«excel» 태그된 질문

이 Excel 그래프를 살펴보십시오. '상식'의 최적 선은 점의 중심을 가로 지르는 거의 수직선 (수작업으로 빨간색으로 편집)으로 나타납니다. 그러나 Excel에서 결정한 선형 추세선은 대각선 검은 선입니다. Excel이 (사람의 눈에) 잘못된 것으로 보이는 것을 왜 생성 했습니까? 좀 더 직관적 인 것처럼 보이는 (즉, 빨간 선과 같은) 가장 적합한 선을 어떻게 만들 …

82 regression  excel  intuition 

많은 사람들 (나를 포함하여)은 Excel에서 탐색 적 데이터 분석을 좋아하는 것 같습니다. 스프레드 시트에서 허용되는 행 수와 같은 일부 제한 사항은 고통 스럽지만 대부분의 경우 Excel을 사용하여 데이터를 처리하는 것이 불가능하지는 않습니다. 그러나 McCullough와 Heiser의 논문은 실제로 Excel을 사용하려고하면 결과가 잘못 될 수도 있고, 아마도 지옥에서도 불 타올 것이라고 비명을 …

52 software  computational-statistics  excel 

종속 변수, 종속 변수 및 독립 변수 또는 독립 변수 만 로그 변환인지 해석에 차이가 있는지 궁금합니다. 의 경우를 고려 log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV를 백분율 증가로 해석 할 수 있지만 log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error 또는 내가있을 때 DV = Intercept + B1*log(IV) + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

따라서 다음과 같은 백분율 데이터 세트가 있습니다. 100 / 10000 = 1% (0.01) 2 / 5 = 40% (0.4) 4 / 3 = 133% (1.3) 1000 / 2000 = 50% (0.5) 백분율의 표준 편차를 찾고 싶지만 데이터 볼륨에 가중치를 둡니다. 즉, 첫 번째 및 마지막 데이터 포인트가 계산을 지배해야합니다. 어떻게합니까? …

29 standard-deviation  excel  weighted-mean 

방금 혼합 효과 모델링을 통해 측정의 반복성 (일명 신뢰성, 일명 클래스 내 상관 관계)을 계산하는 방법을 설명하는 이 문서를 보았습니다. R 코드는 다음과 같습니다. #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = intercept_var/(intercept_var+residual_var) …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

t-test를 사용하기위한 요구 사항이 충족되는지 확인하기 위해 Excel에서 데이터 세트의 정규성을 확인하는 방법 을 알고 싶습니다 . 오른쪽 꼬리의 경우 평균 및 표준 편차를 계산하고 평균에서 1, 2 및 3 표준 편차를 더하여 범위를 만든 다음 사용 후 표준 정규 분포의 표준 68 / 95 / 99.7과 비교하는 것이 적절합니다. …

21 normal-distribution  excel 

나는 EIA 보고서를 읽었으며이 줄거리는 나의 관심을 끌었다. 이제 동일한 유형의 플롯을 만들 수 있기를 원합니다. 그것은 2 년 (1990-2015) 사이의 에너지 생산성 진화를 보여주고이 두 기간 사이의 변화 가치를 더합니다. 이 유형의 줄거리의 이름은 무엇입니까? Excel에서 동일한 플롯을 다른 국가와 함께 만들려면 어떻게해야합니까?

19 data-visualization  terminology  excel 

비모수 적 테스트와는 별도로 주관적 순위를 시각화하는 방법을 찾고 있습니다. 나는 12 명의 참가자들에게 다른 주관적인 기준 (각각 다른 등급)에 따라 8 개의 다른 항목을 순위 화하도록 요청했습니다. 개별 순위 집합에 대해, 나는 순위의 높은 수준의 추세를 시각화하는 좋은 방법을 찾고 있습니다. 평균 순위에서 막대 및 레이더 플롯을 모두 시도했지만 …

17 data-visualization  nonparametric  excel  ranking 

순열 검정 (랜덤 화 검정, 재 랜덤 화 검정 또는 정확한 검정이라고도 함)은 매우 유용하며, 예를 들어 요구되는 정규 분포 가정이 t-test충족되지 않고 순위에 따라 값을 변환 할 때 유용합니다. 비모수 테스트 Mann-Whitney-U-test는 더 많은 정보가 손실 될 수 있습니다. 그러나 이러한 종류의 테스트를 사용할 때 단 하나의 가정 만 …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

피팅 라인에 대한 프레젠테이션을하고 있습니다. 간단한 선형 함수 와이= 1 x + b와이=1x+by=1x+b 있습니다. 내 선이 동일한 방정식에 가장 잘 맞는 분산 형 그림에 넣을 수있는 분산 된 데이터 포인트를 얻으려고합니다. 이 기술을 R 또는 Excel 중 더 쉬운 방법으로 배우고 싶습니다.

15 r  regression  least-squares  excel 

최고의 오픈 소스 데이터 시각화 소프트웨어는 무엇입니까? 다음이 필요합니다. Microsoft Excel에서 데이터를 가져올 수 있습니다 (Oracle 데이터베이스에서 데이터를 가져 오는 것도 좋지만 필수는 아닙니다). 소프트웨어로 생성 된 차트를 Microsoft PowerPoint로 내보낼 수 있습니다 (복사하여 붙여 넣기를해도 괜찮습니다). 오픈 소스 및 사용하기 쉽습니다.

14 data-visualization  excel  software  open-source 

다음 3 개 값의 경우 222,1122,45444 WolframAlpha는 0.706을 준다 =SKEW(222,1122,45444)1.729를 사용하여 Excel 차이점은 무엇입니까?

14 excel  software  descriptive-statistics  mathematica 

R 또는 Excel을 사용하여 빈도 표를 값 벡터로 변환하는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까? 예 : 다음 주파수 표를 어떻게 변환 하시겠습니까? Value Frequency 1. 2 2. 1 3. 4 4. 2 5. 1 다음 벡터로? 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5

13 r  dataset  excel 

을 사용하여 모델 튜닝을 수행 caret했지만 gbm패키지를 사용하여 모델을 다시 실행했습니다 . caret패키지가 사용 gbm하고 출력이 동일해야한다는 것을 이해합니다 . 그러나 data(iris)RMSE와 R ^ 2를 평가 지표로 사용하면 약 5 %의 모델에서 불일치가 발생합니다. 부분 종속성 플롯을 사용 하기 위해 최적의 모델 성능을 찾고 caret싶지만 다시 실행 하고 싶습니다 gbm. …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

R이 랙 -k 자기 상관을 계산하는 방법을 알아 내려고 노력하고 있습니다 (분명히 Minitab과 SAS에서 사용하는 것과 같은 수식입니다). 그래서 시리즈와 k-lagged 버전에 적용된 Excel의 CORREL 함수를 사용하여 비교할 수 있습니다. R과 Excel (CORREL 사용)은 약간 다른 자기 상관 값을 제공합니다. 또한 한 계산이 다른 계산보다 더 정확한지 알고 싶습니다.

13 r  sas  autocorrelation  excel