«mediation» 태그된 질문

방금 혼합 효과 모델링을 통해 측정의 반복성 (일명 신뢰성, 일명 클래스 내 상관 관계)을 계산하는 방법을 설명하는 이 문서를 보았습니다. R 코드는 다음과 같습니다. #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = intercept_var/(intercept_var+residual_var) …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

R에서 다중 중개 모델을 실행하는 방법을 아는 사람이 있는지 궁금합니다. 중개 패키지가 다중 단순 중개 모델을 허용 한다는 것을 알고 있지만 여러 중개 모델을 동시에 평가하는 하나의 모델을 실행하려고합니다. SEM 프레임 워크 (경로 분석) 에서이 작업을 수행 할 수 있다고 가정하지만 여러 중재자에 대한 중재 분석 (간접 효과, 중재를 통한 …

19 r  regression  mediation 

IV, DV 및 중재자 하나를 사용하여 간단한 중재 모델을 테스트하는 데 관심이 있습니다. Preacher 및 Hayes SPSS 매크로에서 테스트 한대로 간접 효과는 중요합니다. 이는 중재자가 통계적으로 관계를 중재하는 역할을한다는 것을 나타냅니다. 중재에 대해 읽을 때 "중재 모델이 원인 모델입니다."와 같은 내용을 읽었습니다. - 데이비드 케니 . 중재 모델을 인과 관계 …

19 causality  mediation 

적어도 하나의 순진한 예를 생각할 수 있습니다. X와 Z의 관계를 연구하고 싶다고 가정 해 봅시다. 또한 Y가 Z에 영향을 미치기 때문에 Y를 제어한다고 생각합니다. 그러나 나에게 알려지지 않은 것처럼, X는 Y를, Y는 Z를 유발합니다. Y의 경우, X는 Y가 주어진 Z와 무관하기 때문에 X와 Z의 관계를 "표지"합니다. 이전의 예에서, 제가 공부해야 …

15 mediation  controlling-for-a-variable 

패키지의 비 네트를 사용하여 R의 중개 패키지를 둘러 보려고합니다. mediate()함수 의 출력을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. require("mediation") require("sandwich") data("framing") med.fit <- lm(emo ~ treat + age + educ + gender + income, data = framing) out.fit <- glm(cong_mesg ~ emo + treat + age + educ + gender + …

12 r  mediation 

클래식 중개 모델에는 아래 다이어그램에 표시된 경로가 있습니다. , 여기서 X와 Y 사이의 M의 매개 효과를 테스트하는 첫 번째 단계는 X가 Y와 크게 상관되어 있다는 것입니다 (그림의 패널 A에 표시됨). 그러나 Path a 와 Path b 가 강력하지만 Path C가 아닌 상황에 부딪 쳤습니다 . 경로 c와 비교하여 경로 c …

12 mediation  path-model 

이것은 여러 번 나온 예제 일뿐이므로 샘플 데이터가 없습니다. R에서 선형 회귀 모델 실행 : a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1연속 변수입니다. x2범주 형이며 "낮음", "중간"및 "높음"의 세 가지 값이 있습니다. 그러나 R이 제공하는 출력은 다음과 같습니다. summary(a.lm) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.521 0.20 1.446 …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

지정된 중개 모델과 일치하는 데이터를 시뮬레이션하는 절차를 찾는 데 관심이 있습니다. Barron and Kenny (1986)가 처음 설명하고 Judd, Yzerbyt, & Muller (2013) 와 같은 다른 곳에 설명 된 중재 모델을 테스트하기위한 일반적인 선형 구조 방정식 모델 프레임 워크에 따르면, 결과 대한 중재 모델 , 중재자 \ newcommand {\ med} {\ …

9 r  regression  simulation  random-generation  mediation