«bhattacharyya» 태그된 질문

관심있는 결과가 이분법 인 LASSO Regressionglmnet 과 함께 사용하기 시작했습니다 . 아래에 작은 모의 데이터 프레임을 만들었습니다. age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29, 0.88) …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

및 정규 분포가 두 개인 경우 궁금합니다.σ1, μ1σ1, μ1\sigma_1,\ \mu_1σ2, μ2σ2, μ2\sigma_2, \ \mu_2 두 분포의 중첩 영역 백분율을 어떻게 계산할 수 있습니까? 이 문제에 특정 이름이 있다고 가정합니다.이 문제를 설명하는 특정 이름을 알고 있습니까? 이 구현 (예 : Java 코드)을 알고 있습니까?

46 normal-distribution  similarities  metric  bhattacharyya 

다음 질문에 대한 직관적 인 설명을 찾고 있습니다. 통계 및 정보 이론에서 Bhattacharyya 거리와 KL 발산의 차이는 두 개의 이산 확률 분포의 차이를 측정하는 방법으로 무엇입니까? 그들은 전혀 관계가 없으며 두 확률 분포 사이의 거리를 완전히 다른 방식으로 측정합니까?

33 mathematical-statistics  information-theory  kullback-leibler  bhattacharyya