«coefficient-of-variation» 태그된 질문

나는 변동 계수 를 이해하려고 노력하고 있습니다. 다음 두 샘플 데이터에 적용하려고하면 결과를 해석하는 방법을 이해할 수 없습니다. 샘플 1이 이고 샘플 2가 이라고 가정 해 봅시다 . 보시 다시피 sample 2 sample 1 입니다.0,5,7,12,11,170,5,7,12,11,17{0, 5, 7, 12, 11, 17}10,15,17,22,21,2710,15,17,22,21,27{10 ,15 ,17 ,22 ,21 ,27}===+ 10+ 10+\ 10 둘 다 …

33 descriptive-statistics  coefficient-of-variation 

표준 편차가 평균을 초과 할 수 있는지에 대한 최근의 질문 에 대한 토론 에서 한 질문이 잠깐 제기되었지만 완전히 대답하지는 않았습니다. 그래서 여기에 묻습니다. 대해 nnn 아닌 음수 의 집합을 고려하십시오. xixix_i여기서 0≤xi≤c0≤xi≤c0 \leq x_i \leq c 입니다 . 가 고유 할 필요는 없습니다 . 즉, 세트가 다중 세트 일 …

17 variance  mean  standard-deviation  coefficient-of-variation 

순열 검정 (랜덤 화 검정, 재 랜덤 화 검정 또는 정확한 검정이라고도 함)은 매우 유용하며, 예를 들어 요구되는 정규 분포 가정이 t-test충족되지 않고 순위에 따라 값을 변환 할 때 유용합니다. 비모수 테스트 Mann-Whitney-U-test는 더 많은 정보가 손실 될 수 있습니다. 그러나 이러한 종류의 테스트를 사용할 때 단 하나의 가정 만 …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

현재 Coursera.org의 운영 관리 소개 과정에 참석하고 있습니다. 코스의 어느 시점에서 교수는 운영 시간의 변화를 다루기 시작했습니다. 그가 사용하는 측정 값 은 표준 편차와 평균의 비율 인 변동 계수입니다 . 씨V= σμ씨V=σμc_v = \frac{\sigma}{\mu} 이 측정이 왜 사용됩니까? 표준 편차를 사용하는 것 외에 CV를 사용할 경우의 장단점은 무엇입니까 ? 이 …

11 standard-deviation  intuition  coefficient-of-variation