeldf, …

13 r  predictive-models  nonlinear-regression  power-law  nls 

형식의 두 개 이상의 유형 1 파레토 분포를 추가하여 어떤 분포가 생성되는지 궁금합니다 . 실험적으로, 그것은 알파의 차이에 대해 점근 적으로 보이는 2 가지 모드의 법칙처럼 보인다.x−αx−αx^{-\alpha}

12 distributions  power-law  pareto-distribution