PowerPoint와 함께 사용할 수있는 최고의 오픈 소스 데이터 시각화 소프트웨어

최고의 오픈 소스 데이터 시각화 소프트웨어는 무엇입니까? 다음이 필요합니다.

1. Microsoft Excel에서 데이터를 가져올 수 있습니다 (Oracle 데이터베이스에서 데이터를 가져 오는 것도 좋지만 필수는 아닙니다).

2. 소프트웨어로 생성 된 차트를 Microsoft PowerPoint로 내보낼 수 있습니다 (복사하여 붙여 넣기를해도 괜찮습니다).

3. 오픈 소스 및 사용하기 쉽습니다.

2017-02-24 업데이트 :

최선의 해결책은 R을 R과 함께 사용하는 것입니다. RStudio 것 입니다. (Python 및 iPython 노트북은 대안입니다) :

• 데이터 가져 오기
  • 뛰어나다: readxl 패키지
  • 오라클 : ora 또는 RODBC 패키지
• 플로팅 : ggplot2
• 플롯 내보내기
  • 복사하여 붙여 넣기 : RStudio의 내보내기 플롯 기능
  • 프로그래밍 방식 : ReporteRs 패키지

TLDR;

데이터 가져 오기

Excel (테이블 형식) 데이터를 가져 오는 방법에는 여러 가지가 있습니다. Excel 데이터의 경우readxl 의 경우이 패키지는 가장 쉽고 다양한 기능을 제공합니다. 일반적으로 가져올 때 변수 유형이 정확합니다.

다른 방법은 파일을 CSV로 저장하고 다시 가져 오는 것입니다. readr패키지는이 좋다. @Nick Stauner는 아마도 가장 기본적인 솔루션을 제공합니다 read.csv; 한계는 워크 시트를 CSV 파일로 저장하는 추가 단계가 필요하다는 것입니다. 데이터가 여러 시트에 분산되어 있으면 좋지 않습니다. 모든 시트를 CSV 파일로 저장하는 VBA 프로그램이 있지만 지루할 수 있습니다. 그들을위한 구글. 또 다른 제한은 변수 유형을 올바르게 얻는 것입니다. 를 사용하는 경우 read.csvR로 가져온 후 유형을 수정해야하는 경우가 종종 있습니다.

스프레드 시트에서 직접 읽기 / 쓰기를 연결하거나 ODBC를 사용하여 이러한 문제를 피할 수있는 몇 가지 패키지가 있습니다. CRAN에서 Excel 또는 odbc 검색 를 하여 상황에 맞는 관련 항목을 찾으십시오.

플로팅

파워 포인트로 플롯을 가져 오는 관점에서 Rstudio의 내보내기 플롯 기능을 사용하십시오. Rstudio를 사용한 복사 및 붙여 넣기 방법 은 다음과 같습니다.

export plot> copy plot to clipboard>copy as: metafile 캡처 당신은 파워 포인트에 직접 붙여 넣을 수 있도록 붙여 넣기 버퍼에 줄거리.

플롯을 생성하는 한, R에는 수많은 옵션이 있습니다. 위에서 언급 한 ggplot2 패키지는 모든 종류의 플롯을 생성하기위한 매우 강력한 인터페이스를 제공합니다. 수백 또는 수천 가지 다른 유형의 플롯 / 애니메이션 등을 수행하기위한 추가 패키지가 있습니다. 한 가지 제한 사항은 종종 CRAN 패키지에 묻혀 있다는 것 입니다.

다른 방법은 ReporteRs 패키지를 사용하는 것입니다.

"최고"에 대해서는 잘 모르지만 이름을 딴 소프트웨어 환경은 모든 요구 사항에 맞습니다.

• 데이터를 Excel 스프레드 시트에 보관합니다. R로 가져올 준비가되면 CSV로 저장하고을 사용 read.csv()합니다.
  • RODBC및 ora패키지는 오라클에서 가져 오기를 사용할 수 있습니다.
• R로 제작 된 이미지는 비트 맵 또는 메타 파일로 복사하여 PowerPoint에 직접 붙여 넣을 수 있습니다. 오픈 소스 데이터 시각화 유틸리티로 R에 대한 많은 권장 사항을 찾을 수 있습니다.
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  • 이 스레드의 다른 제안도 고려할 가치가 있지만 시도하지 않았습니다.
  • R에 대한 일반적인 열정 (데이터 시각화뿐만 아니라) :
    • 귀중한 통계 분석 오픈 소스 프로젝트는 무엇입니까?
    • 좋아하는 통계 분석 웹 사이트 또는 소프트웨어 패키지는 무엇입니까?
    • 통계 워크 벤치로서의 Python 대 ... 적어도 가까운 경연 대회!
• R은 오픈 소스입니다. 학습 곡선은 사소한 것이 아니지만 경험을 통해 쉽게 사용할 수 있습니다.

R의 Nick Stauner 에 동의합니다. "R Learner"와 같은 사용자 이름으로 다른 도구를 제안하지는 않았지만 많은 도구가 있습니다. 더 많은 플랫폼 별 질문에 대한 질문에 대한 답변을 기다리겠습니다. 그러나 Mondrian 은 Java 데스크탑 프로그램 (크로스 플랫폼)이며 PowerPoint에 쉽게 액세스 할 수있는 많은 시각화 유형을 지원합니다.