«software» 태그된 질문

최근에 R-Bloggers의 게시물을 읽었으며 John Myles White 의이 블로그 게시물에 Julia 라는 새로운 언어에 대한 링크가 있습니다 . Julia는 JIT (Just-In-Time) 컴파일러를 활용하여 악의적 인 빠른 실행 시간을 제공하고 C / C ++와 동일한 속도의 속도를 제공합니다 (동일한 순서). , 동등하게 빨리하지 않음). 또한 R의 apply 문과 벡터 연산 대신 …

161 r  computational-statistics  software  computing  julia 

현재 이용 가능한 귀중한 통계 분석 오픈 소스 프로젝트는 무엇입니까? 편집 : Sharpie가 지적한 것처럼 귀중한 것은 일을 더 빠르고 저렴하게 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.

69 software  open-source 

저는 다른 유명한 통계 패키지 (주로 SPSS를 주로 사용)에서 R로 변환 한 경제학 대학원생입니다. 현재 내 작은 문제는 내가 수업 시간에 유일한 R 사용자라는 것입니다. 우리 반 친구들은 Stata와 Gauss를 사용하고 있으며 교수 중 한 명은 R이 공학에는 완벽하지만 경제에는 적합하지 않다고 말했습니다. 그는 많은 패키지는 프로그래밍에 대해 많이 알고 …

64 r  software  econometrics 

누구나 직교 좌표 (표준, 일상 플롯)에 플롯 된 데이터 이미지를 가져 와서 그래프에 플롯 된 포인트의 좌표를 추출하는 소프트웨어 (바람직하게는 무료, 바람직하게는 오픈 소스)에 대한 경험이 있습니까? 본질적으로 이것은 데이터 마이닝 문제와 역 데이터 시각화 문제입니다.

56 data-visualization  data-mining  software 

많은 튜토리얼이나 매뉴얼에서 서술은 R과 파이썬이 분석 프로세스의 보완 구성 요소로 공존한다는 것을 암시하는 것으로 보입니다. 그러나 훈련받지 않은 눈에는 두 언어가 똑같은 일을하는 것처럼 보입니다. 내 질문은 두 언어에 대한 전문화 된 틈새가 있는지 아니면 하나를 사용할 것인지 개인적으로 선호하는 것입니까?

54 r  python  software 

많은 사람들 (나를 포함하여)은 Excel에서 탐색 적 데이터 분석을 좋아하는 것 같습니다. 스프레드 시트에서 허용되는 행 수와 같은 일부 제한 사항은 고통 스럽지만 대부분의 경우 Excel을 사용하여 데이터를 처리하는 것이 불가능하지는 않습니다. 그러나 McCullough와 Heiser의 논문은 실제로 Excel을 사용하려고하면 결과가 잘못 될 수도 있고, 아마도 지옥에서도 불 타올 것이라고 비명을 …

52 software  computational-statistics  excel 

최근에 Tableau를 발견 하여 데이터베이스 및 csv 파일의 데이터를 시각화하려고했습니다. 사용자 iterface를 통해 사용자는 시간 및 공간 데이터를 시각화하고 플롯을 즉시 만들 수 있습니다. 이러한 도구는 코드를 작성하지 않고도 데이터를 그래픽으로 관찰 할 수 있으므로 매우 유용합니다. 데이터를 검색하고 시각화 해야하는 많은 데이터 소스가 있으므로 축에서 열을 드래그하여 차트를 생성하고 …

50 data-visualization  software  interactive-visualization 

멋진 그래픽 모델을 생성 할 수있는 [무료] 소프트웨어를 찾고 있습니다. 예 : 모든 제안을 부탁드립니다.

50 graphical-model  software 

베이지안 모델을 추정하기 위해 BUGS 스타일 환경을 시도하려고합니다. OpenBugs 또는 JAGS 중에서 선택할 때 고려해야 할 중요한 이점이 있습니까? 가까운 장래에 다른 하나를 교체 할 가능성이 있습니까? 선택한 Gibbs Sampler를 R과 함께 사용합니다. 아직 구체적인 응용 프로그램이 없지만 어느 쪽을 배우고 배울 것인지 결정하고 있습니다.

41 r  software  bugs  jags  gibbs 

R로 플로팅하려면 ggplot2 또는 ggvis를 배워야합니까? 나는 그들 중 하나가 어떤면에서 우월하다면 두 가지를 모두 배우고 싶지는 않습니다. R 커뮤니티가 기능이 겹치는 새 패키지를 계속 만드는 이유는 무엇입니까? 소개 블로그 게시물 ggvis는 정교한 플롯 패키지 ggplot2는 이미 주어진 만든 이유 단어를 언급하지 않습니다.

38 r  data-visualization  software 

나는이 질문이 상당히 광범위하다는 것을 이해하지만, R을위한 새로운 패키지를 만들거나 결정하지 않을 때 결정적인 포인트가 무엇인지 궁금합니다. 다양한 스크립트를 컴파일하고 새로운 패키지에 통합하기로 결정한 것에 대해 R 자체를 사용하십시오. 이러한 결정으로 이어질 수있는 요점들 중에서 나는 다음과 같은 생각을했습니다. 동일한 서브 필드에 다른 패키지가 존재하지 않는 것; 다른 연구자들과 교류하고 …

28 r  software 

방금 혼합 효과 모델링을 통해 측정의 반복성 (일명 신뢰성, 일명 클래스 내 상관 관계)을 계산하는 방법을 설명하는 이 문서를 보았습니다. R 코드는 다음과 같습니다. #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = intercept_var/(intercept_var+residual_var) …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

현재 약 2 천만 개의 레코드를 분석하고 예측 모델을 작성해야합니다. 지금까지 Statistica, SPSS, RapidMiner 및 R을 사용해 보았습니다.이 통계 중 데이터 마이닝을 처리하는 데 가장 적합한 것으로 보이며 RapidMiner 사용자 인터페이스도 매우 편리하지만 Statistica, RapidMiner 및 SPSS는 소규모 데이터 세트에만 적합합니다. . 누구든지 큰 데이터 세트에 적합한 도구를 추천 할 …

27 large-data  software  data-mining 

Sankey 다이어그램을 어떻게 만들 수 있습니까?

25 data-visualization  software  sankey-diagram 

C / C ++로 이식하려는 특정 MCMC 알고리즘이 있습니다. 비싼 계산의 많은 부분이 이미 Cython을 통해 C로 이루어졌지만 전체 샘플러를 컴파일 된 언어로 작성하여 Python / R / Matlab / 무엇이든 래퍼를 작성할 수 있기를 원합니다. 주위를 파고 난 후 C ++에 기대어 있습니다. 내가 아는 관련 라이브러리는 Armadillo (http://arma.sourceforge.net/)와 …

23 mcmc  software  c++  computing