«independence» 태그된 질문

평이한 언어의 공분산이란 무엇이며 , 반복 측정 설계와 관련하여 의존성 , 상관 관계 및 분산 공분산 구조 라는 용어와 어떻게 관련이 있습니까?

92 correlation  repeated-measures  terminology  covariance  independence 

관심있는 결과가 이분법 인 LASSO Regressionglmnet 과 함께 사용하기 시작했습니다 . 아래에 작은 모의 데이터 프레임을 만들었습니다. age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29, 0.88) …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

시뮬레이션 연구를 위해 기존 변수 와의 미리 정의 된 (인구) 상관 관계를 나타내는 임의의 변수를 생성해야합니다 .YYY I는 들여다 R패키지 copula와 CDVine소정 의존성 구조 랜덤 변수 분포를 생성 할 수있다. 그러나 결과 변수 중 하나를 기존 변수에 고정 할 수 없습니다. 기존 기능에 대한 아이디어와 링크를 부탁드립니다! 결론 : 서로 …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

나는 사실 다음과 같은 가정 공정한 동전을 가정하고, 다음 동전의 기회를 증가하지 않는 동전 던지기 동안 연속 (10 개)의 머리를 점점 꼬리되고 던지기 , 아무리 확률 및 / 또는 통계 용어의 어떤 양의 주위에 던져하지 않습니다 (말장난을 실례합니다). 그것이 사실이라고 가정하면, 나의 질문은 이것입니다 : 어떻게 그 사건에 대해 누군가를 …

57 probability  independence  intuition  games  bernoulli-process 

나는 교과서에서 이 X와 Y가 독립적이라는 것을 보증하지 않는다고 읽었습니다 . 그러나 만약 그들이 독립적이라면, 그들의 공분산은 0이어야합니다. 누군가가 하나를 제공 할 수 있습니까?코브 ( X, Y) = 0코브(엑스,와이)=0\text{cov}(X,Y)=0

54 independence  covariance 

I는 샘플이 가정 의 결합 분포 X 와 Y . X 와 Y 가 독립적 이라는 가설을 어떻게 테스트 합니까?(Xn,Yn),n=1..N(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..NXXXYYYXXXYYY 와 Y 의 합동 또는 한계 분포 법칙에 대한 가정은 없습니다 (이러한 경우 독립성은 상관 관계가 0 과 동일하므로 모든 합동 정규성이 가장 적음 ).XXXYYY000 와 Y 사이의 가능한 …

48 hypothesis-testing  references  independence 

: 우리는 두 개의 독립 변수에 대한 답을 알고 V a r (X와이) = E( X2와이2) − ( E( X와이) )2= V a r ( X) V a r ( Y) + V a r ( X) ( E( Y) )2+ V a r ( Y) ( E( X) )2Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2 …

44 variance  random-variable  independence 

나는 최근에 사고로 비행기에서 죽을 가능성을 최소화하는 것에 대해 친구와 의견이 맞지 않았다. 이것은 기초 통계 질문입니다. 그는 비행기 추락으로 사망 할 확률을 낮추기 때문에 목적지로 직접 비행하는 것을 선호한다고 말했다. 그의 논리는 상용 항공사 충돌 확률이 10,000 분의 1 일 경우 두 비행기를 타고 목적지에 도착하면 사망 확률이 두 …

41 independence  transportation 

두 변수의 상관 관계가 0 인 경우 왜 반드시 독립적이지 않습니까? 특수한 상황에서 제로 상관 변수가 독립적입니까? 가능하다면 고도로 기술적 인 설명이 아닌 직관적 인 설명을 찾고 있습니다.

41 correlation  independence 

두 개의 랜덤 변수 A와 B는 통계적으로 독립적입니다. 이는 프로세스의 DAG에서 및 물론 입니다. 그러나 그것은 B에서 A 로의 정문이 없다는 것을 의미합니까?P ( A | B ) = P ( A )(A⊥⊥B)(A⊥⊥B)(A {\perp\!\!\!\perp} B)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A) 따라서 합니다. 그렇다면, 통계적 독립성은 자동적으로 인과 관계 부족을 의미합니까?P(A|do(B))=P(A)P(A|do(B))=P(A)P(A|do(B))=P(A)

40 independence  causality  bayesian-network  dag 

두 개의 임의 변수 와 가 서로 관련이없는 경우 와 서로 관련이 없음을 알 수 있습니까? 내 가설은 예입니다.XXXYYYX2X2X^2와이YY 엑스, YX,YX, Y 상관되지 은 를 의미하거나이자형[ X와이] = E[ X] 전자[ Y]E[XY]=E[X]E[Y]E[XY]=E[X]E[Y] 이자형[ X와이] = ∫x y에프엑스( x ) f와이( y) dx d와이= ∫x f엑스( x ) dx ∫와이에프와이( y) …

29 random-variable  independence 

독립적 인 관찰 의 가정이 의미 하는 바를 이해하려고합니다 . 일부 정의는 다음과 같습니다. " 인 경우에만 두 개의 이벤트가 독립적 입니다." ( 통계 용어 사전 )피( a ∩ b ) = P( a ) ∗ P( b )P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a \cap b) = P(a) * P(b) "한 사건의 발생은 다른 사건의 …

28 probability  sampling  multilevel-analysis  independence  assumptions 

열심히 일하는 학생은 "모든 학생이 게으르다"는 반례입니다. "임의의 변수 와 가 서로 관련이 없으면 독립적입니다"에 대한 간단한 반례는 무엇입니까 ?Y엑스XX와이YY

26 correlation  random-variable  independence 

계획된 대비를 사용하여 일원 분산 분석에서 다른 방법을 찾을 때, 해석은 서로 관련이 없으며 제 1 종 오류가 부풀려지지 않도록 직교해야한다는 기사를 읽었습니다. 어떤 상황에서도 직교가 상관되지 않는 이유를 이해하지 못합니다. 시각적 / 직관적 인 설명을 찾을 수 없으므로이 기사 / 답변을 이해하려고했습니다. https://www.psych.umn.edu/faculty/waller/classes/FA2010/Readings/rodgers.pdf 통계의 맥락에서 직교는 무엇을 의미합니까? 그러나 …

25 correlation  independence 

독립적 인 랜덤 변수의 기능 자체가 독립적이라는 주장이 사실입니까? 예를 들어 표본 분포와 정규 분포의 표본 분산 사이의 독립성 증거와 같이 일부 증거에서 종종 결과가 암시 적으로 사용되는 것을 보았지만 그에 대한 정당성을 찾을 수 없었습니다. 일부 저자는 주어진대로 가져 오는 것처럼 보이지만 이것이 항상 그런 것인지는 확실하지 않습니다.

25 probability  self-study  random-variable  independence